Интересное исследование провели в Гарвардской школе бизнеса совместно с корпорацией Microsoft и GitHub. Авторы изучили, как использование ИИ трансформирует характер работы команды, упрощает организационную структуру и повышает производительность.
➡️ Что в фокусе?
Работа команд open‑source разработки.
Ключевые находки:
💬 С доступом к ИИ (в данном случае Copilot) время на управление проектами сократилось на 5%, то есть разработчики тратят меньше времени на административную и координационную работу и больше (на 10%) — непосредственно на кодинг, то есть на свою основную деятельность.
💬 Выросла автономность разработчиков и, как следствие, снизилась потребность в координировании отдельных задач и проектов друг с другом.
💬 Поскольку ИИ помогает быстрее писать код, разработчики стали больше времени уделять исследовательским задачам и экспериментам с новыми фичами.
🗣 Из интересного:
Разработчики низкой квалификации получают больше выгоды от использования ИИ и быстрее ускоряются в объеме кода. Это связано с тем, что чем более опытный разработчик, тем больше он склонен доверять своей экспертизе и наоборот, менее опытные быстро учатся с ИИ.
➡️ Авторы исследования делают вывод о том, что использование ИИ может привести к снижению числа менеджеров среднего звена. По мере того как ИИ будет совершенствоваться в планировании, координации и проверке качества работы, оставшиеся менеджеры смогут выполнять более ценную работу, например, совершенствовать процессы, экспериментировать с новыми продуктами и в том числе выполнять практические задачи, которые обычно выполняются разработчиками. Кроме того, ИИ может избавить менеджеров среднего звена от необходимости обучать разработчиков низкой квалификации.
Hoffmann, M., Boysel, S., Nagle, F., Peng, S., & Xu, K. (2024). Generative AI and the Nature of Work (No. 11479). CESifo Working Paper.
Ставьте 🔥 и поделитесь этим постом с теми, кому это может быть полезно!🤗
Канал Team Lab
#лидерство #эффективностькоманды
➡️ Что в фокусе?
Работа команд open‑source разработки.
Ключевые находки:
💬 С доступом к ИИ (в данном случае Copilot) время на управление проектами сократилось на 5%, то есть разработчики тратят меньше времени на административную и координационную работу и больше (на 10%) — непосредственно на кодинг, то есть на свою основную деятельность.
💬 Выросла автономность разработчиков и, как следствие, снизилась потребность в координировании отдельных задач и проектов друг с другом.
💬 Поскольку ИИ помогает быстрее писать код, разработчики стали больше времени уделять исследовательским задачам и экспериментам с новыми фичами.
🗣 Из интересного:
Разработчики низкой квалификации получают больше выгоды от использования ИИ и быстрее ускоряются в объеме кода. Это связано с тем, что чем более опытный разработчик, тем больше он склонен доверять своей экспертизе и наоборот, менее опытные быстро учатся с ИИ.
➡️ Авторы исследования делают вывод о том, что использование ИИ может привести к снижению числа менеджеров среднего звена. По мере того как ИИ будет совершенствоваться в планировании, координации и проверке качества работы, оставшиеся менеджеры смогут выполнять более ценную работу, например, совершенствовать процессы, экспериментировать с новыми продуктами и в том числе выполнять практические задачи, которые обычно выполняются разработчиками. Кроме того, ИИ может избавить менеджеров среднего звена от необходимости обучать разработчиков низкой квалификации.
Hoffmann, M., Boysel, S., Nagle, F., Peng, S., & Xu, K. (2024). Generative AI and the Nature of Work (No. 11479). CESifo Working Paper.
Ставьте 🔥 и поделитесь этим постом с теми, кому это может быть полезно!🤗
Канал Team Lab
#лидерство #эффективностькоманды