TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Системный анализ | Дмитрий Помаскин

17 Oct 2025, 16:45

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

01:16
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
❗️Master-Slave репликация: простыми словами❗️

Принцип:
один главный сервер принимает изменения, а его копии раздают данные для чтения.

Как работает?
1️⃣ Запись (Write) — ТОЛЬКО в мастер. Все INSERT/UPDATE/DDELETE идут сюда.
2️⃣ Синхронизация — мастер записывает изменения в лог.
3️⃣ Копирование — слейвы постоянно читают лог и обновляют свои данные.
4️⃣ Чтение (Read) — можно делать с любого узла: мастера или слейвов.

Зачем это нужно?
✅ Распределение нагрузки — чаще всего чтение реализуют со слейвов, чтобы распределить нагрузку.
✅ Масштабирование чтения — добавление новых слейвов увеличит пропускную способность для запросов на чтение.
✅ Резервное копирование — бэкапы делаем со слейвов, не нагружая мастер.

⚠️ Важный нюанс: Replication Lag
Записали данные в мастер → сразу прочитали со слейва → получили старые данные!
Это нормально — между узлами всегда есть небольшая задержка репликации.

P.S. Для чувствительных данных запросы на чтение можно отправлять в мастер, чтобы избежать неконсистентности.

Системный анализ | Дмитрий Помаскин

582 0 5 14
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot