Создание фото в нейросетях

Кто ваш читатель — человек или робот?

Мы стремительно движемся к миру, в котором роботы будут писать и делать картинки для роботов. Огромное число текстов и картинок уже сделано или написано ИИ, причем без вложения собственных усилий. Такого будет все больше. Удивительно, что многие используют результат ИИ в наивной уверенности, что никому не видно, что это ИИ.

Все это, безусловно, разрушает интерес к чтению подобных постов и текстов и просмотру картинок вообще.
Но ИИшные тексты и картинки важны и будут важны для роботов, которые на их основе будут строить своё поведение, анализ, стратегии продаж и многие-многие другие вещи. Мы стремительно входим в мир, где будет чёткое разделение: контент, который пишут роботы для роботов, — или контент, который человек адресно, лично пишет для человека.
Звучит это устрашающе, но это уже та реальность, в которой мы живём.

И на этом фоне мне кажется очень важным писать живые тексты, делать живые картинки именно для людей. «Всё, что адресовано человеку, должно быть сделано с существенным участием человека. Если вы рассчитываете, что ваш зритель — человек, в тексте должно быть личное присутствие, несовершенное, иногда наивное чуть корявое».

Это удивительно, но я нашёл для себя много аналогий в любимом творчестве Стругацких. Первый образ — про текущее отношение к написанию текстов. Отдам задачу нейросетке — она напишет текст, получится гладко и красиво, всё равно никто не поймёт, что это нейросетка написала, а я сэкономлю множество времени.
Уверяю вас: если не поймут, то почувствуют и сделают выводы и будут совершенно по-другому относиться к вам и вашим текстам, картинкам. Это уже медленно, но неуклонно становится моветоном — передоверять работу нейросети, не вкладываясь в результат.

У Стругацких в «Понедельник начинается в субботу» буквально была такая идея. Человек вместо себя может сделать «дубля» и послать его выполнять простую работу. Дубль обычно монозадачен. Он идёт купить сигарет или приходит на совещание партийной ячейки и кивает. Бывают, правда, сложные «дубли», сделать которых под силу величайшим магам, — и этот дубль с трудом отличим от настоящего человека. Тема, кстати, дальше не развивается и не рассматривается в этической плоскости, а было бы интересно.

Так вот: по моему мнению, отдавать нейросети писать посты, и тексты, и резюме, и деловые письма и делать картинки — это послать вместо себя примитивного "дубля". Для тех, кто погружён в тему ИИ, это чаще всего видно сразу, а остальные быстро научаться — и это сильнейший инструмент прекратить общение, отказать кандидату или перестать читать. HR, мне кажется, почувствовали это раньше других, и все идеально (как кажется) составленные резюме летят в помойку или также прогоняются через нейросеть, чтобы понять, есть ли там что-то живое внутри.

Прислать на серьёзный разговор «дубля», который умеет только кивать, — продемонстрировать партнёру или читателям неуважение и неготовность лично и эмоционально вкладываться. А вот создать вместо себя Дубля, который умеет всё, невозможно, и я надеюсь, не будет возможно.

К чему я. Если вас интересует фотография, в которой много человека и мало ИИ, — приходите на Мастерскую «Машина Желаний 2». Есть ещё одно место.
Мастерская стартует сегодня через 4 часа.
Одна неделя насыщенного погружения в новый мир. Инструменты нейросети, а мышление фотографа. Буду рад вам.
Во Вложении чудесная AI фотография с бесплатной Мастерской "Машина Желаний", прошедшей неделю назад. Автор Дмитрий Николаев

Я вчера писал о смене фокуса, а сегодня напишу немного о направлениях. Куда это ведет и что мне интересно. Мне кажется, что новая точка, из которой я пробую смотреть, позволяет сформировать три базовых визуальных направления, в которых можно двигаться и развиваться, направления, — которые интересны мне самому и могут быть интересны аудитории, разной аудитории.

1. Те кто пришел не учиться самим инструментам, а вдумчиво слушать и смотреть. Тот, для кого ценен в первую очередь поиск в себе и вокруг ценностного подхода к изображению. Это история фотографии как медиума, а не как инструмента, не история жизни фотографов, их работ и творчества, хотя и это тоже, а взгляд на фотографию как на единый структурный процесс и механизм. Здесь важно какие концептуальные изменения произошли за 200 лет истории фотографии.
Например, как пикториализм превратился в лаконичную и контрастную композицию, где форма пришла на смену эффекту, и с чем это было связано.
Как эволюционировало отношение к портрету: от формы и образа за счёт внешнего эффекта (Хорст П. Хорст) - к портрету как образу через композицию и форму, как у Ирвинга Пенна, и дальше к портрету как драме и глубине, как у Ричарда Аведона или Надава Кандера.
Как эстетика deadpen вырастает из Уокера Эванса и им сформулированной разницы между документальной фотографией и фотографией как документом.

2. Практика применения нейрофтографии и фотографии сегодня.
Какие базовые визуальные инструменты (структура и композиция), нейросетевые возможности (конкретные пайплайны и выбор нейросетей ) и инструменты киноязыка (ракурс, плановость, пустота) можно применить сегодня.
Что такое гибридная фотография и как стыковать части реального изображения с нейросетью — в творческом портрете, например.
Как дорабатывать реальную фотографию, когда вмешательство должно быть не на уровне ретуши деталей, а на уровне изменения света, или действия персонажа, или усиления психологического эффекта.
И что из этого востребовано и где: в рекламе, практике портрета на заказ или в искусстве.
Весь этот опыт, без сомнения, складывается из классических визуальных инструментов, возможностей нейросетей и точек непосредственного применения.

3. И наконец, это - уникальная возможность (как странно это ни звучит) прикоснуться к ручному труду и опыту — для тех, для кого важно иметь физически ощутимый результат перед собой. Результат в виде отпечатанной фотографии, плаката, проявленной плёнки со своим ностальгическим запахом или чего-то другого.
На первый взгляд это странно, но множество моих учеников, закончив курсы, идут (и я всячески их в этом поддерживаю) работать с теми материалами, которые дают физическую отдачу и эмоции. Здесь нет противоречия.
Нейросеть и новый способ видеть, и тренировать навыки, и одновременно новый способ мышления и усвоения визуальной информации. Все это даёт редкую возможность применить усвоенную информацию в той области, которая вам ближе всего. К примеру: разобравшись и поняв как работает композиция, и механика перевода реальности в плоское изображение вы дальше можете взять в руки камеру и идти снимать жанр или репортаж.
Умея управлять светом, вы открываете себе дорогу для вдумчивой, не примитивной работы в фотостудии или в кино со сложным освещением.
Научившись менять цвет и плотность в картинке, вы обретаете возможность управлять эмоциями зрителя, которую сможете использовать в кино, дизайне и фотографии.
Сложные метафоры и образы, понимание, как работают ассоциации в дизайне и фотографии, открывают вам путь в профессиональный арт-дирекшн.
И наконец, возможность собрать что-то художественное и доработать руками, кистью или другим инструментом направляет вас в сторону чего-то физического ощутимого (плаката, например), что можно повесить на стену и полюбить как часть своего пространства или продать.
Это, кстати, отдельное направление, которое я планирую реализовать в ближайшем будущем совместно с очень интересным художником и партнером.
Как выбрать и как применять эти подходы для творческих или прикладных задач зависит только запроса.

Как это живет в формате AI Лаборатории и ст

Делал анализ нейрофто ученика, хотел поделиться, обсудить как я это вижу и может быть послушать как вы это видите.

Это фотография с чётко прослеживаемой советской традицией — Соколаев например, хотя конечно эта нейрофотография попроще. И главное, что мне особо ценно: здесь есть не только изобразительный, но и метафорический слой.
Листья, сгребаемые метлой, как бы превращаются в голубей, одно переходит в другое. Здесь есть сказка, волшебство в самом прекрасном понимании этого слова.

Визуально сильная асимметрия отлично работает в плюс картинке. Рисунок колонны справа работает как «кулиса»: закрывает кадр справа, показывает нам, где он заканчивается, и в то же время чуть-чуть восстанавливает равновесие — ровно настолько, чтобы нарушение сохранялось, но не травмировало взгляд. Диагональ метлы ведёт нас к куче листьев (или мусора), из которой фактически вылетают голуби. Графически тёмный силуэт прекрасно работает на фоне стены: у нас нет сложности с тем, чтобы выделить главный объект и понять, что он основа кадра.

Чаще всего односюжетный кадр работает упрощённо — здесь нет разговора, нет диалога между несколькими объектами. Но этот кадр — счастливое исключение: волшебная метла рождает голубей из кучи мусора, и диалог объектов идёт не в форме, не в графике, а на уровне именно волшебства. И это очень цепляет. Спасибо за эту картинку Саша @jemirsai

Напоминаю что через 2 часа заканчивается спецпредложение и скидка 25% на курс "Машина Желаний 2". Запрос на скидку в личку.

Я принял решение значительно поменять свой подход и сдвинуться из точки, из которой смотрел раньше.
Мой ТГ-канал, созданный три года назад, называется «Создание фото в нейросетях». Три года — огромный срок в нашем новом мире, который всё время меняется.

И если раньше я строил мост между нейросетями и фотографией и стремился смотреть на нейросети сложнее, глубже, богаче, чем те, кто просто делает односложные картинки с помощью нейросетей, — теперь мне интересно смотреть на свой процесс по-другому.

Не нейросети как новая фотография. А фотография, которая сохраняется несмотря ни на что, а нейросеть становится идеальным методом научиться мыслить как фотограф, научиться композиции и мышлению, научиться концептуализировать и потом визуализировать задачу, используя нейросеть как инструмент.

Нейросети -идеальный тренажёр для обучения, соавтор, если он тебе требуется, прикладной инструмент для конечного продукта — ровно в зависимости от того, что тебе нужно. В стремительно роботизирующемся мире уникальный человеческий вклад и опыт становятся большей ценностью, чем раньше, — и, пожалуй, мне больше всего интересно именно это.

Это, конечно, путь про внутреннее образование и самообразование. Про поиск и открытие в себе возможностей творчества, которые раньше упирались в ограничения, связанные со сложными инструментами. Академическая живопись, сложная техника фотографии и работы со светом. Всё это веками находилось за барьером цеховых ограничений и охранялось — и охраняется до сих пор — консерватизмом специалистов из индустрии.

Всё это — идея не слушать тех, кто говорит: «Вам не дано». Да, лёгких и быстрых решений («я научу вас зарабатывать деньги на нейросетях за 3 занятия») не будет. Но в то же время вам не нужны годы опыта. И дело даже не в том, что нейросети упростили инструменты работы с картинкой. Дело в том, что нейросети дали невероятный шанс пробовать, ошибаться и делать выводы в кратчайшие сроки. Это даже не тренажёр, а какой-то уникальный способ практики и усвоения информации, который был немыслим раньше.

Я предлагаю вам вместе со мной попробовать двинуться в эту сторону. В понедельник 24 Августа стартует 2-я часть моей AI мастерской "Машина Желаний 2".Длительность 1 неделя. Четыре встречи: форма и композиция, видение и камера, образ и персонаж, свой взгляд и итоговая работа. И обязательный разбор и фидбек каждому. Сегодня до 23:00 по Москве я могу сделать персональное предложение по скидкам каждому — напишите мне в личку. Программа и расписание — в первом комментарии.

Во вложении великая фотография Ирвинга Пенна. Я показываю очень часто. Меня невероятно зацепило еще 20 лет назад как можно рассказывать много историй в одной очень простой фотографии. Аскетизм формы через узнаваемую ассоциацию превращается в сложную историю, рождающую второй смысл.

В воскресенье закончилась моя мастерская «Машина желаний». Четыре живых вечера, около 1000 участников и больше тысячи работ в процессе. Вот одна из них, автор — Nataša.

Мысль автора и её реализация — всегда отличаются, но в для анализа изображения это не так важно.
Идею — «женщина в полутьме, по которой проходит тонкая полоска света» — я озвучил в эфире сам, но от описания словами до конкретной визуализации путь большой, и здесь этот путь авторский и очень удачный.

Что здесь работает: Главная визуальная идея — подобие вертикальных полос: полоса посреди тела женщины и полоса в окне. Они похожи толщиной, длиной и тоном — это подобие. И отличаются жёсткостью: в окне полоса идеально ровная, грубая, вертикальная; на человеке — нежная, с изгибами, как сам человек. Эта параллель, это подобие и строит наш образ — оппозицию живого и неживого. Сами по себе полосы работают за счет тонального контраста - Белое на черном.

Здесь не так важно, была ли именно эта мысль и в таком виде заложена автором, — важно, какой она получилась, как работает и влияет на зрителя. В реальной фотографии, на улице, разница между задумкой и результатом тоже часто очень велика. Важно, что влияние композиционных элементов, визуальных структур на нас чаще всего нерефлексивно. Большая часть людей не умеет разбирать композицию на кирпичики — но это и не нужно. Зрители умеют чувствовать, и глубокая, наполненная композиция отзывается внутри вниманием и теплом — и это самое важное.

Конечно, то, что я описываю в этой картинке, — не единственное. Хорошо подобрана тональность. Интересно работает вертикаль самого кадра (соответствие вертикальной ориентации кадра и вертикали полосок). Интересный свет на лице: он такой, какой надо, — вроде и освещает лицо, знакомит нас с человеком, и в то же время как-то размывает его, снижает его очевидность, делает чуть волшебным. И классно, что человек не смотрит в кадр, не разговаривает с камерой: его взгляд — внутрь себя.

Прошедшая мастерская "Машиная Желаний" — это не столько мои лекции, сколько диалог со зрителями и диалог этот показал неожиданное. Большинству интересны не нейросети как кнопки и элементы управления, а визуальное мышление и принципы восприятия — те конкретные механики, благодаря которым картинка может пленять и зачаровывать зрителя.
Это важно, потому что, конечно, и мне эта часть интереснее всего. Интересен в первую очередь тот кусочек волшебства, который может — при определённых усилиях и навыках автора — быть перенесен из классической фотографии в нейрофотографию, может вдохнуть в неё жизнь.

Конечно, участникам не хватило разборов их картинок и практической, управляемой работы для каждого — но этого и не могло быть при таком количестве людей. Именно поэтому:

В следующий понедельник стартует вторая часть проекта AI Мастерская — «Машина желаний 2». Это не курс лекций, а практическая мастерская. Неделя погружения: четыре встречи, на лекциях и между ними практика, и разбор работ у каждого — с конкретными инструментами и решениями.

Будем говорить и о том, как устроены инструменты нейросетей и как они работают, но в первую очередь будем, конечно, погружаться в то, какие визуальные инструменты и механики важны при построении кадра, как они действуют и как научиться ими пользоваться.

Расписание: 24, 25, 27 августа — 19:00 мск; 29 августа (суббота) — 11:00 мск. Записи остаются на три месяца.
Цена — 11 900 ₽. Для всех, кто участвовал в первой «Машине желаний» или слушал её, скидка 25% до четверга 22:00 мск.

В тех визуальных историях, которые мы делаем на курсах, фатально не хватает глубокого нарратива.
Всегда видел и осознавал это как проблему. Мне кажется, я могу поставить на место систему «глаз + мозг», научить замечать красивое, сложное в любом визуальном (ну, если оно там есть, конечно).

И ценность моего подхода вовсе не в нейросетях — они невероятно удобный педагогический и прикладной метод, творческий метод. Ценность конечно в возможности преставить, увидеть еше в голове, увидеть не банально и не так как это делают в нейросетях, а так как это делают в кино. Но это всё уже про финальную точку, про реализацию.

А когда ты начинаешь строить, учишь искать интересное, учишься думать и собирать — я всегда проваливался в одну точку. Я вообще не понимаю, как собираются истории. Не понимаю, как возникает то волшебство, которое создаёт глубокое переживание от картинки. Я могу объяснить, научить, как создать щемящее чувство тоски и одиночества, чувство ожидания и потери и многие другие. Но я не понимаю, как заложить туда ту глубину рассказа, которая сведёт всё вместе. Погрузит зрителя в маленькое кино, создаст ему драму или счастье. Создаст не визуальными инструментами, а теми чувствами, которыми мы умеем переживать: плакать или смеяться, надеяться на что-то или вспоминать утраченное.

И мне кажется, я нашёл идеальное решение. Мы вместе с Евгением Казачковым делаем курс про драматургию в визуальном. Как она формируется, как визуализируется — на таком уровне, чтобы её можно было не только увидеть, но прожить. И здесь нейросети — изумительный способ рассказа. Да, придумать и понять, как визуализировать, мы можем и классическими инструментами. Но руки, сам процесс передачи — показать это другому через визуальный инструмент — классическими средствами невероятно сложно, дорого и долго. Формат короткого ИИ-фильма — это решение.

Наш проект «Смысл и Образ. Мастерская короткого AI-фильма» рассчитан на долгий и серьёзный поиск. Он достаточно длинный, глубокий и предполагает, что даже потом, закончив обучение и построив свою маленькую визуальную историю, вы будете мыслями возвращаться к ней. Додумывать, додерживать её.

Наши роли выстроены так: Женя — это мозг и тот уровень мышления, который поведёт группу и построит ей маршрут. Моя часть — про глаза и руки: как увидеть, перевести в образы и превратить это в маленький фильм.
В отличие от нашего с Володей Розиным курса «Нейросети в кино», это курс широкий: в нём не будет тонкостей работы с видеогенераторами, сложных решений в области управления камерой или киноязыка. Не будет погружённого, сложного монтажа — только простой уровень, чтобы собрать историю. Здесь другая ценность и другая цель. Это то, что доступно всем — в том числе людям, у которых нет опыта в фотографии, кино, нейросетях или драматургии. И этим, мне кажется, проект уникален.

Замах на результат очень серьёзный. Насколько глубоко удастся копнуть — ещё не до конца ясно, но я уверен: будет увлекательно, содержательно, ново и ценно для любого, кому такой подход интересен.
Никогда раньше не замахивался на такую степень глубины и содержательности. И здесь точный, тонкий опыт Жени как драматурга, его умение переводить сложные материи в понятные (хоть и не всегда простые) инструменты — невероятная находка для моих проектов и моего подхода.

Курс долгий, глубокий и предполагает погружение и отдачу. Стартуем 14 сентября. До конца лета есть скидка на курс, а для всех, кто у меня учился, — персональное предложение. Пишите.
Во вложении картинка из проекта Елены Красильниковой

Как вы смотрите?
Наш повседневный язык общения с реальностью — визуальный, и нам кажется, что фотографию мы понимаем так же, но это обман. Фотореалистичное изображение — это принципиально другой визуальный язык.

В бытовом, знакомом нам мире наш фокус, наша мыследеятельность и действия сюжетны. Мы не просто видим и понимаем сюжеты — мы выхватываем их из реальности, додумываем и сравниваем с уже виденным — и не замечаем контекста и деталей, которые их окружают.

В процессе рассматривания уже готовых изображений мы визуальны по-другому, мы внимательны к деталям. И хотя сюжет важен, сильнее всего воздействует визуальная конструкция целиком: её свет, цвет, динамика и движение, ракурс и многое другое.

Александр Лапин в книге «Фотография как…» формулировал это так: «В реальности мы сперва думаем, распознаём элементы, а потом видим. Рассматривая готовое изображение, мы сперва видим, потом думаем, интерпретируем». Цитата по памяти. И это главная причина, почему разница между наблюдаемым визуальным и создаваемым визуальным так велика.

Оба этих визуальных языка абсолютно необходимы, но работают они только в сложной системе связей и через специфическую систему фильтров. В работе с реальностью — фотоаппарат, в работе с фотографией — система «глаз + мозг».

В итоге наши впечатления формируются, опираясь на каркас из сюжета, на фактуру из деталей и на чувства из мельчайших нюансов и оттенков. Нюансы — это то, что наполняет историю чувствами, делает её живой.

То есть мы заведомо не можем (это ограничение языка) перенести, передать увиденное. Это увиденное надо пережить, трансформировать, пересобрать в свой совершенно новый мир. И здесь дороги фотографии и нейрофотографии ближе, чем кажется.

По поводу важности финального отбора изображений (это тема лекции завтра) я вспомнил такой момент.

У Александра Лапина была концепция «слабого сигнала», в книгу (во всяком случае, в первое издание) она не вошла.

В процессе работы над кадром интуиция может давать сигналы разной силы и настойчивости. Уверенный, сильный сигнал — «вот это супер, надо срочно достать камеру и снять» — как правило, это сигнал уже виденного когда-то типового сюжета. Невнятный, слабый сигнал — как будто что-то есть интересное, но непонятно что и стоит ли шевелиться ради этого, — это и есть сигнал уникального кадра. Это именно то твоё уникальное, лично увиденное, что никому не удавалось сделать до тебя.

Кажется мне (мой слабый сигнал), что у этой мысли есть глубокое продолжение, но я сейчас его не вижу.

В посте использована фотография Геннадия Бодрова, а вот очень грустная и нежная статья А. Лапина посвященная Геннадию Бодрову.

Мастерская AI Фотографии «Машина Желаний» стартовала: сотни людей, два формата — живой круг в Zoom и открытая трансляция, работа и обратная связь по картинкам. Пока идут занятия, расскажу, что стоит за этим проектом лично для меня.

Мастерская — про изображение, но сейчас она стык моего подхода к визуальным нейросетям и новых возможностей которые несут с собой LLM модели работающие с текстом и логикой. Я много работаю с Claude, но это же касается и страших моделей CHatGpt и т.д.

Я не умею программировать и не использую вайбкодинг, но построил свою структуру и теперь вообще не могу представить, как я решал сложные задачи до появления Claude. Это не просто экзоскелет — это сверхчеловеческие возможности. Причём для меня так совпало, что это возможности именно в тех точках, где были мои традиционные провалы: считать на много шагов вперёд, искать потерянные идеи, строить сложные разветвлённые логические цепочки, не терять мысль в хаосе идей.

Мне кажется, я смог для себя найти баланс и, главное, те точки и решения, которые я никогда ему не отдам, — те части своей работы, своего подхода и своего мышления, которые позволяют мне уверенно говорить: это я использую Claude, а не он меня.

И чем больше я работаю с ним, тем больше мне хочется разрушить ту стену непонимания, которая стоит между людьми и искусственным интеллектом.

Неделю назад в комментариях к моему посту Oleg Paschenko поставил мне на вид (спасибо ему, это была важная и точная формулировка), что я пишу туманно и слишком общими словами: мой тезис «вернуться к человеку, поставить человека в центр» сформулирован невнятно. Исправляюсь.
Мой месседж скорее о том, как искать новую роль человеку в тех точках применения ИИ, где без ИИ уже не обойтись. Как авторски, уникально использовать искусственный интеллект, сохраняя себя в нём. И эта точка — сохранения себя, уточнения и поиска своей роли — видится мне самой главной. Не то чтобы я её нашёл, но я на пути.

Сейчас мне кажется, что из «Машины Желаний» наружу вырвалась какая-то более глубокая идея, чем просто проект. Возможно, это звучит пафосно, но я мыслю форматом новой большой образовательной институции — она, конечно, потребует команды и совсем других условий. Всё это выглядит завиральной идеей, но это то, что меня занимает. Институция эта не про ИИ, а именно про точку, где культурный опыт, новые возможности ИИ и только возникающие профессии встречаются с человеком. Я принял для себя это как новую цель и вектор, и всё, что делаю, буду направлять в эту сторону.

А что вы готовы отдать ИИ — и что не отдадите никогда? Расскажите в комментах. И если интересно, как устроена моя система работы с Claude, — скажите, покажу и её.

Приходите на AI Мастерскую "Машина Желаний" — присоединиться можно и сейчас, сегодня второе занятие, в 19:00 мск.

Во вложении — первые работы учеников Мастерской "Машина Желаний"

Друзья, спасибо за перепосты, в телеграме и фейсбуке, спасибо за те идеи, которыми вы делитесь.
Отвечая на комментарии, в том числе и язвительные, я увидел и нашел множество ценных идей. Часть из них — развитие близких мне идей, часто удивительно чисто додуманных, которые мне не удавалось так точно сформулировать. Часть — новые векторы развития, применения и новые взгляды, о которых я даже и не думал. Получилось своего рода исследование того, как видит эту тему множество разных людей. Ужасно интересно, спасибо.

Из тех, кого все это раздражает и кому не близко, я выделил бы несколько важных тейков.
1. "Это воровство, и все". Я понимаю и принимаю этот подход. Обычно он звучит от людей, далеких от понимания, как сложно сделать уникальную, не шаблонную, захватывающую картинку. Вопрос авторского права и этики — и правда важный, я напишу об этом пост в ближайшее время.
2. Спор о терминах: можно ли в названии AI Фотография упоминать фотографию вообще. Спор о терминах — всегда пустое, здесь не договориться.
В то же время почему никого не смущает "Фотореализм" как стиль живописи?
Знаете, сколько названий было у кинематографа прежде? Moving pictures, Motion pictures, Living pictures, Animated pictures, Kinetoscope, Photoplay, Screen drama, Silent drama.

