🚀 Технодайджест: трендовые новости, которые привлекли наше внимание на прошлой неделе
⚡️ Мировой рынок ИИ в сфере домашней автоматизации к 2029 году вырастет до $75,16 млрд (более чем втрое с 2024-го), а среднегодовой темп роста составит 29,65 % — гласит новый отчет ResearchAndMarkets. Главными драйверами роста названы внедрение интеллектуальных устройств (EdgeAI) и облачных сервисов. Среди ключевых игроков — Google, Apple и Amazon.
⚡️ Команда разработчиков Т-Банка представила T-pro 2.0 — серию гибридных рассуждающих моделей на основе Qwen 3 32B. Новые LLM показывают неплохие результаты в русскоязычных бенчмарках, превосходя базовую Qwen 3 по всем ключевым метрикам. Посмотреть подробности, а также потрогать руками можно на HuggingFace.
⚡️ Thinking Machines Lab, стартап бывшего техдиректора OpenAI Миры Мурати (о ее уходе на «вольные хлеба» мы писали в феврале) привлек $2 млрд в «посевном» раунде. Среди инвесторов — Nvidia, Accel, AMD, Cisco и др. При этом Мира до сих пор не раскрыла деталей проекта, но предполагается, что это будет опенсорсный «убийца GPT».
⚡️ В Кремниевой долине продолжается безумная гонка за топовыми разработчиками AI, пишет WP (см. наш разбор причин и следствий этого ажиотажа). За переход из одной компании в другую предлагаются суммы, «на которые можно основать династии». При этом большинство ИИ-специалистов сейчас живет в Китае, и большой вопрос, окупятся ли расходы американцев на «перекупку мозгов» друг у друга.
⚡️ Глава OpenAI Сэм Альтман предупреждает о грядущем «кризисе мошенничества» вокруг пользовательских аккаунтов — злоумышленники «очень скоро» начнут массово использовать ИИ для кражи учетных записей в интернете. Источник угрозы — цифровая идентификация голоса при подтверждении личности для доступа к финансовым транзакциям. Защита от voice cloning становится всё актуальнее.
⚡️ Исследователи из нескольких ведущих университетов США и Amazon GenAI представили Energy-Based Transformer (EBT) — новую архитектуру искусственного интеллекта, предназначенную для аналитического мышления. Она существенно лучше в решении языковых задач и обработке изображений, чем обычные трансформеры, но при этом требует в 3,3–6,6 раза больше вычислительной мощности для обучения.
#дайджест
🚀 ©ТехноТренды
⚡️ Мировой рынок ИИ в сфере домашней автоматизации к 2029 году вырастет до $75,16 млрд (более чем втрое с 2024-го), а среднегодовой темп роста составит 29,65 % — гласит новый отчет ResearchAndMarkets. Главными драйверами роста названы внедрение интеллектуальных устройств (EdgeAI) и облачных сервисов. Среди ключевых игроков — Google, Apple и Amazon.
⚡️ Команда разработчиков Т-Банка представила T-pro 2.0 — серию гибридных рассуждающих моделей на основе Qwen 3 32B. Новые LLM показывают неплохие результаты в русскоязычных бенчмарках, превосходя базовую Qwen 3 по всем ключевым метрикам. Посмотреть подробности, а также потрогать руками можно на HuggingFace.
⚡️ Thinking Machines Lab, стартап бывшего техдиректора OpenAI Миры Мурати (о ее уходе на «вольные хлеба» мы писали в феврале) привлек $2 млрд в «посевном» раунде. Среди инвесторов — Nvidia, Accel, AMD, Cisco и др. При этом Мира до сих пор не раскрыла деталей проекта, но предполагается, что это будет опенсорсный «убийца GPT».
⚡️ В Кремниевой долине продолжается безумная гонка за топовыми разработчиками AI, пишет WP (см. наш разбор причин и следствий этого ажиотажа). За переход из одной компании в другую предлагаются суммы, «на которые можно основать династии». При этом большинство ИИ-специалистов сейчас живет в Китае, и большой вопрос, окупятся ли расходы американцев на «перекупку мозгов» друг у друга.
⚡️ Глава OpenAI Сэм Альтман предупреждает о грядущем «кризисе мошенничества» вокруг пользовательских аккаунтов — злоумышленники «очень скоро» начнут массово использовать ИИ для кражи учетных записей в интернете. Источник угрозы — цифровая идентификация голоса при подтверждении личности для доступа к финансовым транзакциям. Защита от voice cloning становится всё актуальнее.
⚡️ Исследователи из нескольких ведущих университетов США и Amazon GenAI представили Energy-Based Transformer (EBT) — новую архитектуру искусственного интеллекта, предназначенную для аналитического мышления. Она существенно лучше в решении языковых задач и обработке изображений, чем обычные трансформеры, но при этом требует в 3,3–6,6 раза больше вычислительной мощности для обучения.
#дайджест
🚀 ©ТехноТренды