Чего ожидать от ИИ в 2025 году
По мнению директора по информационным технологиям Goldman Sachs Марко Ардженти, развитие больших языковых моделей (LLM), ускоренное достижениями в области робототехники, в 2025 году кардинально изменит многие сферы, от трудоустройства до регулирования технологий.
1️⃣ Новая гибридная рабочая сила: антропоморфный ИИ
Системы искусственного интеллекта становятся всё более похожими на людей. Так почему бы не использовать их как людей?
Возможности моделей ИИ планировать и выполнять сложные, долгосрочные задачи от имени людей начнут развиваться. Возникнут гибридные команды, состоящие из людей и ИИ, работающих вместе. Компании будут переобучать менеджеров, чтобы они могли руководить гибридной рабочей силой. ИИ станут предлагать свои услуги на рынке труда, их можно будет уволить, если появится более совершенная LLM.
2️⃣ Большие Экспертные Модели: появятся первые ИИ с научными степенями
Компании будут интегрировать искусственный интеллект со своими проприетарными данными либо с помощью архитектуры RAG, которая может подключать LLM к внешним специализированным наборам данных, либо с помощью тонкой настройки, которая сочетает расширенное обучение LLM и специализированный набор данных. В результате появятся экспертные системы искусственного интеллекта, или Большие Экспертные Модели, обладающие передовыми отраслевыми знаниями — например, ИИ-эсперты в области медицины, робототехники, финансов или материаловедения.
3️⃣ Революция в обучении ИИ: от текстов к реальности
До сих пор ИИ обучали преимущественно на текстах. Теперь его ждет встреча с реальностью. Пересечение LLM и робототехники со временем всё сильнее интегрирует ИИ в физический мир и позволит ему познавать его, что поможет ИИ развить способности к рассуждению. В результате программные комплексы смогут выполнять функции, значительно превосходящие их привычные возможности. Новые системы машинного зрения и слуха снизят затраты на сочетание продвинутого ИИ с робототехникой и ускорят внедрение инноваций.
4️⃣ Регулирование ИИ – ответственность не только правительства, но и директоров
В дополнение к национальным, государственным или отраслевым нормам контроля ИИ что-то подобное будет внедряться на уровне компаний. Вероятно появление корпоративных «кодексов» ответственного использования ИИ. Ответственное использование ИИ станет важным приоритетом для руководителей и советов директоров крупных компаний.
5️⃣ Консолидация крупных моделей: опыт «Формулы-1» приходит к ИИ
Как показывает опыт разработки двигателей для автогонок «Формула-1», марок машин много, а производителей движков – всего несколько на весь мир. Точно так же инвестиции в развитие крупных продвинутых моделей ИИ приведут к тому, что останется лишь несколько поставщиков. Стартапы, которые сейчас «ориентированы на модель», перейдут к созданию решений, не зависящих от модели, и сосредоточатся на других аспектах ИИ: соответствие требованиям, безопасность, интеграция данных, управление, автоматизация и пользовательский опыт.
@technologies_trends
По мнению директора по информационным технологиям Goldman Sachs Марко Ардженти, развитие больших языковых моделей (LLM), ускоренное достижениями в области робототехники, в 2025 году кардинально изменит многие сферы, от трудоустройства до регулирования технологий.
1️⃣ Новая гибридная рабочая сила: антропоморфный ИИ
Системы искусственного интеллекта становятся всё более похожими на людей. Так почему бы не использовать их как людей?
Возможности моделей ИИ планировать и выполнять сложные, долгосрочные задачи от имени людей начнут развиваться. Возникнут гибридные команды, состоящие из людей и ИИ, работающих вместе. Компании будут переобучать менеджеров, чтобы они могли руководить гибридной рабочей силой. ИИ станут предлагать свои услуги на рынке труда, их можно будет уволить, если появится более совершенная LLM.
2️⃣ Большие Экспертные Модели: появятся первые ИИ с научными степенями
Компании будут интегрировать искусственный интеллект со своими проприетарными данными либо с помощью архитектуры RAG, которая может подключать LLM к внешним специализированным наборам данных, либо с помощью тонкой настройки, которая сочетает расширенное обучение LLM и специализированный набор данных. В результате появятся экспертные системы искусственного интеллекта, или Большие Экспертные Модели, обладающие передовыми отраслевыми знаниями — например, ИИ-эсперты в области медицины, робототехники, финансов или материаловедения.
3️⃣ Революция в обучении ИИ: от текстов к реальности
До сих пор ИИ обучали преимущественно на текстах. Теперь его ждет встреча с реальностью. Пересечение LLM и робототехники со временем всё сильнее интегрирует ИИ в физический мир и позволит ему познавать его, что поможет ИИ развить способности к рассуждению. В результате программные комплексы смогут выполнять функции, значительно превосходящие их привычные возможности. Новые системы машинного зрения и слуха снизят затраты на сочетание продвинутого ИИ с робототехникой и ускорят внедрение инноваций.
4️⃣ Регулирование ИИ – ответственность не только правительства, но и директоров
В дополнение к национальным, государственным или отраслевым нормам контроля ИИ что-то подобное будет внедряться на уровне компаний. Вероятно появление корпоративных «кодексов» ответственного использования ИИ. Ответственное использование ИИ станет важным приоритетом для руководителей и советов директоров крупных компаний.
5️⃣ Консолидация крупных моделей: опыт «Формулы-1» приходит к ИИ
Как показывает опыт разработки двигателей для автогонок «Формула-1», марок машин много, а производителей движков – всего несколько на весь мир. Точно так же инвестиции в развитие крупных продвинутых моделей ИИ приведут к тому, что останется лишь несколько поставщиков. Стартапы, которые сейчас «ориентированы на модель», перейдут к созданию решений, не зависящих от модели, и сосредоточатся на других аспектах ИИ: соответствие требованиям, безопасность, интеграция данных, управление, автоматизация и пользовательский опыт.
@technologies_trends