Google выпустила EmbeddingGemma 2 🔥
Модель ищет информацию по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на устройстве — без отправки данных в облако. При 740 млн параметров она легко запускается локально на обычных потребительских устройствах.
Разработчик утверждает, что EmbeddingGemma 2 показывает лучшие результаты среди моделей до 1 млрд параметров и превосходит более крупные аналоги в работе с текстом, изображениями и звуком.
Веса доступны на Hugging Face и Kaggle, а запускать модель можно через transformers, llama.cpp, Ollama и LM Studio.
Источник
Модель ищет информацию по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на устройстве — без отправки данных в облако. При 740 млн параметров она легко запускается локально на обычных потребительских устройствах.
Разработчик утверждает, что EmbeddingGemma 2 показывает лучшие результаты среди моделей до 1 млрд параметров и превосходит более крупные аналоги в работе с текстом, изображениями и звуком.
Веса доступны на Hugging Face и Kaggle, а запускать модель можно через transformers, llama.cpp, Ollama и LM Studio.
Источник