Как ИИ помогает нефтегазовой отрасли решать прикладные задачи ⛽
На конференции Smart Oil & Gas Вероника Юревич, директор по развитию бизнеса в нефтегазовом секторе, рассказала, как искусственный интеллект помогает компаниям отрасли повышать эффективность нефтегазовых компаний.
Делимся задачами, которые помогают решать технологии Т1 ИИ:
🔵 Прогнозирование осложнений при бурении
ML-модель предупреждает о рисках в реальном времени, а также обеспечивает экономически оптимальный и экологически безопасный уровень производства при бурении скважин.
🔵 Оптимизация цен на контейнерные перевозки
Ансамбль ИИ-моделей повышает маржинальность перевозок за счет учета кольцевых маршрутов и выявляет аномалии в данных на этапе их анализа.
🔵 Автоматизация погрузки судов
Система рассчитывает каргоплан за минуту и оптимизирует размещение грузов: время погрузки сокращается до двух раз.
🔵 Компьютерное зрение на АЗС
Контроль выкладки товаров и очередей у касс помогает повышать качество сервиса и удерживать клиентов.
🔵 Персонализация акций
Сегментация по поведению клиентов дает прирост среднего чека на 15%, конверсии предложений — на 17%.
🔵 Нормализация номенклатуры
LLM обрабатывает справочники и устраняет дубликаты с точностью 98%, тем самым упрощая закупки, учет и отчетность.
Отдельно эксперт рассказала об инфраструктурном решении Т1 для внедрения корпоративного ИИ в закрытом контуре в формате ПАК (программно-аппаратный комплекс). Это готовая инфраструктура для создания и внедрения ИИ с предустановленной ML-ops платформой Сайбокс и универсальным серверным оборудованием российского производства.
Посмотрите решения Т1 ИИ для нефтегазовой отрасли и обсудите задачу с экспертами.
#Т1ИИ #ЭкспертИИза #ИИдлябизнеса #ТехнологииБудущего #AI
➕ Т1 ИИ 📲 MAX
На конференции Smart Oil & Gas Вероника Юревич, директор по развитию бизнеса в нефтегазовом секторе, рассказала, как искусственный интеллект помогает компаниям отрасли повышать эффективность нефтегазовых компаний.
Делимся задачами, которые помогают решать технологии Т1 ИИ:
🔵 Прогнозирование осложнений при бурении
ML-модель предупреждает о рисках в реальном времени, а также обеспечивает экономически оптимальный и экологически безопасный уровень производства при бурении скважин.
🔵 Оптимизация цен на контейнерные перевозки
Ансамбль ИИ-моделей повышает маржинальность перевозок за счет учета кольцевых маршрутов и выявляет аномалии в данных на этапе их анализа.
🔵 Автоматизация погрузки судов
Система рассчитывает каргоплан за минуту и оптимизирует размещение грузов: время погрузки сокращается до двух раз.
🔵 Компьютерное зрение на АЗС
Контроль выкладки товаров и очередей у касс помогает повышать качество сервиса и удерживать клиентов.
🔵 Персонализация акций
Сегментация по поведению клиентов дает прирост среднего чека на 15%, конверсии предложений — на 17%.
🔵 Нормализация номенклатуры
LLM обрабатывает справочники и устраняет дубликаты с точностью 98%, тем самым упрощая закупки, учет и отчетность.
Отдельно эксперт рассказала об инфраструктурном решении Т1 для внедрения корпоративного ИИ в закрытом контуре в формате ПАК (программно-аппаратный комплекс). Это готовая инфраструктура для создания и внедрения ИИ с предустановленной ML-ops платформой Сайбокс и универсальным серверным оборудованием российского производства.
Посмотрите решения Т1 ИИ для нефтегазовой отрасли и обсудите задачу с экспертами.
#Т1ИИ #ЭкспертИИза #ИИдлябизнеса #ТехнологииБудущего #AI
➕ Т1 ИИ 📲 MAX