Рынок вычислений для ИИ — мировые и российские тренды
Мы уже писали о том, что искусственный интеллект становится одним из приоритетов развития бизнеса. В свою очередь, спрос на внедрение генеративного AI вызвал в мире кратный рост рынка вычислительных мощностей.
Согласно данным аналитиков, глобальный рынок центров обработки данных (ЦОД) вырос с $187 млрд в 2020 году до $342 млрд в 2024 году. Стремительное развитие ИИ привлекает всё новые инвестиции. Например, только в 2023 году на ИИ-проекты было потрачено более $150 млрд, что стимулировало строительство новых ЦОД по всему миру.
А что у нас?
Россия не остается в стороне от общемирового тренда. По данным ассоциации «Финтех», уже к середине 2023 года 95% компаний внедрили ИИ-технологии в основные процессы. Крупные игроки, такие как «Ростелеком» и «Яндекс», инвестируют в строительство новых дата-центров и разработку собственных процессоров для ИИ. Например, «Яндекс» к 2025 году планирует увеличить мощности своих ЦОД на 30%.
Спрос на вычислительные мощности в стране продолжает расти, опережая предложение. По итогам 2024 года объем российского рынка центров обработки данных достиг 156,5 млрд рублей — на треть больше, чем в 2023-м. CAGR (среднегодовой темп роста) 30% — не самый высокий для технологичных отраслей, но рынок далек от насыщения, и есть основания ожидать, что в ближайшие годы CAGR вырастет до 45% и выше.
На фоне мировых лидеров это всё равно пока выглядит скромно. Например, в США объем рынка ЦОД в тот же период составил $120 млрд — почти в 70 раз больше, чем в России. На долю США приходится около 40% всех мировых вычислительных мощностей, тогда как РФ занимает менее 1%.
Важное преимущество для развития отрасли в России — дешевизна электроэнергии, почти вдвое ниже среднемировых цен (4,80 ₽ за кВт·ч против 8,67 ₽ за кВт·ч).
С другой стороны, мешают развитию ограниченный доступ к современным технологиям, дефицит квалифицированных кадров, высокая стоимость заемных средств (а отсюда недостаток инвестиций).
Пятилетка ударного роста
Тем не менее, эксперты отрасли настроены позитивно. По мнению вице-президента «Ростелекома» Д.Халитова, к 2030 г. мощность российских ЦОД для решения задач ИИ должна превысить эквивалент 70 000 GPU Nvidia А100.
Крупнейшие российские IT-компании сейчас суммарно владеют вычислительными мощностями, эквивалентными примерно 10 тысячам A100. (Для сравнения, в США только компания Tesla располагает массивом в 350 000 карт Nvidia H200, а каждая H200 в 15 раз мощнее A100). Т.е. парк высокопроизводительных вычислителей в РФ должен за 5 лет вырасти всемеро.
Насколько реалистична такая оценка? Надо учесть, что даже Nvidia A100 в достаточных объемах закупать сейчас не так-то просто. С 2022 года США запретили поставки в Россию и Китай современных GPU-ускорителей, а схемы параллельного импорта как следует еще не выстроены. Одним из решений может стать разработка отечественных AI-процессоров, и такие разработки уже есть. Следите за нашими публикациями!
#ИИ #AI #ЦОД #прогноз #цифры #Россия
🚀 ©ТехноТренды
Мы уже писали о том, что искусственный интеллект становится одним из приоритетов развития бизнеса. В свою очередь, спрос на внедрение генеративного AI вызвал в мире кратный рост рынка вычислительных мощностей.
Согласно данным аналитиков, глобальный рынок центров обработки данных (ЦОД) вырос с $187 млрд в 2020 году до $342 млрд в 2024 году. Стремительное развитие ИИ привлекает всё новые инвестиции. Например, только в 2023 году на ИИ-проекты было потрачено более $150 млрд, что стимулировало строительство новых ЦОД по всему миру.
А что у нас?
Россия не остается в стороне от общемирового тренда. По данным ассоциации «Финтех», уже к середине 2023 года 95% компаний внедрили ИИ-технологии в основные процессы. Крупные игроки, такие как «Ростелеком» и «Яндекс», инвестируют в строительство новых дата-центров и разработку собственных процессоров для ИИ. Например, «Яндекс» к 2025 году планирует увеличить мощности своих ЦОД на 30%.
Спрос на вычислительные мощности в стране продолжает расти, опережая предложение. По итогам 2024 года объем российского рынка центров обработки данных достиг 156,5 млрд рублей — на треть больше, чем в 2023-м. CAGR (среднегодовой темп роста) 30% — не самый высокий для технологичных отраслей, но рынок далек от насыщения, и есть основания ожидать, что в ближайшие годы CAGR вырастет до 45% и выше.
На фоне мировых лидеров это всё равно пока выглядит скромно. Например, в США объем рынка ЦОД в тот же период составил $120 млрд — почти в 70 раз больше, чем в России. На долю США приходится около 40% всех мировых вычислительных мощностей, тогда как РФ занимает менее 1%.
Важное преимущество для развития отрасли в России — дешевизна электроэнергии, почти вдвое ниже среднемировых цен (4,80 ₽ за кВт·ч против 8,67 ₽ за кВт·ч).
С другой стороны, мешают развитию ограниченный доступ к современным технологиям, дефицит квалифицированных кадров, высокая стоимость заемных средств (а отсюда недостаток инвестиций).
Пятилетка ударного роста
Тем не менее, эксперты отрасли настроены позитивно. По мнению вице-президента «Ростелекома» Д.Халитова, к 2030 г. мощность российских ЦОД для решения задач ИИ должна превысить эквивалент 70 000 GPU Nvidia А100.
Крупнейшие российские IT-компании сейчас суммарно владеют вычислительными мощностями, эквивалентными примерно 10 тысячам A100. (Для сравнения, в США только компания Tesla располагает массивом в 350 000 карт Nvidia H200, а каждая H200 в 15 раз мощнее A100). Т.е. парк высокопроизводительных вычислителей в РФ должен за 5 лет вырасти всемеро.
Насколько реалистична такая оценка? Надо учесть, что даже Nvidia A100 в достаточных объемах закупать сейчас не так-то просто. С 2022 года США запретили поставки в Россию и Китай современных GPU-ускорителей, а схемы параллельного импорта как следует еще не выстроены. Одним из решений может стать разработка отечественных AI-процессоров, и такие разработки уже есть. Следите за нашими публикациями!
#ИИ #AI #ЦОД #прогноз #цифры #Россия
🚀 ©ТехноТренды