Скидка на интеллект.
Некоторые меры поддержки в рамках «Экономики данных» для ЦОД все же присутствуют. Речь зашла об энергетике.
Напомним, что в феврале президент РФ Владимир Путин выступил с обращением к Федеральному собранию. Одним из тезисов его речи стало увеличение к 2030 году совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров не менее чем в 10 раз.
Давайте попробуем на пальцах понять, что это означает в рамках ресурсоемкости?
В документе закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ. ЦОДам, имеющим GPU-емкости, планируется компенсировать техническое присоединение к электросетям.
Считается, что на 2024 год в России есть около 100 PFlops. Если брать свежий рейтинг ТОП-500 по суперкомпьютерам, то в него попадает семь российских представителей, принадлежащих Yandex, Cloud ru, MТС Web Services и МГУ им. М.В. Ломоносова. Их суммарная мощность 73 PFlops, а пиковая 101 PFlops. В 2030 году должен быть 1 EFlops.
Опрошенные эксперты уверяют, что стоимость техприсоединения – это 2-3% в расчете CAPEX. Если требуется развитие на перспективе, то экономию нужно создавать не на старте, а на операционной деятельности, т.е. требуется льгота на электроэнергию. Та самая, о которой говорилось в стратегии развития отрасли связи. Для ИИ – это важнейший аспект.
Если классический CPU требует мощность около 150-200 W, то GPU в два-три раза больше: NVidia A100: 300-400 W, NVidia H100 700-800 W. Хороший, качественный ЦОД ИИ будет иметь мощность в 200 kW на стойку, против 5-20 kW у стойки обычного ЦОД. А для этого также требуется вспомогательное оборудование иного масштаба, которое также требует инвестиций и энергопитания.
Некоторые меры поддержки в рамках «Экономики данных» для ЦОД все же присутствуют. Речь зашла об энергетике.
Напомним, что в феврале президент РФ Владимир Путин выступил с обращением к Федеральному собранию. Одним из тезисов его речи стало увеличение к 2030 году совокупной мощности отечественных суперкомпьютеров не менее чем в 10 раз.
Давайте попробуем на пальцах понять, что это означает в рамках ресурсоемкости?
В документе закреплена мера стимулирования строительства в России суперкомпьютеров, оснащенных графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ. ЦОДам, имеющим GPU-емкости, планируется компенсировать техническое присоединение к электросетям.
Считается, что на 2024 год в России есть около 100 PFlops. Если брать свежий рейтинг ТОП-500 по суперкомпьютерам, то в него попадает семь российских представителей, принадлежащих Yandex, Cloud ru, MТС Web Services и МГУ им. М.В. Ломоносова. Их суммарная мощность 73 PFlops, а пиковая 101 PFlops. В 2030 году должен быть 1 EFlops.
Опрошенные эксперты уверяют, что стоимость техприсоединения – это 2-3% в расчете CAPEX. Если требуется развитие на перспективе, то экономию нужно создавать не на старте, а на операционной деятельности, т.е. требуется льгота на электроэнергию. Та самая, о которой говорилось в стратегии развития отрасли связи. Для ИИ – это важнейший аспект.
Если классический CPU требует мощность около 150-200 W, то GPU в два-три раза больше: NVidia A100: 300-400 W, NVidia H100 700-800 W. Хороший, качественный ЦОД ИИ будет иметь мощность в 200 kW на стойку, против 5-20 kW у стойки обычного ЦОД. А для этого также требуется вспомогательное оборудование иного масштаба, которое также требует инвестиций и энергопитания.