ИИ всё чаще воспринимают не как способ массовых увольнений, а как драйвер роста и эффективности
Согласно исследованию Яков и Партнёры совместно с Яндекс, только около третьих крупных компаний (32 %) сегодня считают, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) приведёт к снижению фонда оплаты труда.
👉 Ключевые наблюдения по внедрению и экономике:
• В среднем пилоты хотя бы одной из ключевых технологий (генеративный ИИ, компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы) уже провели почти все крупные компании — порядка 88%.
• В 2025 году доля компаний, которые используют генеративный ИИ хотя бы для одной функции, достигла ~ 71%. Чаще всего ИИ применяют для внутренних коммуникаций, маркетинга, продаж, клиентского сервиса.
• Там, где ИИ уже внедрён и процессы выстроены, компании отмечают не столько сокращение расходов на зарплаты, сколько рост выручки, повышение маржинальности, ускорение вывода продуктов на рынок, улучшение качества сервиса и персонализацию.
• Общий ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год — это может составлять до ~ 5,5 % прогнозируемого ВВП.
• В отдельных секторах эффект чувствителен: например, по оценке экспертов, внедрение ИИ в агропромышленном комплексе может принести сотни миллионов долларов прибыли.
💡 Вывод: ИИ стремительно переходит из стадии хайпа и экспериментов в стадию зрелой бизнес-инфраструктуры. Для многих компаний он — не способ сэкономить (увольнения), а инструмент, который приносит реальные деньги: за счёт автоматизации рутинных задач, улучшения продуктов, персонализации, оптимизации процессов. Если говорить глобально — экономический эффект уже измеряется триллионами рублей, а многие отрасли только начинают масштабировать ИИ-решения.
🚀 ©ТехноТренды
Согласно исследованию Яков и Партнёры совместно с Яндекс, только около третьих крупных компаний (32 %) сегодня считают, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) приведёт к снижению фонда оплаты труда.
👉 Ключевые наблюдения по внедрению и экономике:
• В среднем пилоты хотя бы одной из ключевых технологий (генеративный ИИ, компьютерное зрение, NLP, рекомендательные системы) уже провели почти все крупные компании — порядка 88%.
• В 2025 году доля компаний, которые используют генеративный ИИ хотя бы для одной функции, достигла ~ 71%. Чаще всего ИИ применяют для внутренних коммуникаций, маркетинга, продаж, клиентского сервиса.
• Там, где ИИ уже внедрён и процессы выстроены, компании отмечают не столько сокращение расходов на зарплаты, сколько рост выручки, повышение маржинальности, ускорение вывода продуктов на рынок, улучшение качества сервиса и персонализацию.
• Общий ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн рублей в год — это может составлять до ~ 5,5 % прогнозируемого ВВП.
• В отдельных секторах эффект чувствителен: например, по оценке экспертов, внедрение ИИ в агропромышленном комплексе может принести сотни миллионов долларов прибыли.
💡 Вывод: ИИ стремительно переходит из стадии хайпа и экспериментов в стадию зрелой бизнес-инфраструктуры. Для многих компаний он — не способ сэкономить (увольнения), а инструмент, который приносит реальные деньги: за счёт автоматизации рутинных задач, улучшения продуктов, персонализации, оптимизации процессов. Если говорить глобально — экономический эффект уже измеряется триллионами рублей, а многие отрасли только начинают масштабировать ИИ-решения.
🚀 ©ТехноТренды