💻 Собрал ИИ-агента для бизнеса, который может жить прямо внутри компании не в чужом облаке, а на своём сервере.
💼 Зачем это бизнесу.
💻 Юрфирма, клиника, бухгалтерия, производство везде есть данные, которые наружу отдавать нельзя. Облачные ИИ-сервисы эту задачу не решают: ты отправляешь документы в чужой дата-центр.
💻 А агент на своём сервере работает внутри для сотрудников: отвечает на вопросы, помнит регламенты, ищет в документах, ведёт базу знаний, делает рутину. Данные остаются у тебя.
Как собрал: взял за основу Qwen Agent, переключил на свою модель, дал агенту имя и роль, добавил память, базу знаний, планировщик и 8 инструментов.
💻 Таких решений почти нет: либо облако с рисками, либо сырые сборки. Упаковываю рабочую версию под установку в компанию.
💼 Взял за основу Qwen Agent готовый каркас агента.
💼 Подключил свою модель через OpenAI-совместимый API. Смена провайдера = смена одного адреса.
💼 Дал агенту имя "Bogfin Agent" и роль в системном промпте. Без этого он безликий чат.
💼 Добавил память файлом на диске помнит факты между сессиями.
💼 Добавил базу знаний: агент сам разворачивает структуру (факты, проекты, контакты, навыки).
💼 Добавил планировщик: сложный запрос делится на шаги, независимые бегут параллельно.
💼 Подключил 8 инструментов: браузер, файлы, код, PDF, голос, курс валют, расходы, управление ПК.
💼 Интерфейс Telegram-бот, плюс веб-мастер настройки.
Итог: агент, который держит данные внутри контура и помогает сотрудникам.
💼 Зачем это бизнесу.
💻 Юрфирма, клиника, бухгалтерия, производство везде есть данные, которые наружу отдавать нельзя. Облачные ИИ-сервисы эту задачу не решают: ты отправляешь документы в чужой дата-центр.
💻 А агент на своём сервере работает внутри для сотрудников: отвечает на вопросы, помнит регламенты, ищет в документах, ведёт базу знаний, делает рутину. Данные остаются у тебя.
Как собрал: взял за основу Qwen Agent, переключил на свою модель, дал агенту имя и роль, добавил память, базу знаний, планировщик и 8 инструментов.
💻 Таких решений почти нет: либо облако с рисками, либо сырые сборки. Упаковываю рабочую версию под установку в компанию.
💼 Взял за основу Qwen Agent готовый каркас агента.
💼 Подключил свою модель через OpenAI-совместимый API. Смена провайдера = смена одного адреса.
💼 Дал агенту имя "Bogfin Agent" и роль в системном промпте. Без этого он безликий чат.
💼 Добавил память файлом на диске помнит факты между сессиями.
💼 Добавил базу знаний: агент сам разворачивает структуру (факты, проекты, контакты, навыки).
💼 Добавил планировщик: сложный запрос делится на шаги, независимые бегут параллельно.
💼 Подключил 8 инструментов: браузер, файлы, код, PDF, голос, курс валют, расходы, управление ПК.
💼 Интерфейс Telegram-бот, плюс веб-мастер настройки.
Итог: агент, который держит данные внутри контура и помогает сотрудникам.