TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
SWOP TOKY | CRYPTO MEDIA

27 Aug 2024, 10:03

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

​​🟡 Разбираем гомоморфное шифрование FHE и его пользу для крипты!

Об этом методе, Виталик Бутерин упоминал еще в 2020 году и рассказал подробнее про эту технологию. Но, сейчас в 2024 году она только набирает обороты и становится интересна для сообщества.

Полностью гомоморфное шифрование (FHE, fully homomorphic encryption) — это новая методика, позволяющая выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными, не требуя их предварительной расшифровки. Эта технология дает возможность обрабатывать зашифрованную информацию и получать результаты, сохраняя данные в секрете.

🔖 Пример работы

Представьте, что Ане нужно, чтобы Ваня вычислил её среднюю годовую зарплату, не зная при этом её ежемесячный доход. Аня сначала умножает все цифры на два (шифрует данные) и передает их Ване. Ваня выполняет необходимые вычисления и возвращает результат Ане, который она делит на два (дешифрует) для получения правильного значения.

📊 А если сравнить с Zero-Knowledge Proofs

FHE предназначено для шифрования данных, что позволяет проводить вычисления над ними, тогда как ZKP (доказательства с нулевым разглашением) создает математическое подтверждение корректности вычислений без раскрытия фактического результата. Так же эта технология шифрует исходные данные, позволяя их обработку, тогда как ZKP заменяет данные на «доказательство», которое не содержит информации о данных.

В случае FHE мы получаем зашифрованные данные, которые можно обработать, а ZKP предоставляет подтверждения, не содержащие исходных данных.

Примерами проектов с FHE являются Inco, Fhenix, Sight AI, Mind Network.

🧐 Конечно, у технологии есть недостатки. FHE требует значительных вычислительных мощностей, что может усложнить его внедрение в блокчейне и негативно сказаться на децентрализации. Он так же, пока не нашел своего места в блокчейн-индустрии и может быть быстрее адаптирован в централизованных облачных системах.

❕Есть ли шансы одолеть ZKP?

#ST_полезный_материал | Наши каналы

4k 10 36 2 5
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot