Впечатляющая автоматизация и зрелая философия работы с ИИ, но непроверяемые из-за NDA цифры снижают доверие.

Необычная тематика. Работа с бизнес-метриками, в приоритете выручка, ROMI. Офигенно показана автоматизация ТЗ (ТГ-бот, Make, RAG) — в моем рейтинге актуальности кейса это лидер.

Сильный кейс, потому что SEO здесь оценивается через экономику канала: лиды, выручку, CPL и ROMI. Особенно понравилось, что команда не пошла по пути массовой генерации контента нейросетями, а использовала ИИ точечно — для автоматизации рутинных этапов SEO-производства: подготовки ТЗ, анализа SERP, кластеризации, поиска контентных разрывов и рекомендаций по перелинковке.

Отдельно отмечу честный разбор ошибок: кейс хорошо показывает, что автоматизация может ухудшать конверсию, если закрывает пользователю вопрос до заявки. Главные минусы — NDA, изменённые цифры и местами слишком рекламная подача.

Очень хороший кейс. Но он, на самом деле, не про продвижение, а больше про подходы. И, наверное, такой кейс наиболее полезен как раз топ-менеджменту и бизнесу. И, пожалуй, именно такие кейсы и имеет смысл писать — не для SEO-специалистов, а для бизнеса.

Для меня этот кейс ценен двумя вещами. Во-первых, достаточно подробно расписанным процессом и наличием автоматизации — хотя, по моему мнению, слегка избыточной. Во-вторых, нравится язык, которым всё написано. Позабавили некоторые формулировки с изобилием аллегорий и примеров, вроде: «технический мусор царил как король» или «стратегия уровня „авось прокатит“» — видно, что нейросети применялись при редактуре кейса. Но при этом заметно, что сама структура проработана человеком, это не 100% нейротекст (которые я лично очень не люблю и всегда откровенно пишу: «Зачем вы это пишете, кто это будет читать и кому это нужно?»).