Итак, читаем доклад Stanford HAI о масштабах, тенденциях и последствиях развития ИИ по всему миру. Рост интереса к ИИ в последние годы был стремительным. После выхода LLM-моделей вроде GPT, Llama, Claude и их широкого распространения стало очевидно, что требуется системный подход к анализу изменений в этой сфере.
❗️Первое, что бросается в глаза — в документе почти не нашлось места России. Ни в сводках по патентам или инвестициям, ни в части информации о лабораториях, компаниях или исследованиях в области ИИ. Разве что несколько упоминаний в контексте кибербезопасности и ИИ-регулирования.
Посмотрите на первую картинку в этом посте: на инфографике «Частные инвестиции в развитие ИИ» Россия отсутствует, хотя есть такие страны, как Чили и Литва, явно не крупные AI-державы. В целом отчет выглядит американоцентричным (что, впрочем, объяснимо). Возможно, у авторов просто не было доступа к данным по РФ — и это одна из наших проблем.
Исправим это досадное упущение — дополним отчет. Как ситуация выглядит на самом деле?
🇷🇺 В России (и наши публикации об этом говорят) развитие ИИ идет большими темпами: как в плане внедрения (link, link), так и в плане инвестиций и регулирования.
1. Инвестиции.
Объем рынка GenAI в России прогнозируется на уровне $4,15 млрд, со среднегодовым ростом 25%. К 2030 году правительство планирует выделить $0,3 млрд на развитие AI. Вложения из внебюджетных источников, таких как Сбер и РФПИ, могут составить $1,16 млрд — это уже больше, чем у Мексики или Каймановых островов, присутствующих на диаграмме.
Про AI у нас говорят из каждого утюга. Практически все сейчас что-то делают с LLM (об этом см. ниже). Даже если предположить, что каждая компания вложит в ИИ по ₽2 млн (а реальные вложения достигают от десятков до сотен млн рублей), то наше место явно не в категории «Rest of World» 😉
2. Внедрение.
Теперь посмотрите на график AI Goes Corporate.
Россия здесь опережает общемировой тренд. По нашим наблюдениям, практически каждая компания так или иначе, косвенно или прямо использует LLM в своей работе. Это подтверждается и исследованиями рынка: уже к середине 2023 года 95% российских компаний заявляли о том, что внедряют ИИ-технологии в основные процессы.
3. Разработка.
Третья картинка — Number of notable AI models by geographic area — уже ближе к истине. Россия отнесена авторами исследования в категорию стран, имеющих 1-10 собственных AI. На самом деле реально самостоятельно обученных моделей у нас две: от Яндекса и от Сбера. Остальные LLM и SLM на российском рынке — тюнингованный open source. Конечно, здесь сказывается недостаток вычислительных мощностей, но и в эту отрасль запланированы вложения (мы об этом писали).
В общем, по России ситуацию прояснили. Давайте разбираться с общемировыми трендами — пойдем по главам.
⬇️⬇️⬇️
#AI #ниокр #LLM #внедрение #Россия #тренды #аналитика #AI_index_report_2025
🚀 ©ТехноТренды
❗️Первое, что бросается в глаза — в документе почти не нашлось места России. Ни в сводках по патентам или инвестициям, ни в части информации о лабораториях, компаниях или исследованиях в области ИИ. Разве что несколько упоминаний в контексте кибербезопасности и ИИ-регулирования.
Посмотрите на первую картинку в этом посте: на инфографике «Частные инвестиции в развитие ИИ» Россия отсутствует, хотя есть такие страны, как Чили и Литва, явно не крупные AI-державы. В целом отчет выглядит американоцентричным (что, впрочем, объяснимо). Возможно, у авторов просто не было доступа к данным по РФ — и это одна из наших проблем.
Исправим это досадное упущение — дополним отчет. Как ситуация выглядит на самом деле?
🇷🇺 В России (и наши публикации об этом говорят) развитие ИИ идет большими темпами: как в плане внедрения (link, link), так и в плане инвестиций и регулирования.
1. Инвестиции.
Объем рынка GenAI в России прогнозируется на уровне $4,15 млрд, со среднегодовым ростом 25%. К 2030 году правительство планирует выделить $0,3 млрд на развитие AI. Вложения из внебюджетных источников, таких как Сбер и РФПИ, могут составить $1,16 млрд — это уже больше, чем у Мексики или Каймановых островов, присутствующих на диаграмме.
Про AI у нас говорят из каждого утюга. Практически все сейчас что-то делают с LLM (об этом см. ниже). Даже если предположить, что каждая компания вложит в ИИ по ₽2 млн (а реальные вложения достигают от десятков до сотен млн рублей), то наше место явно не в категории «Rest of World» 😉
2. Внедрение.
Теперь посмотрите на график AI Goes Corporate.
В 2024 году доля опрошенных, сообщивших о применении ИИ в своих организациях, выросла до 78% с 55% в 2023 году. Аналогично, количество респондентов, заявивших о использовании генеративного ИИ в хотя бы одной бизнес-функции, более чем удвоилось — с 33% в 2023 году до 71% в прошлом году.
Россия здесь опережает общемировой тренд. По нашим наблюдениям, практически каждая компания так или иначе, косвенно или прямо использует LLM в своей работе. Это подтверждается и исследованиями рынка: уже к середине 2023 года 95% российских компаний заявляли о том, что внедряют ИИ-технологии в основные процессы.
3. Разработка.
Третья картинка — Number of notable AI models by geographic area — уже ближе к истине. Россия отнесена авторами исследования в категорию стран, имеющих 1-10 собственных AI. На самом деле реально самостоятельно обученных моделей у нас две: от Яндекса и от Сбера. Остальные LLM и SLM на российском рынке — тюнингованный open source. Конечно, здесь сказывается недостаток вычислительных мощностей, но и в эту отрасль запланированы вложения (мы об этом писали).
В общем, по России ситуацию прояснили. Давайте разбираться с общемировыми трендами — пойдем по главам.
⬇️⬇️⬇️
#AI #ниокр #LLM #внедрение #Россия #тренды #аналитика #AI_index_report_2025
🚀 ©ТехноТренды