Что, если ИИ будет помогать студентам думать, подстраивая задания под студента, а не просто выдавать ответ?

В исследовании в реальном учебном классе протестировали более умный способ использовать ИИ в обучении программированию: вместо того чтобы показывать студентам готовое решение, система превращала ответ в персонализированную “головоломку Парсонса”.

Проще говоря, студентам давали перемешанные блоки кода, которые нужно было расположить в правильном порядке. Головоломка адаптировалась под уже написанный студентом код, поэтому работала как подсказка и тренировка, а не как простой способ списать.

- В исследовании участвовали 118 студентов бакалавриата на курсе Python.
- Они решали четыре задачи по программированию в течение 80-минутного занятия.
- Одна группа получала готовые решения, сгенерированные ИИ, когда просила помощи.
- Другая группа получала персонализированные головоломки из блоков кода с обратной связью.

Студенты, которые получали головоломки, оставались вовлечёнными заметно дольше: 22,7 минуты в среднем против 15,8 минуты у тех, кто получал готовые решения.

Разница оказалась статистически значимой. Авторы также отмечают тревожное поведение в группе с готовыми решениями: некоторые студенты сразу открывали помощь, копировали ответ и сдавали задачу меньше чем за две минуты.

ИИ в образовании может быть полезнее, когда он подталкивает учащихся активно решать задачу, а не просто выдаёт готовый ответ.