TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Системный анализ | Дмитрий Помаскин

23 Oct 2025, 17:36

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

01:53
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
❗️Multi-Master + Master-Slave❗️

Принцип: архитектура, которая объединяет преимущества Master-Master и Master-Slave подходов.

Как работает?
1️⃣ Несколько мастер-узлов работают в режиме Master-Master между собой, обеспечивая отказоустойчивость для операций записи.
2️⃣ Каждый мастер имеет собственный набор слейв-узлов, которые реплицируют данные только со своего мастера.

Зачем это нужно?
✅ Многоуровневая отказоустойчивость:
- Если падает один мастер — слейв из его узла занимает его место.
- Если падает слейв — его мастер и другие слейвы продолжают работать.
- Если падает узел — система продолжает работать на другом узле.
✅ Гибкое распределение нагрузки:
- Запись распределяется между мастерами.
- Чтение масштабируется практически бесконечно за счет слейвов каждого мастера.
- Географическое распределение: Пользователи из Европы читают со слейвов европейского мастера, из Азии — с азиатских слейвов.

Недостатки подхода:
⚠️Высокая стоимость инфраструктуры;
⚠️Сложность управления и настройки;
⚠️Каскадные сбои — проблемы на мастере могут отразиться на всех его слейвах;
⚠️Задержки репликации на нескольких уровнях.

Системный анализ | Дмитрий Помаскин

447 0 5 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot