Мы недавно писали, что для развития ИИ-индустрии России необходимо 70000 GPU, как минимум A100, а лучше H100.
«Оригинальная» Nvidia H100 стоит ~3 млн рублей. Получается, на всю AI-отрасль придется потратить около 210 млрд.
Как оптимизировать затраты и заодно развить свою микроэлектронику?
Nvidia продает чипы OEM-производителям (PNY, ASUS, Gigabite и др.). Те проектируют свои платы, делают разводку, устанавливают компоненты и чипы и продают в розницу. Выходит дешевле «оригинала» примерно в 1,5 раза.
На фото — готовый чип Nvidia H100. Такие чипы можно заказывать у OEM-фирм в среднем по $10-12 тыс. (~1 000 000 рублей) и на отечественных мощностях выпускать готовые GPU для установки в корпус.
Не импортозамещение? Да. НО при этом в экономике страны остается дополнительно 70 млрд рублей, инвестированных в микроэлектронику. Получается хоть частичная, но локализация производства. А со временем научимся делать и отечественные чипы GPU (такие уже есть, сделаем обзор).
#ExpoElectronica2025 #фото
🚀 ©ТехноТренды
«Оригинальная» Nvidia H100 стоит ~3 млн рублей. Получается, на всю AI-отрасль придется потратить около 210 млрд.
Как оптимизировать затраты и заодно развить свою микроэлектронику?
Nvidia продает чипы OEM-производителям (PNY, ASUS, Gigabite и др.). Те проектируют свои платы, делают разводку, устанавливают компоненты и чипы и продают в розницу. Выходит дешевле «оригинала» примерно в 1,5 раза.
На фото — готовый чип Nvidia H100. Такие чипы можно заказывать у OEM-фирм в среднем по $10-12 тыс. (~1 000 000 рублей) и на отечественных мощностях выпускать готовые GPU для установки в корпус.
Не импортозамещение? Да. НО при этом в экономике страны остается дополнительно 70 млрд рублей, инвестированных в микроэлектронику. Получается хоть частичная, но локализация производства. А со временем научимся делать и отечественные чипы GPU (такие уже есть, сделаем обзор).
#ExpoElectronica2025 #фото
🚀 ©ТехноТренды