Про тренды в управлении знаниями 2026
APQC выпустили свежий обзор KM priorities and trends, и, кажется, в этом году сдвиг особенно заметный. Если в 2025 мы еще обсуждали, как AI встраивается в KM, то в 2026 уже видно: AI перестал быть просто новым инструментом и стал фактором, который заново собирает всю функцию knowledge management.
Что бросается в глаза?
Во-первых, AI и “smart technologies” вышли на первое место среди приоритетов KM-команд – 49%. Для сравнения: год назад это было 41%. Но интереснее не сам рост, а контекст. В топе теперь не только генерация контента, но и intelligent discovery, connected ecosystems, governance, compliance и risk. То есть разговор сместился с “давайте прикрутим AI” к “как вообще подготовить знания, чтобы AI не галлюцинировал, не ломал процессы и не подставлял бизнес”.
Во-вторых, KM все явнее связывают с продуктивностью. Одна из главных возможностей для KM сейчас – сократить фрустрацию от хаотичных репозиториев и сделать знания переиспользуемыми. Это очень точное описание зрелого KM: не “база знаний ради базы знаний”, а снижение трения в работе.
И самое важное: главные риски остались до боли знакомыми – культура не стимулирует шеринг, люди перегружены, эффект KM трудно измерить. Получается, AI поменял повестку, но не отменил базовую работу. Фундамент все еще важнее хайпа.
APQC выпустили свежий обзор KM priorities and trends, и, кажется, в этом году сдвиг особенно заметный. Если в 2025 мы еще обсуждали, как AI встраивается в KM, то в 2026 уже видно: AI перестал быть просто новым инструментом и стал фактором, который заново собирает всю функцию knowledge management.
Что бросается в глаза?
Во-первых, AI и “smart technologies” вышли на первое место среди приоритетов KM-команд – 49%. Для сравнения: год назад это было 41%. Но интереснее не сам рост, а контекст. В топе теперь не только генерация контента, но и intelligent discovery, connected ecosystems, governance, compliance и risk. То есть разговор сместился с “давайте прикрутим AI” к “как вообще подготовить знания, чтобы AI не галлюцинировал, не ломал процессы и не подставлял бизнес”.
Во-вторых, KM все явнее связывают с продуктивностью. Одна из главных возможностей для KM сейчас – сократить фрустрацию от хаотичных репозиториев и сделать знания переиспользуемыми. Это очень точное описание зрелого KM: не “база знаний ради базы знаний”, а снижение трения в работе.
И самое важное: главные риски остались до боли знакомыми – культура не стимулирует шеринг, люди перегружены, эффект KM трудно измерить. Получается, AI поменял повестку, но не отменил базовую работу. Фундамент все еще важнее хайпа.