🤖Вы носите суперкомпьютер, даже не зная об этом
Искусственный интеллект переезжает из облака прямо в ваши гаджеты. Это называется периферийный ИИ (edge AI) — подход, при котором вычислительные мощности и алгоритмы машинного обучения размещаются непосредственно в периферийных устройствах.
➡️Раньше ваш запрос летел на удаленный сервер, обрабатывался там и возвращался обратно. Это создавало три проблемы: задержки, зависимость от интернета и риски утечки конфиденциальных данных.
Периферийный ИИ работает иначе. Локализация вычислительных процессов прямо на устройстве минимизирует задержки и снижает нагрузку на центральные серверы. Это особенно важно для приложений, требующих высокой скорости обработки данных: автономные транспортные средства, системы видеонаблюдения и медицинские устройства.
Кроме того, интеграция edge AI в персональную электронику открывает новые возможности для персонализации пользовательского опыта, оптимизации энергопотребления и обеспечения безопасности данных. Ваше лицо, голос, пульс и местоположение больше не летят на чужие серверы — всё остаётся на устройстве.
🤳Согласно отчету Futuresource «Перспективы периферийного искусственного интеллекта в персональной электронике», рабочие нагрузки ИИ активно перемещаются из облака на потребительские устройства благодаря интеграции нейронных процессоров (NPU).
Главная роль отводится смартфонам. Флагманские чипы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже предлагают производительность до 100 TOPS для систем ИИ. К концу десятилетия, гласит прогноз, производительность нейропроцессоров на одних только смартфонах может вырасти в три раза.
От смартфонов не отстают смарт-часы, в которых также начинают появляться небольшие ускорители ИИ. К 2025 году мировые поставки умных часов достигли около 94 млн единиц, что свидетельствует об их высокой популярности.
Ещё популярнее беспроводные наушники — ежегодно отгружаются по 360 млн пар. А поскольку собственный процессор присутствует в каждом наушнике, речь идёт о более чем 700 млн устройств только в этой категории.
Присутствие такого числа устройств с поддержкой ИИ указывает, что человек превращается в своего рода «ходячий суперкомпьютер».
Допускается, что уже к 2030 году суммарная ИИ-производительность персональной электроники, которую человек носит с собой, превысит 1000 TOPS (1 POPS). Правда, привычным явлением это ещё не станет. Средний показатель будет варьироваться в диапазоне от 450 до 550 TOPS.
➡️Одни только показатели производительности не всегда отражают реальную пользу. Эффективность зависит от оптимизации алгоритмов и баланса между NPU, CPU и GPU.
❗️Но главное не в цифрах. Сам переход на локальную обработку данных с облачной уже даёт три безусловных плюса: снижение зависимости от сторонних сервисов, сокращение времени отклика и возможность хранить конфиденциальные данные прямо на вашем устройстве.
Подробнее: ТИАП
#периферийныйИИ #edgeAI #искусственныйИнтеллект #нейропроцессоры #NPU
Искусственный интеллект переезжает из облака прямо в ваши гаджеты. Это называется периферийный ИИ (edge AI) — подход, при котором вычислительные мощности и алгоритмы машинного обучения размещаются непосредственно в периферийных устройствах.
➡️Раньше ваш запрос летел на удаленный сервер, обрабатывался там и возвращался обратно. Это создавало три проблемы: задержки, зависимость от интернета и риски утечки конфиденциальных данных.
Периферийный ИИ работает иначе. Локализация вычислительных процессов прямо на устройстве минимизирует задержки и снижает нагрузку на центральные серверы. Это особенно важно для приложений, требующих высокой скорости обработки данных: автономные транспортные средства, системы видеонаблюдения и медицинские устройства.
Кроме того, интеграция edge AI в персональную электронику открывает новые возможности для персонализации пользовательского опыта, оптимизации энергопотребления и обеспечения безопасности данных. Ваше лицо, голос, пульс и местоположение больше не летят на чужие серверы — всё остаётся на устройстве.
🤳Согласно отчету Futuresource «Перспективы периферийного искусственного интеллекта в персональной электронике», рабочие нагрузки ИИ активно перемещаются из облака на потребительские устройства благодаря интеграции нейронных процессоров (NPU).
Главная роль отводится смартфонам. Флагманские чипы Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple уже предлагают производительность до 100 TOPS для систем ИИ. К концу десятилетия, гласит прогноз, производительность нейропроцессоров на одних только смартфонах может вырасти в три раза.
От смартфонов не отстают смарт-часы, в которых также начинают появляться небольшие ускорители ИИ. К 2025 году мировые поставки умных часов достигли около 94 млн единиц, что свидетельствует об их высокой популярности.
Ещё популярнее беспроводные наушники — ежегодно отгружаются по 360 млн пар. А поскольку собственный процессор присутствует в каждом наушнике, речь идёт о более чем 700 млн устройств только в этой категории.
Присутствие такого числа устройств с поддержкой ИИ указывает, что человек превращается в своего рода «ходячий суперкомпьютер».
Допускается, что уже к 2030 году суммарная ИИ-производительность персональной электроники, которую человек носит с собой, превысит 1000 TOPS (1 POPS). Правда, привычным явлением это ещё не станет. Средний показатель будет варьироваться в диапазоне от 450 до 550 TOPS.
➡️Одни только показатели производительности не всегда отражают реальную пользу. Эффективность зависит от оптимизации алгоритмов и баланса между NPU, CPU и GPU.
❗️Но главное не в цифрах. Сам переход на локальную обработку данных с облачной уже даёт три безусловных плюса: снижение зависимости от сторонних сервисов, сокращение времени отклика и возможность хранить конфиденциальные данные прямо на вашем устройстве.
Подробнее: ТИАП
#периферийныйИИ #edgeAI #искусственныйИнтеллект #нейропроцессоры #NPU