TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Team Lab | О командной эффективности

3 Oct 2024, 07:49

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Насколько команда должна быть разнообразна и как это влияет на ее эффективность? Выделяют три аспекта разнообразия команды:

🔹Демографическое разнообразие по внешне наблюдаемым признакам: пол, возраст, национальность и т.д.
🔹Разнообразие, связанное с работой: образование, опыт работы, профессиональный бэкграунд и т.д.
🔹Разнообразие по признакам, которые находятся на глубинном уровне: личностные черты, ценности, взгляды, убеждения, культура и т.д.

Исследования показывают, что демографическое разнообразие почти никак не влияет на производительность и эффективность команды. Разнообразие, связанное с работой, имеет небольшое положительное влияние. Это связано с тем, что чем более разнообразный профессиональный бэкграунд у членов команды, тем более широким арсеналом знаний и инструментов она обладает для решения разнообразных задач. При этом со временем этот эффект ослабевает. А вот высокое разнообразие на глубинном уровне отрицательно влияет на эффективность команды. И этот эффект достаточно стабилен.

🔹Чем выше разнообразие в команде по личностным качествам, ценностям и культуре, тем ниже качество взаимодействия между ее участниками. Причем в большей степени это касается разнообразия в ценностях, взглядах и убеждениях. И особенно это относится к ситуациям, когда команда работает над сложными задачами.

Разнообразие на глубинном уровне представляет собой фундаментальные различия в том, как члены команды обрабатывают информацию и подходят к решению проблем. Такие различия могут приводить к недопониманию в команде, трудностям в коммуникациях, координации, передаче знаний между сотрудниками. Это в свою очередь может стать причиной конфликтов в команде. Например, очень добросовестный сотрудник, который скрупулезно выполняет свою работу, может раздражаться из-за своего коллеги, который подходит к работе расслабленно и менее ответственно. Или, сотрудник, который ценит командную работу и ориентирован на постоянное взаимодействие, может испытывать трудности при работе с теми, кто предпочитает работать самостоятельно.

И наоборот, схожесть взглядов помогает командам обрабатывать информацию всесторонне и конструктивно, поскольку схожее понимание задач и вызовов помогает более качественно взаимодействовать между собой и прояснять роли в команде.

🔸В реальной жизни конечно очень трудно учесть все эти особенности при формировании команды. Минимизировать негативные эффекты может помочь:
- предоставление развивающей обратной связи, чтобы сотрудники учились понимать тех, кто отличается от них и продуктивно взаимодействовать с ними;
- обучение сотрудников эффективным стратегиями предупреждения и разрешения конфликтов;
- установление четких и понятных критериев принятия решений и правил в рабочих процессах.
Все это может способствовать положительной динамике в команде.

Triana, M. D. C., Kim, K., Byun, S. Y., Delgado, D. M., & Arthur Jr, W. (2021). The relationship between team deep‐level diversity and team performance: A meta‐analysis of the main effect, moderators, and mediating mechanisms. Journal of Management Studies, 58(8), 2137-2179.

#структуракоманды #разнообразие #эффективностькоманды

225 1 0 3 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot