ИИ ЦОД в Китае оказались не у дел.
Коллеги из ассоциации отрасли ЦОД навели на интересную новость. Бум строительства дата-центров в Китае под ИИ пошел не по плану. Во-первых, их емкость оказалось избыточной, во-вторых, сами дата-центры были спроектированы с многочисленными ошибками.
Китай планирует создать около полусотни ИИ ЦОД к 2025 году, увеличив общую мощность на треть за четыре года, хотя, согласно предварительной оценке, уже строятся более 70 новых центров.
В отличие от традиционных центров обработки данных на базе CPU, центры обработки данных для ИИ интегрируют GPU и другие типы чипов для одновременной обработки больших нагрузок. Они потребляют в четыре раза больше энергии, чем традиционные центры обработки данных. Об этом, мы писали ранее.
В отчёте AI Technology Review в конце прошлого года сообщалось, что рынок «слепо продвигал» строительство центров обработки данных и переоценил спрос, что привело к простаивающим серверам и в некоторых случаях закрытию интеллектуальных вычислительных центров.
По оценкам, интеллектуальный центр обработки данных с 1250 серверами, поддерживающими обучение и вывод больших моделей, может стоить до 1 млрд китайских юаней ($141 млн) в год, в основном из-за затрат на электроэнергию и амортизацию.
Коллеги из ассоциации отрасли ЦОД навели на интересную новость. Бум строительства дата-центров в Китае под ИИ пошел не по плану. Во-первых, их емкость оказалось избыточной, во-вторых, сами дата-центры были спроектированы с многочисленными ошибками.
Китай планирует создать около полусотни ИИ ЦОД к 2025 году, увеличив общую мощность на треть за четыре года, хотя, согласно предварительной оценке, уже строятся более 70 новых центров.
В отличие от традиционных центров обработки данных на базе CPU, центры обработки данных для ИИ интегрируют GPU и другие типы чипов для одновременной обработки больших нагрузок. Они потребляют в четыре раза больше энергии, чем традиционные центры обработки данных. Об этом, мы писали ранее.
В отчёте AI Technology Review в конце прошлого года сообщалось, что рынок «слепо продвигал» строительство центров обработки данных и переоценил спрос, что привело к простаивающим серверам и в некоторых случаях закрытию интеллектуальных вычислительных центров.
По оценкам, интеллектуальный центр обработки данных с 1250 серверами, поддерживающими обучение и вывод больших моделей, может стоить до 1 млрд китайских юаней ($141 млн) в год, в основном из-за затрат на электроэнергию и амортизацию.