🇷🇺 В Сколково прошла презентация тренд-репорта «Рынок GenAI в 2025: что нужно знать бизнесу» (🎦Youtube, Rutube). Эксперты проанализировали и обобщили
● состояние рынка GenAI в мире и в России,
● технологические и пользовательские тренды генеративного ИИ в 2025 году,
● ситуацию на рынке труда на фоне широкого внедрения GenAI-моделей.
Скачать документ в формате PDF можно по ссылке. Некоторые ключевые тезисы:
🔸 Ожидаемый среднегодовой темп роста рынка GenAI на 2024–2030 гг. оценивается в 46,48%. К 2030 году его объем увеличится в 10 раз, достигнув $356,1 млрд. Ключевую роль в развитии рынка будут играть США, Европа и Азия, но и наша страна имеет достаточный потенциал для появления собственных «единорогов» (стартапов-миллиардеров).
🔸 Объем рынка GenAI в России прогнозируется на уровне $4,15 млрд, со среднегодовым ростом 25%. К 2030 году правительство планирует выделить $0,3 млрд на развитие AI. Вложения из внебюджетных источников, таких как Сбер и РФПИ, могут составить $1,16 млрд. Технология набирает популярность как в бизнесе, так и среди частных пользователей.
🔸Развитие AI-систем движется в сторону агентного подхода: автономные AI-агенты, мультиагентные системы (MAS) и агенты пользовательского интерфейса. Подобная модульность создает предпосылки для формирования композитных AI — мета-структур, которые преодолевают ограничения традиционных LLM за счет интеграции различных технологий в единый комплекс.
🔸Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) становится базово применимой концепцией для LLM
и продолжает эволюционировать, расширяя разнообразие архитектур. Так же активно идет развитие Vision-Language Models (VLM) — продвинутых AI-моделей, работающих одновременно с текстом и изображениями.
🔸Еще один тренд — на развитие SLM (Small Language Models), компактных нейросетей, оптимизированных для узкоспециальных задач. По прогнозу Gartner, к 2027 году более 50% моделей GenAI, используемых в бизнесе, будут адаптированы под конкретные отрасли или бизнес-функции.
🔸Также нас ожидает массовое внедрение AI-агентов и копилотов в физические устройства (дальнейшее развитие «интернета вещей») и переход LM-систем от вопросно-ответных датасетов к рассуждающим моделям.
🔸Что касается перемен на рынке труда, то прогноз позитивный.
☝️ AI-агент не заменяет человека, но дополняет его. Конкуренция возникает не между людьми и машинами, а между теми, кто эффективно использует AI, и теми, кто этого не делает. Часть задач передается ботам, что меняет структуру труда и перераспределяет работу. Появляются новые требования к сотрудникам, AI-навыки становятся ценным преимуществом.
#аналитика #AI #LLM #SLM #ИИ #RAG
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
● состояние рынка GenAI в мире и в России,
● технологические и пользовательские тренды генеративного ИИ в 2025 году,
● ситуацию на рынке труда на фоне широкого внедрения GenAI-моделей.
Скачать документ в формате PDF можно по ссылке. Некоторые ключевые тезисы:
🔸 Ожидаемый среднегодовой темп роста рынка GenAI на 2024–2030 гг. оценивается в 46,48%. К 2030 году его объем увеличится в 10 раз, достигнув $356,1 млрд. Ключевую роль в развитии рынка будут играть США, Европа и Азия, но и наша страна имеет достаточный потенциал для появления собственных «единорогов» (стартапов-миллиардеров).
🔸 Объем рынка GenAI в России прогнозируется на уровне $4,15 млрд, со среднегодовым ростом 25%. К 2030 году правительство планирует выделить $0,3 млрд на развитие AI. Вложения из внебюджетных источников, таких как Сбер и РФПИ, могут составить $1,16 млрд. Технология набирает популярность как в бизнесе, так и среди частных пользователей.
🔸Развитие AI-систем движется в сторону агентного подхода: автономные AI-агенты, мультиагентные системы (MAS) и агенты пользовательского интерфейса. Подобная модульность создает предпосылки для формирования композитных AI — мета-структур, которые преодолевают ограничения традиционных LLM за счет интеграции различных технологий в единый комплекс.
🔸Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) становится базово применимой концепцией для LLM
и продолжает эволюционировать, расширяя разнообразие архитектур. Так же активно идет развитие Vision-Language Models (VLM) — продвинутых AI-моделей, работающих одновременно с текстом и изображениями.
🔸Еще один тренд — на развитие SLM (Small Language Models), компактных нейросетей, оптимизированных для узкоспециальных задач. По прогнозу Gartner, к 2027 году более 50% моделей GenAI, используемых в бизнесе, будут адаптированы под конкретные отрасли или бизнес-функции.
🔸Также нас ожидает массовое внедрение AI-агентов и копилотов в физические устройства (дальнейшее развитие «интернета вещей») и переход LM-систем от вопросно-ответных датасетов к рассуждающим моделям.
🔸Что касается перемен на рынке труда, то прогноз позитивный.
Несмотря на автоматизацию, безработица не должна вырасти, так как появляются новые профессии. Однако большинство специальностей потребуется адаптировать, а сотрудников — обучать работе в среде с AI-агентами.
☝️ AI-агент не заменяет человека, но дополняет его. Конкуренция возникает не между людьми и машинами, а между теми, кто эффективно использует AI, и теми, кто этого не делает. Часть задач передается ботам, что меняет структуру труда и перераспределяет работу. Появляются новые требования к сотрудникам, AI-навыки становятся ценным преимуществом.
«AI — не очередной хайп. Это следующий технологический цикл, который приведет к масштабным изменениям и долгосрочному обновлению бизнес-процессов».
#аналитика #AI #LLM #SLM #ИИ #RAG
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!