🧬 У научных и инженерных подразделений по всему миру накопился огромный запрос на ИИ
Согласно опросу 1500 руководителей в исследовании Capgemini Engineering and R&D Pulse 2026, 78% компаний ожидают рост издержек на R&D за 3 года, у каждой четвёртой организации рост превысил 15%. Почти половина видит удлинение сроков разработки. Более 40% считают, что рискуют потерять долю рынка, если не ускорят инновации в ближайшие 5 лет. Меньше трети чувствуют себя готовыми к геополитической неопределённости, сбоям поставок и дефициту кадров. На этом фоне и формируется запрос на ИИ как на структурное решение технологических вызовов.
Центральная цифра отчёта: свыше 75% руководителей ожидают, что ИИ улучшит скорость вывода продукта и снизит издержки на 20–50% за два-три года. Авторы подчёркивают, что это заметно выше средних ожиданий от ИИ в других бизнес-функциях, где его чаще воспринимают инструментом автоматизации рутины.
R&D — редкий случай, где ожидания от технологии подскочили сильнее обычного
Деньги вроде бы следуют за ожиданиями: 84% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ, Китай и Япония лидируют по темпу — 92% в обеих странах готовы наращивать вложения. Но сейчас на ИИ-инициативы приходится лишь около 7% инженерного бюджета — между намерением и фактическим распределением средств виден заметный разрыв.
Есть географический разрыв. 63% руководителей считают цифровые инновации главным рычагом перемен, но приоритет разнится по регионам: 81% в Китае против 73% в США и лишь 60% в Европе — коррелирует с разницей в темпах наращивания ИИ-инвестиций. Осторожность Европы отчасти объясняет другая цифра: 47% европейцев называют регуляторные барьеры главным препятствием эффективности (против 37% в США).
Несмотря на ожидания кратного улучшения показателей, только 15% руководителей верят, что ИИ способен полностью заменить творческое мышление и способность инженера решать нестандартные задачи. Авторы формулируют вывод о важности человеческой изобретательности как факторе, оправдывающем инвестиции в таланты даже на фоне роста ИИ-бюджетов.
Авторы напоминают о конкурентном давлении: Китай контролирует около 67% рынка электромобилей, свыше 75% продаж аккумуляторов и больше 80% этапов производства солнечных панелей — для западных инженерных организаций ставка на ИИ преподносится не как опция, а как условие конкурентоспособности.
К цифрам исследования стоит применить поправку на источник. Это опрос ожиданий, а не измеренный результат: «жду улучшения на 20–50%» — форвардное убеждение, а не подтвержденная метрика. Разброс 20–50% скорее выдаёт неопределённость оценки, чем точное знание. Разрыв между 84% намерений и 7% текущей доли бюджета обычно теряется при пересказе, хотя именно он показывает дистанцию между риторикой и практикой.
Смысл этих данных не в проценте ради процента, а в структуре противоречия: R&D — функция, где ожидания от ИИ выросли сильнее среднего, но руководители не готовы подкрепить их сопоставимой долей бюджета и не верят, что ИИ заменит инженерное творчество. Ставка делается на кратный рост производительности процесса при сохранении человека как источника идей.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
Согласно опросу 1500 руководителей в исследовании Capgemini Engineering and R&D Pulse 2026, 78% компаний ожидают рост издержек на R&D за 3 года, у каждой четвёртой организации рост превысил 15%. Почти половина видит удлинение сроков разработки. Более 40% считают, что рискуют потерять долю рынка, если не ускорят инновации в ближайшие 5 лет. Меньше трети чувствуют себя готовыми к геополитической неопределённости, сбоям поставок и дефициту кадров. На этом фоне и формируется запрос на ИИ как на структурное решение технологических вызовов.
Центральная цифра отчёта: свыше 75% руководителей ожидают, что ИИ улучшит скорость вывода продукта и снизит издержки на 20–50% за два-три года. Авторы подчёркивают, что это заметно выше средних ожиданий от ИИ в других бизнес-функциях, где его чаще воспринимают инструментом автоматизации рутины.
R&D — редкий случай, где ожидания от технологии подскочили сильнее обычного
Деньги вроде бы следуют за ожиданиями: 84% организаций планируют увеличить инвестиции в ИИ, Китай и Япония лидируют по темпу — 92% в обеих странах готовы наращивать вложения. Но сейчас на ИИ-инициативы приходится лишь около 7% инженерного бюджета — между намерением и фактическим распределением средств виден заметный разрыв.
Есть географический разрыв. 63% руководителей считают цифровые инновации главным рычагом перемен, но приоритет разнится по регионам: 81% в Китае против 73% в США и лишь 60% в Европе — коррелирует с разницей в темпах наращивания ИИ-инвестиций. Осторожность Европы отчасти объясняет другая цифра: 47% европейцев называют регуляторные барьеры главным препятствием эффективности (против 37% в США).
Несмотря на ожидания кратного улучшения показателей, только 15% руководителей верят, что ИИ способен полностью заменить творческое мышление и способность инженера решать нестандартные задачи. Авторы формулируют вывод о важности человеческой изобретательности как факторе, оправдывающем инвестиции в таланты даже на фоне роста ИИ-бюджетов.
Ключевое противоречие: гигантские количественные ожидания по скорости и издержкам уживаются со скромной верой в замену человека — ИИ воспринимается как усилитель пропускной способности R&D, а не автономный источник инженерных решений.
Авторы напоминают о конкурентном давлении: Китай контролирует около 67% рынка электромобилей, свыше 75% продаж аккумуляторов и больше 80% этапов производства солнечных панелей — для западных инженерных организаций ставка на ИИ преподносится не как опция, а как условие конкурентоспособности.
К цифрам исследования стоит применить поправку на источник. Это опрос ожиданий, а не измеренный результат: «жду улучшения на 20–50%» — форвардное убеждение, а не подтвержденная метрика. Разброс 20–50% скорее выдаёт неопределённость оценки, чем точное знание. Разрыв между 84% намерений и 7% текущей доли бюджета обычно теряется при пересказе, хотя именно он показывает дистанцию между риторикой и практикой.
Смысл этих данных не в проценте ради процента, а в структуре противоречия: R&D — функция, где ожидания от ИИ выросли сильнее среднего, но руководители не готовы подкрепить их сопоставимой долей бюджета и не верят, что ИИ заменит инженерное творчество. Ставка делается на кратный рост производительности процесса при сохранении человека как источника идей.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться