Маркетинговая лаборатория


Гео и язык канала: Россия, Русский


Разбираем и собираем маркетинг без лишних деталей. Автор Зверев Дмитрий Магомедович (@ZverevDM)

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Статистика
Фильтр публикаций


#инструменты
Коллеги, делюсь важным аналитическим инсайтом по разработке Telegram-ботов. По словам специалистов, Telegram внедряет полноценный Serverless-бэкенд прямо в свою экосистему.

Для тех, кто, как и я, например, работает с облачными функциями, базами данных и настройкой вебхуков, это звучит как музыка. Для классических ботов (команды, кнопки, бизнес-логика) теперь можно полностью отказаться от внешних хостингов вроде Yandex Cloud или Beget. Telegram задумывает это как решение «всё-в-одном».

Что получаем «из коробки»:
Исполнение кода: логика пишется на JavaScript/TypeScript и запускается в V8-песочнице Телеграма.
База данных: встроенная SQLite. Не нужно поднимать отдельный сервер: описываем таблицы в schema.js, и Telegram создаёт их самостоятельно.
HTTP-запросы: встроенный fetch для взаимодействия со сторонними API (погода, AI-модели, курсы валют).
Безопасность и простота: никаких настроек вебхуков, API-шлюзов, секретных ключей или SSL-сертификатов. Telegram сам безопасно передаёт апдейты в код.

🛡 А как же блокировки РКН?
Закономерный вопрос: если Telegram в России блокируется, а ссылки вида /t.me без VPN не работают, не сломает ли это перенос логики в Serverless? Экспертная оценка однозначна: нет, это не помешает. Более того, инфраструктура проекта станет даже более устойчивой к блокировкам.

Разберем потоки трафика в новой гибридной архитектуре:

1. Входящий трафик (Пользователь ↔️ Бот): Сейчас Telegram доставляет вебхук на публичный URL вашего сервера (например, Yandex API Gateway). В Serverless-модели вебхук вообще не покидает пределы инфраструктуры Telegram, обрабатываясь внутри их V8-изолята. РКН физически не может это заблокировать, так как трафик не проходит через российских провайдеров к внешнему серверу. Связь становится надежнее.
2. Исходящий трафик (Serverless ↔️ ваш бэкенд): Если серверлесс-коду нужно сделать fetch-запрос к вашему PHP-бэкенду, трафик идет *из* сети Telegram (Европа/Азия) *в* сеть российского хостинга. РКН блокирует трафик *из России в Telegram*, но не запрещает серверам Telegram обращаться к российским серверам. Ведь они публично доступны, и Telegram спокойно «достучится» до них из любой точки мира без VPN.

В итоге с Serverless архитектура тг-ботов становится максимально лаконичной:
Вся инфраструктура умещается в одной папке: handlers/ (для сообщений и кнопок), schema.js и package.json.
Развёртывание в продукт сводится к одной команде в терминале: npx tgcloud push && npx tgcloud migrate.

⚠️ Важные технические нюансы (ограничения платформы):

1. Только JS/TS: Python, PHP или Go здесь не подойдут.
2. Нет npm-пакетов: Нельзя сделать npm install. Доступен только встроенный SDK и ваш собственный код в папке lib/. Весь функционал придется писать чистыми средствами языка.
3. Специфика SQLite: нет внешних ключей (Foreign Keys). Связи между таблицами (например, user_id в заказах) придётся контролировать вручную в коде. Для гигантских объёмов данных или сложной аналитики это решение не подойдёт.
4. Нет фоновых задач (Cron): код выполняется только по действию пользователя. Для отложенных задач (например, ежедневная рассылка) понадобятся внешние триггеры (вроде cron-job.org), которые будут «пинговать» бота.
5. Ограничения работы с файлами: пересылка по file_id работает отлично, но генерация и отправка сырых байтов (например, создание PDF на лету) пока проблематична.
6. Тарификация: точных цифр пока нет, но по аналогии с AWS Lambda или Yandex Functions ожидается щедрый бесплатный лимит, которого за глаза хватит для небольших и средних проектов.

💡 Что в итоге мы получили от Дурова:
Для стандартных ботов с базой данных и кнопками это возможность закрыть вопрос с серверами, инфраструктурой и устойчивостью к блокировкам раз и навсегда. Разрабатываем локально, делаем push и сразу получаем рабочий продукт.

Как вам такое упрощение и укрепление архитектуры?


Репост из: Коммерсантъ
🗞🗞🗞🗞 Федеральные власти задумались о мерах поддержки экспорта российской продукции через маркетплейсы. В числе предложений:

🔹 зонтичные закупки такой продукции и ее вывод на зарубежные платформы через единого оператора,
🔹 развитие логистической инфраструктуры для селлеров,
🔹 продвижение концепции made in Russia.

Рекомендации базируются на том, что цифровые платформы — один из наиболее удобных каналов вывода продукции на внешние рынки. Согласно Минэкономики, в 2025 году экспорт через маркетплейсы год к году вырос на 40%. Российские платформы сейчас работают в 13 странах.

Тем не менее российским товарам в мире все еще сложно конкурировать с дешевым ассортиментом из Китая, отмечают эксперты. Пока российские покупатели чаще приобретают зарубежные товары, чем наоборот, а многие предприниматели не рассматривают экспорт как доступный канал продаж.

#Ъузнал


#новости. Интересные новости о способе государственного применения электронных маркетплейсов.


Коллеги, вышло свежее исследование НИУ ВШЭ, ломающее стереотип «чем больше бизнес, тем надежнее». В российских реалиях микробизнес устойчивее МСП.

Главный вывод: при учёте финансовых и управленческих параметров риски закрытия растут с размером фирмы. Пик уязвимости — у средних предприятий.

Почему страдают МСП?
❌ Административно-налоговое давление (выход из тени 🎯 под прицел надзора).
❌ Долговая нагрузка (кредит как латание дыр, а не рост).
❌ Усложнение управления (наём персонала — новые вызовы).
❌ Наём персонала, особенно распределённого географически (энтропия контроля).

Что спасает?
✅ Стратегия роста (а не выживания).
✅ Допдоход самого владельца.
✅ Ориентация на B2B/госзаказчиков.
✅ Активный интернет.
✅ Управленческая зрелость.

Рекомендуют привязывать господдержку не к размеру, а к долговой нагрузке и зрелости менеджмента.
#исследования


Коллеги, хотел бы предупредить вас о последней версии Qwen 3.7.
Она тотально врёт и галлюцинирует. Используйте более надёжные версии: либо версию 3.6, либо более стабильную 3.5.
#инструменты


Уважаемые коллеги!
В майском обновлении Телеграм добавил возможность настраивать стили для ИИ-редактора. Я разработал и опубликовал стиль «HTML», который автоматически преобразует HTML-код в форматированный текст, совместимый с Telegram Markdown.
🔗 Установить стиль в свой профиль:
👉 https://t.me/addstyle/FAtrQYMJcMhUvO3w

✨ Что умеет стиль «HTML»:
• Заголовки (`–`) → заголовки Telegram
• Списки (, , ) → маркированные и нумерованные списки
• Шрифты:
– / жирный
– / курсив
– / → зачёркнутый
подчёркнутый
• Таблицы () → моноширные таблицы в коде
• Блоки кода (, ) → форматированные сниппеты

⚙️ Как использовать:
1. Откройте веб-страницу в браузере (например, Firefox).
2. Выделите нужный фрагмент текста → кликните правой кнопкой мыши → выберите «Исходный код выделенного фрагмента».
3. Скопируйте HTML-код и вставьте его в поле ввода сообщения в Телеграме.
4. Выделите вставленный код → вызовите ИИ-редактор (иконка ✨) → примените стиль «HTML».
5. Готово! Вы получите красиво оформленный текст, готовый к отправке.

📏 Ограничение: максимальная длина исходного кода — 1024 символа с пробелами.

👇 Пример для теста (скопируйте код ниже и попробуйте преобразовать):

📊 Отчёт
Важно: обновите данные до 31.05 15.06

Шаг один
Шаг два


Пункт А
Пункт Б


Кодprint("Hi")
СтатусOK

def test():
return True

После применения стиля вы увидите структурированный отчёт с заголовком, форматированным текстом, списками, таблицей и блоком кода — всё в нативном формате Телеграма:
### 📊 Отчёт
Важно: обновите данные до 31.05 15.06

1. Шаг один
2. Шаг два

• Пункт А
• Пункт Б
| Код | print("Hi") |
| Статус | **OK** |
def test():
return True

💬 Пробуйте, делитесь результатами и пишите, какие ещё теги было бы полезно добавить!

#Инструменты


#новости

Привет, друзья! 👋 На днях довелось побывать на XIV Международной научно-практической конференции «Маркетинг России», которую организовали Финансовый университет и Гильдия Маркетологов в память научному руководителю Гильдии Маркетологов Александру Панкрухину . Для меня, как для маркетолога-аналитика и эксперта по нейросетям, это было супер-событие, показавшее, куда движется наша индустрия в 2026 году! 🚀 Спасибо коллеге по Гильдии Маркетологов, Карповой Светлане Васильевне, за приглашение. 🤝

Главный вектор дискуссии — инновации и развитие в условиях платформенной экономики. Делюсь самыми горячими инсайтами сквозь призму аналитического маркетинга и внедрения ИИ:

ИИ и нейросети: от хайпа к глубокой интеграции.
Если раньше мы говорили об ИИ как о генераторе контента, то сейчас акцент сместился на алгоритмическую адаптацию маркетинговых стратегий. 🤖 Для меня, кто работает с цифровыми аватарами целевой аудитории (в JSON/JSON+LD), это прямое подтверждение: рынок уходит от интуиции к предиктивной аналитике. ИИ становится не просто помощником, а полноценным участником экосистем, способным корректировать взаимодействие бренда с потребителем в реальном времени!

Трансформация методик: встречаем GEO!
Много внимания уделили тому, как меняется поведение пользователя на торговых площадках. Мы видим рождение новой дисциплины — Generative Engine Optimization (GEO)! 😮 Традиционное SEO уступает место оптимизации под генеративные движки. Главный тезис, который меня зацепил: эффективность продвижения теперь напрямую зависит от того, насколько точно данные о продукте структурированы для машинного чтения ИИ-агентами. Это полностью коррелирует с моими наработками по созданию шаблонов инфоконструктов для LLM!

Экономика данных и роль аналитика.
Секция по высокотехнологичным индустриям показала: для меня, как для "соло"-аналитика, это означает необходимость ещё более глубокого владения методами аналитики, математической статистики, факторного и кластерного анализа. 📊 Платформенная экономика требует не просто "настройщика рекламы", а инженера смыслов, который умеет объединять маркетинговую методологию с мощными вычислительными инструментами. Неудивительно, что Финансовый университет уже практикует параллельное обучение двум специальностям!

Практические выводы для рынка:
Конференция чётко показала, что "Маркетинг России" сегодня — это:

1. Платформизация: выигрывают те, кто быстрее адаптирует свои CRM и воронки под логику цифровых гигантов.
2. Доказательность: маркетинговые гипотезы окончательно заменяются рекламными инсайтами, основанными на Big Data.
3. Человекоцентричность через технологии: ИИ позволяет достичь невероятного уровня персонализации, если мы правильно описываем "психологический код" потребителя.

Итог: Будущее за синтезом глубокой аналитики и генеративных технологий. Мы больше не просто продвигаем товары, мы проектируем среду взаимодействия в цифровом пространстве. Рад был встретить коллег по Гильдии Маркетологов и обменяться мнениями! Вместе мы можем больше! 💪

————————

Дмитрий Зверев, маркетолог-аналитик, эксперт в Prompt Engineering и цифровой трансформации маркетинга.


#инструменты
💻✨Друзья, я собрал и структурировал материал о промт-инжиниринге, когда работал над кодом для своего телеграм-бота с использованием нейросетей. В этой своей статье я делюсь лучшими практиками, которые помогут превратить генерацию кода с помощью ИИ из замкнутого круга в строгий инженерный процесс.

🌟 Что вы узнаете:
- Как правильно задавать запросы нейросети, чтобы получать рабочий код.
- Почему тесты важнее результата и как они могут стать вашим формализованным ТЗ.
- Этапы проектирования, тестирования и поэтапной сборки модулей.

Перейдите по ссылке и узнайте, как управлять архитектурой и сделать нейросеть вашим эффективным напарником в разработке! 👉 Читать статью

Буду рад вашим откликам


#новости
С 1 марта 2026 года в России вступает в силу Федеральный закон от 24.06.2025 №168-ФЗ «О запрете иностранных слов». Он напрямую затрагивает маркетинг, рекламу и брендинг: использовать иностранные слова в публичной коммуникации станет значительно сложнее.

Под ударом: digital, frontend, backend, landing, promo, onboarding, user, roadmap, beauty и десятки других слов.

Если есть русский аналог — англицизм могут признать нарушением. Штрафы по закону «О рекламе» — до 500 000 рублей.

Это не про «подчистить пару баннеров». Это про системный аудит всего контента.

Что придется менять:

🔺сайты и лендинги;
🔺карточки товаров на маркетплейсах;
🔺названия акций;
🔺соцсети и рассылки;
🔺упаковку и инструкции.

Источник: @clickru_telegramlaunch_bot


#мысли
Сегодня радиостанция УВБ-76 (военная радиостанция, известная как "Жужжалка") опубликовала кодовое слово МАРКЕТИНГ.
Даже не знаю, как это комментировать. Но за внимание к нашей профессии спасибо ))


Сюжет и название города Иу тут же откликнулось в моей памяти мультфильмом про Винни-Пуха с его грустным осликом Иа и его репликами типа "С этой стороны ни чуть ни лучше", "Душераздирающее зрелище". Бедный ослик Иа. И я даже подумал сперва, что речь идёт не о грустной лошадке, а об ослике.

Почему это сработало?

В основе этого успеха лежат три классические и современные модели, которые нам с вами важно внедрять в стратегию:

1. Эффект оплошности (The Pratfall Effect): Психологический феномен, согласно которому симпатия к объекту (или бренду) растет, если он совершает небольшую ошибку. В мире идеального глянца «несовершенная» лошадка кажется более человечной и близкой потребителю.
2. Экономика нарративов (Narrative Economics): Как пишет американский экономист Роберт Шиллер, лауреат Нобелевской премии по экономике 2013 года, известный своими исследованиями в области поведенческой экономики: истории и нарративы управляют рынками. Улыбающаяся лошадка — это просто товар. Грустящая лошадка — это история о неудаче, в которой каждый может узнать себя. Особенно в понедельник утром. Мы покупаем не плюшевую игрушку, а символ нашей эмоциональной эмпатии.
3. H2H (Human to Human): Мы давно ушли от B2B или B2C. Сегодняшний маркетинг — это реакция человека на человека. Потребитель ищет в товаре не функцию, а сопричастность.

Быстрая реакция как компетенция №1

Кейс из Иу — это пример Agile Marketing в его чистейшем виде. Производство мгновенно адаптировалось к запросу «здесь и сейчас». В маркетинге это называется *Real-Time Marketing*.

Сухой остаток для практиков

Коллеги, глядя на «грустную лошадку», мы должны понимать:

- Функциональность — это гигиенический минимум. Эмоция — вот настоящая добавленная стоимость.
- Надо слушайте «шум молвы» вокруг бренда. Иногда ваша самая большая ошибка — это ваш самый кассовый продукт.
- Скорость внедрения важнее идеального планирования. Китайская фабрика не проводила фокус-группы три месяца — они просто перестроили производственные линии и начали отгружать товар нахлынувшему валу покупателей.

Готовы ли вы в своих проектах рискнуть и сделать ставку на «неидеальность», если этого потребует настроение вашей аудитории?


Ошибка на миллион: как «обиженная лошадка» перевернула теорию маркетинга эмоций

Приветствую вас, коллеги и практики маркетинга! 

Сегодня я хочу обсудить кейс, который кажется случайностью, но на самом деле является идеальной иллюстрацией того, куда движется современный рынок. Речь пойдет о видео, которое недавно взорвало тренды: «В Китае ошибка на конвейере обернулась феноменальным успехом»

На фабрике в китайском городе Иу, при производстве символа 2026 года — плюшевой лошадки, рабочий ненароком пришил часть мордочки вверх тормашками. Вместо дежурной улыбки игрушка получила грустное, «обиженное» выражение мордочки.

Что сделал бы классический производственник? Утилизировал бы брак. Но что сделал современный рынок? Он влюбился. «Грустная лошадка» стала вирусным мемом, а спрос на нее превысил заказы на «правильную» продукцию в десятки раз. И надо отдать должное китайским предпринимателям. Фабрика мгновенно перестроила линии, увеличив их количество с двух до десяти, чтобы удовлетворить ажиотаж.


#полезное
Уважаемые коллеги, подготовил и опубликовал для вас подробное руководство «Русские платформы: сравнительный анализ Netlify, Vercel и отечественных облачных платформ для разработчиков». Оно предназначено для тех, кто разворачивает статические сайты и мини‑приложения и ищет альтернативы зарубежным хостингам. В статье я разобрал:
1. Архитектуру и сильные стороны Netlify/Vercel для быстрой разработки и деплоя и их российские аналоги.
2. Возможности Yandex Cloud: Object Storage, Cloud Functions, таймер‑триггеры, как организовать Scheduled Functions, примеры расписаний (cron/webhook) и расчёты стоимости.
3. VK Cloud — лимиты, Cloud Functions, API Gateway и подходы к MQ и таймерам.
4. Практические советы по CI/CD (GitHub/GitLab), федерации удостоверений (OIDC), синхронизации билдов в Object Storage и настройке деплоя через Actions.
5. Рекомендации по выбору в зависимости от проекта: объём запросов, бюджет, требования к таймерам и SLA.
Если вы переносите свои проекты или планируете запускать новые сайты, моя публикация покажет вам конкретные шаги и шаблоны настроек. Читайте, делитесь мнением и пишите мне в админку канала: https://teletype.in/@zverevdm/rus_platforms


#инструменты
Уважаемые коллеги! Хочу с вами поделиться своей свежей, максимально прикладной статьёй о GEO‑оптимизации (Generative Engine Optimization) для сайтов на Tilda — о том, как сделать так, чтобы именно ваш сайт становился «первичным источником» для ответов ChatGPT, Perplexity, Gemini и других LLM.

✏️ Зачем это маркетологу

В 2025 году всё больше трафика и решений клиентов уезжает в AI‑интерфейсы, и классического SEO уже недостаточно: важно, чтобы нейросети не просто «знали» о бренде, а цитировали ваш сайт как канонический источник. В статье показано, как связать GEO с воронкой и лидогенерацией, чтобы из ответов ИИ приходили тёплые лиды, а не только абстрактная узнаваемость.

✏️ Что внутри гайда

В материале разобрал: чек‑лист предварительного аудита, базовый SEO‑фундамент на Tilda, полный набор JSON‑LD‑шаблонов (Organization, Service, Article, FAQ, HowTo и др.) и логику картирования сущностей и интентов под LLM. Отдельно показано, как внедрять разметку через стандартные блоки Tilda и проверять её валидность, чтобы не зависеть от разработчиков.

✏️ Для кого я это писал

Текст будет полезен digital‑маркетологам, SEO‑ и контент‑лидам, а также продакт‑маркетологам, которые отвечают за лидогенерацию и экспертизу бренда в YMYL‑тематиках. Если вы уже строите сложные воронки, работаете с HNWI или просто хотите подготовить свой проект к миру AI‑поиска, этот гайд закрывает «базу плюс продвинутый уровень» в одном документе.

✏️ Приглашение к чтению и обсуждению

Буду рад, если вы прочитаете статью, примените чек‑листы и шаблоны в своих проектах и поделитесь обратной связью или кейсами — особенно интересен опыт GEO в нишах с длинным циклом сделки. Переходите по ссылке, сохраняйте в закладки и давайте вместе адаптировать наши воронки к реальности, где первым касанием всё чаще становится не поисковая строка, а ответ нейросети.


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
#обзоры
📊 Вышла интересная динамическая инфографика за 2023 - 2025 годы. о том, как китайские системы искусственного интеллекта захватывают мир.


#ОБЗОРЫ@tg_mlab
Уважаемые коллеги!
В свежем номере журнала "Маркетинг и маркетинговые исследования" (том 30, №3, 2025 вышла наша совместная статья со Светланой Васильевной Карповой, зав. кафедрой маркетинга, профессором Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, "Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства".
Карпова, С. В. Индекс эластичности потребительской ценности: новая модель потребительского выбора при ограниченном бюджете домохозяйства / С. В. Карпова, Д. М. Зверев // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2025. – Т. 30, № 3. – DOI 10.18334/marketing.30.3.124145

Мы предложили математическую модель, которая заменяет классическую "полезность" на "потребительскую ценность" (A). Учитывая нелинейность (как в QUAIDS), бюджетные ограничения и порог потребления (X — сколько товара нужно до "переедания" ценностью), мы вывели зависимость спроса от цены: x = f(p). Итоговая математическая модель позволила также объяснить аномалии вроде роста спроса при росте цены (финансовый аналог эффекта Гиффена, когда избыток бюджета делает "лишние" рубли менее ценными).

