🤖 Так ли важно уметь работать с ИИ? 🤖
В посте про навыки разных грейдов не смог уместить мысли про ИИ, поэтому, как и обещал, освещаю своё виденье отдельно. Пост также будет текстовым, так как является логическим продолжением предыдущего 🫡
В самом начале обозначу границы: речь пойдёт про использование инструментов в роли конечного пользователя, а не про внедрение ИИ для бизнеса.
В вакансиях все чаще встречается требование к наличию опыта работы с условными Claude, Perplexity и т.п.
При этом очень маленький процент продуктов, до которых я смог дотянуться своим нетворкингом (да-да, я провел небольшое исследование 🤓 ), используют эти инструменты глубже, чем поиск материалов в документации проекта.
На втором месте по популярности идут расшифровка созвонов и подготовка "саммари" встречи, что также не требует никаких специфических навыков.
И лишь малая часть коллег ответила, что активно рисуют с помощью ИИ диаграммы, готовят документацию и проводят код-ревью.
Лично я считаю, что любой навык лучше, чем отсутствие такового (ваш капитан😎).
Но, если говорить о поиске работы на рынке прямо сейчас, то о критичности владения различными ИИ инструментами на практике говорить рано.
Целиком и полностью делегировать работу отдельного аналитика на бездушную машину не получится, ввиду необходимости очень тщательной проверки результатов её работы.
Самая эффективная модель, по мне, — это автоматизировать часть рутины, но человек должен быть в роле "оркестратора" задач: проверять и собирать промежуточные итоги в единый результат.
Я отношусь к ИИ как к джуну, который никогда не устает, никогда не ударит вас по пьяни (да, ещё одна отсылка к терминатору🔥), никогда не выгорает и с радостью ныряет в новую задачу, но с невозмутимой уверенностью косячит при каждом удобном случае.
Поэтому, без жёсткого контроля и четкого виденья конечного результата, эффективно применить подобные инструменты, скорее всего, не получится.
Компании, которые уже сейчас стремятся сократить сотрудников и заменить их подобными инструментами, на дистанции проиграют в качестве своих продуктов, либо приостановят развитие на период перехода.
Буду рад, если поделитесь своим опытом использования подобных инструментов в комментариях👇
I'll be back... 👍
🔝 Паблик VK
😀 Системный анализ | Дмитрий Помаскин
В посте про навыки разных грейдов не смог уместить мысли про ИИ, поэтому, как и обещал, освещаю своё виденье отдельно. Пост также будет текстовым, так как является логическим продолжением предыдущего 🫡
В самом начале обозначу границы: речь пойдёт про использование инструментов в роли конечного пользователя, а не про внедрение ИИ для бизнеса.
В вакансиях все чаще встречается требование к наличию опыта работы с условными Claude, Perplexity и т.п.
При этом очень маленький процент продуктов, до которых я смог дотянуться своим нетворкингом (да-да, я провел небольшое исследование 🤓 ), используют эти инструменты глубже, чем поиск материалов в документации проекта.
На втором месте по популярности идут расшифровка созвонов и подготовка "саммари" встречи, что также не требует никаких специфических навыков.
И лишь малая часть коллег ответила, что активно рисуют с помощью ИИ диаграммы, готовят документацию и проводят код-ревью.
Важно отметить, что именно эти люди чаще других отмечали несовершенство отдельно взятых технологий 🫂
Лично я считаю, что любой навык лучше, чем отсутствие такового (ваш капитан😎).
Но, если говорить о поиске работы на рынке прямо сейчас, то о критичности владения различными ИИ инструментами на практике говорить рано.
Хочу отметить, что сами нанимающие менеджеры и HR не всегда это понимают, поэтому часть кандидатов действительно отсеивают из-за отсутствия таких скиллов в резюме.
Целиком и полностью делегировать работу отдельного аналитика на бездушную машину не получится, ввиду необходимости очень тщательной проверки результатов её работы.
Самая эффективная модель, по мне, — это автоматизировать часть рутины, но человек должен быть в роле "оркестратора" задач: проверять и собирать промежуточные итоги в единый результат.
Я отношусь к ИИ как к джуну, который никогда не устает, никогда не ударит вас по пьяни (да, ещё одна отсылка к терминатору🔥), никогда не выгорает и с радостью ныряет в новую задачу, но с невозмутимой уверенностью косячит при каждом удобном случае.
Поэтому, без жёсткого контроля и четкого виденья конечного результата, эффективно применить подобные инструменты, скорее всего, не получится.
Компании, которые уже сейчас стремятся сократить сотрудников и заменить их подобными инструментами, на дистанции проиграют в качестве своих продуктов, либо приостановят развитие на период перехода.
Буду рад, если поделитесь своим опытом использования подобных инструментов в комментариях👇
I'll be back... 👍
🔝 Паблик VK
😀 Системный анализ | Дмитрий Помаскин