Репост из: Нероботы
Вену захватили роботы
Мы, конечно, своих роботов обожаем, но пока они учатся отбивать мяч и не падать, мировые разработки уже готовы прыгать по лунным кратерам и аккомпанировать хирургам. Собрали главное с конференции по робототехнике ICRA 2026.
🤖 Лунный робот-паркурщик
Учёные из Малагского университета рассказали, как роботы будут исследовать подземные лавовые трубки на Луне. Для таких миссий в KAIST разработали мягкое колесо без шарниров — оно выдерживает падение с четырёх метров и позволяет роверу без повреждений спускаться в подземные пещеры, чего не умеют обычные колёсные роботы.
💻 Фреймворк против аварий
Huawei, NVIDIA и ряд разработчиков показали фреймворк World Engine. Он учит беспилотные авто справляться с теми аварийными ситуациями, в которых текущая модель даёт сбой. Разработчики подсчитали, что вместо того чтобы собирать в 14 раз больше реальных данных, можно дообучить модель на синтетических — результат тот же. В дорожных тестах электрокар с World Engine уже проехал 200 км по Шанхаю без помощи водителя. Кстати, код пообещали выложить на GitHub.
🤖 Маэстро со скальпелем
Основатель Moon Surgical Дэвид Нунан выступил на воркшопе с рассказом про Maestro — робота, который работает в паре с живым хирургом. Разработка уже получила ряд сертификатов безопасности в Европе и США, а сама компания стала финалистом Industry Awards 2026. Робот адаптируется под операцию в реальном времени, анализируя положение инструментов или состояние тканей.
🤖 Как не разбиться на Марсе
Калифорнийский технологический институт совместно с Лабораторией реактивного движения при NASA представили модель, которая сможет выбирать на Марсе безопасные маршруты для роботизированных вертолётов. ИИ будет различать, где песок, а где крупные камни — это поможет избежать повреждений, как это было во время миссии в 2024 году. Нейросеть обучена на реальных снимках с марсоходов.
💻 Дорисуй Луну
Команда из Римского университета Ла Сапиенца представила нейросеть, которая генерирует изображения лунной поверхности. ИИ воссоздает реальное освещение и текстуру грунта, тем самым упрощая посадку даже в условиях потери связи лунохода со своим руководством.
Коллеги из Яндекса (немного завидуем, что они бывают на таких конференциях чаще нас) также заметили нескольких забавных роботов:
➡️ Робот-крупье Sharpa Robotics раздавал карты и следил, чтобы игроки не жульничали
➡️ Роботы-бабочки поднимались в воздух за счёт движения крыльев
➡️ Рука OmniHand 3 Ultra-M от AGILINK показала мастер-класс в скручивании шаров. Ни одна надувная собака не пострадала!
@anti_robots
Мы, конечно, своих роботов обожаем, но пока они учатся отбивать мяч и не падать, мировые разработки уже готовы прыгать по лунным кратерам и аккомпанировать хирургам. Собрали главное с конференции по робототехнике ICRA 2026.
🤖 Лунный робот-паркурщик
Учёные из Малагского университета рассказали, как роботы будут исследовать подземные лавовые трубки на Луне. Для таких миссий в KAIST разработали мягкое колесо без шарниров — оно выдерживает падение с четырёх метров и позволяет роверу без повреждений спускаться в подземные пещеры, чего не умеют обычные колёсные роботы.
💻 Фреймворк против аварий
Huawei, NVIDIA и ряд разработчиков показали фреймворк World Engine. Он учит беспилотные авто справляться с теми аварийными ситуациями, в которых текущая модель даёт сбой. Разработчики подсчитали, что вместо того чтобы собирать в 14 раз больше реальных данных, можно дообучить модель на синтетических — результат тот же. В дорожных тестах электрокар с World Engine уже проехал 200 км по Шанхаю без помощи водителя. Кстати, код пообещали выложить на GitHub.
🤖 Маэстро со скальпелем
Основатель Moon Surgical Дэвид Нунан выступил на воркшопе с рассказом про Maestro — робота, который работает в паре с живым хирургом. Разработка уже получила ряд сертификатов безопасности в Европе и США, а сама компания стала финалистом Industry Awards 2026. Робот адаптируется под операцию в реальном времени, анализируя положение инструментов или состояние тканей.
🤖 Как не разбиться на Марсе
Калифорнийский технологический институт совместно с Лабораторией реактивного движения при NASA представили модель, которая сможет выбирать на Марсе безопасные маршруты для роботизированных вертолётов. ИИ будет различать, где песок, а где крупные камни — это поможет избежать повреждений, как это было во время миссии в 2024 году. Нейросеть обучена на реальных снимках с марсоходов.
💻 Дорисуй Луну
Команда из Римского университета Ла Сапиенца представила нейросеть, которая генерирует изображения лунной поверхности. ИИ воссоздает реальное освещение и текстуру грунта, тем самым упрощая посадку даже в условиях потери связи лунохода со своим руководством.
Коллеги из Яндекса (немного завидуем, что они бывают на таких конференциях чаще нас) также заметили нескольких забавных роботов:
➡️ Робот-крупье Sharpa Robotics раздавал карты и следил, чтобы игроки не жульничали
➡️ Роботы-бабочки поднимались в воздух за счёт движения крыльев
➡️ Рука OmniHand 3 Ultra-M от AGILINK показала мастер-класс в скручивании шаров. Ни одна надувная собака не пострадала!
@anti_robots