Ключевые тезисы и находки:
✅ Индекс κ — универсальная метрика эластичности ценности: показывает, как быстро товар "пресыщает" потребителя по сравнению со всей потребительской корзиной. Низкий κ => ценовые стимулы и скидки работают долго; высокий => фокус на бренде.
✅ Порог X — максимум спроса при нулевой цене, сравниваем с нормами Росстата.
✅ Верификация на данных Росстата (2020–2024): молоко (κ=4,5e-6, X=28 кг/мес), говядина (κ=3,93e-4, X=6.45 кг), хлеб, одежда, бытовая химия, мебель. Рейтинг показывает: мебель лидирует по ценности, дешёвые товары — низкий индекс потребительской ценности, а говядина и бытовая химия имеют примерно одинаковые индексы потребительской ценности.
✅ Модель показала прекрасную согласованность с данными Росстата с коэффициентами детерминации от 0,87 до 0,97.

Применение на практике. Модель призвана помочь ритейлерам оптимизировать цены, прогнозировать спрос, сегментировать товары. А при использовании её для государственного управления с её помощью можно выявлять дефицит в потребительской корзине, сравнивая текущее потребление с пороговым. Модель развивает QUAIDS, добавляя маркетинговые элементы.

Читайте на https://1economic.ru/lib/124145


#полезное@tg_mlab
Коллеги, делюсь с вами сведениями о том, какие четыре качества нужны для работы с большими языковыми моделями искусственного интеллекта (LLM) (что любопытно, по мнению самой нейросети 🤫).


#мысли
Друзья, хочу с вами поделиться ответом нейросети Chat GPT-5. Обратился я к ней с метафорической задачей, похожей на те, что используются для проверки уровня IQ, где даны некие предметы: объект1, объект2, объект3, которые связаны с остальными известными предметами определёнными связями и действиями. В задаче нужно было догадаться, что могут представлять собой все эти объекты(1...3).
В определённый момент я задал более общий вопрос по объекту1, который ранее ИИ определил, как информация, знания и опыт, спросив о том, что может представляться собою некая сущность, по жилам которой знания текут как кровь по сосудам человека.
И ИИ выдал вот такое!
Как это вам: "Я - существо, в жилах которого текут знания..."?! И дальше ИИ так ярко живописал себя, что удивлению моему не было предела.
Ну как тут не вспомнить про научную фантастику!
Это что же ИИ теперь обладает самосознанием, как любой человек?! Или это только симуляция? Очень много вопросов возникает, друзья, по этому поводу.


Коллеги, хотел бы поделиться с вами своим впечатлением об основных текущий нейронных сетях:
◽️DeepSeek: самая догадливая и смекалистая, близкая к человеческому мышлению,
◽️Qwen: самая аккуратная, внимательная к деталям и упорядоченно излагающая свои идеи,
◽️Gemini: самая писательская и умеющая излагать идеи содержательно и понятно, а также стилистически красиво,
◽️Claude: самая благородная и миролюбивая,
◽️ChatGPT: самая образованная, обладающая широким кругозором и системным и математическим мышлением,
◽️Le Chat: простенькая, но старается быть самой подстраиваемой под пользователя и персонализированной,
◽️Grok: самая агрессивная, пытливая и въедливая, хороша в исследованиях,
◽️Perplexity: самая продвинутая в поиске и добычи информации, прояснении вопросов и поиске ответов, хотя требует от пользователя постоянного выспрашивания и уточнения деталей, при хорошем промте сама залезает в нужные источники и готовит полноценный, отлично оформленный ответ.

А вы как думаете, коллеги?


Коллеги, признайтесь, вас никогда не коробило от термина «гипотеза» в рекламе? 🤔

Меня — всегда. Мы берем бюджет клиента и начинаем проверять догадки, прикрываясь «научным» словечком. Но маркетинг — это не физика. Результаты тут не повторяются, а каждая ошибка стоит реальных денег.

В какой-то момент я понял: мы используем не просто неверный термин, а неверный инструмент. И нашел ему замену, которая меняет весь подход к работе. Это рекламный инсайт.

В своей новой статье-размышлении на Teletype я объясняю:

🔹 Почему «гипотеза» — это самообман и финансовый риск.
🔹 Как вероятностная природа рынка делает термин «гипотеза» бессмысленным.
🔹 И почему «инсайт» — это не просто красивое слово, а ключ к более осознанному и эффективному маркетингу.

Это не просто игра в слова, а смена парадигмы. Приглашаю к прочтению и, конечно, к обмену мнениями! 👇

https://teletype.in/@zverevdm/insight-inst-hyp

Показано 20 последних публикаций.