Вчера OpenAI официально объяснила, почему убрала GPT-4o из ChatGPT.
И причина оказалась совсем не той, которую многие ожидали.
GPT-4o не был «плохой моделью». Наоборот, пользователи любили его за естественный стиль общения, креативность и ощущение «живого» собеседника.
Но OpenAI решила, что важнее другое — упростить продукт.
Вместо десятка моделей компания делает ставку на одну основную линейку (GPT-5), а лучшие качества предыдущих моделей переносит в новые версии. По данным OpenAI, вручную GPT-4o выбирали уже около 0,1% пользователей.
Для меня здесь важна не сама судьба GPT-4o, а гораздо более интересный вывод. То, что я твержу уже целый год.
ИИ-модели становятся расходным материалом.
Вчера GPT-4o. Завтра GPT-7. Послезавтра появится что-то ещё.
Если ваша работа построена вокруг конкретной модели, вы каждый раз начинаете почти с нуля.
А если вы строите экзокортекс — систему знаний, процессов, памяти, промптов, агентов и когнитивного цифрового двойника, — то смена модели становится технической деталью.
Именно поэтому я всё меньше изучаю отдельные нейросети и всё больше занимаюсь архитектурой мышления поверх них.
Модели приходят и уходят.
Экзокортекс остаётся.
И, как мне кажется, именно это становится главным навыком эпохи ИИ.
И причина оказалась совсем не той, которую многие ожидали.
GPT-4o не был «плохой моделью». Наоборот, пользователи любили его за естественный стиль общения, креативность и ощущение «живого» собеседника.
Но OpenAI решила, что важнее другое — упростить продукт.
Вместо десятка моделей компания делает ставку на одну основную линейку (GPT-5), а лучшие качества предыдущих моделей переносит в новые версии. По данным OpenAI, вручную GPT-4o выбирали уже около 0,1% пользователей.
Для меня здесь важна не сама судьба GPT-4o, а гораздо более интересный вывод. То, что я твержу уже целый год.
ИИ-модели становятся расходным материалом.
Вчера GPT-4o. Завтра GPT-7. Послезавтра появится что-то ещё.
Если ваша работа построена вокруг конкретной модели, вы каждый раз начинаете почти с нуля.
А если вы строите экзокортекс — систему знаний, процессов, памяти, промптов, агентов и когнитивного цифрового двойника, — то смена модели становится технической деталью.
Именно поэтому я всё меньше изучаю отдельные нейросети и всё больше занимаюсь архитектурой мышления поверх них.
Модели приходят и уходят.
Экзокортекс остаётся.
И, как мне кажется, именно это становится главным навыком эпохи ИИ.