3. Оглупление, потеря самостоятельности мышления, потеря авторства и утрата интеллектуальных функций. Да, это возможно для определенного количества людей, которые будут готовы сознательно отказаться от своей самостоятельности, выбирая работать с нейросетями как с волшебной кнопкой, ожидая и доверяясь ответам, — но это путь тех, кто и так не хотел думать. В целом же человечество уже проходило такие страхи. Платон в "Федре" устами Сократа пишет:
«В души научившихся им они вселят забывчивость, так как будет лишена упражнения память: припоминать станут извне, доверяясь письму, по посторонним знакам, а не изнутри, сами собою. Стало быть, ты нашел средство не для памяти, а для припоминания. Ты даешь ученикам мнимую, а не истинную мудрость». Перевод Егунова.

4. Ну и мое любимое: ваш текст об ИИ изобилует ИИ-шаблонами. Тут смешно ровно потому, что я очень трепетно и лично отношусь к написанию текстов и призываю других делать то же самое.
Я принципиально пишу все тексты сам и никогда не редактирую в ИИ, ровно потому, что он наполняет тексты пустыми, но звучащими наукообразно и обобщенно словами, а мне важно рассказывать сложные вещи простым языком.
Я проверяю с ИИ ошибки, поскольку дислектик, но не разрешаю ему даже править окончания слов, так как ткань моего живого текста, пусть и часто корявого, очень важна для меня.

Мне важно зафиксировать, что связка человек + ИИ — это не партнерство с каким-то перекосом, это очень сложная система взаимоотношений ролей и функций, где и человек, и ИИ берут на себя множество ролей, и в каждом конкретном случае человек выбирает, в каких ролях его участие должно быть больше, а в каких меньше. Я вижу это так:

1. ИИ как “конфигуратор”. Координация, структурирование, более точная логика больших массивов информации.
2. ИИ как “эрудит”, ноосфера. Все знания человечества структурированы и доступны одномоментно. К каждой идее можно подобрать контекст, историческую перспективу и логику и референс.
3. ИИ как “экзоскелет”. Не просто диалог и помощь в развитии идей: поиск, обобщение и частности, выводы и до-развитие идей существующих.
4. ИИ как “соавтор”. Сочетание прежде невиданных идей, творческих переосмыслений, новая нечеловеческая фантазия, волшебство случайных находок.

Мы входим в эпоху, в которой очень скоро ИИ будет искать ответы на вопросы лучше любого специалиста, но мы можем (если захотим) оставить за собой главное. Выбирать цели, задавать вопросы, хотеть узнать что-то, и, главное, на каждой возможной развилке выбирать оптимальную именно для себя тропу, ну или бесконечное множество троп))

Как писал Борхес в рассказе "Сад расходящихся тропок": «Стоит герою любого романа очутиться перед несколькими возможностями, как он выбирает одну из них, отметая остальные; в неразрешимом романе Цюй Пэна он выбирает все разом».

В посте картинка Марты Кетро.

Сложность нового мира с приходом ИИ в том, что он несётся как поезд, он непонятен и пугающ, а вдобавок мы видим тысячи роликов людей вокруг, которые рассказывают о том, как они уже используют ИИ, насколько он упростил им жизнь, облегчил работу и как важно не опоздать — успеть включить его в свою жизнь.

Я устал от того, что лента пытается мне всё время что-то продать. Очень часто предложение звучит заманчиво, но за этими словами не понять, насколько хорошо это сделано, насколько подходит именно мне, смогу ли я унести что-то с собой, а не просто быть слушателем, и, главное, смогу ли адаптировать и вложить куда-то этот свой опыт.

Непонимание и раздражение только усиливаются из-за невероятно мощной волны предложений воспользоваться лайфхаком, забрать гайд в комментариях, купить курс или вебинар.

Экспертность на стыке ИИ и реальной практики, умение научить и передать знания очень редки, несмотря на огромное число специалистов, продвигающих ИИ. Безусловно, есть значимое количество классных преподавателей, но их голос часто неразличим в потоке.
Всё это дискредитирует возможности, а главное — идею не просто нужности, но необходимости искусственного интеллекта для многих профессий. Это не только раздражает, но лишает психологической устойчивости, нервирует и беспокоит многих, кто волнуется за свою профессию и дело всей жизни.

И вот на этом стыке дискредитации и страха упущенных возможностей рождается неприятие, разочарование, а иногда злость.
Причин у злости и противодействия много — как много и вопросов без ответа. Опасно ли это? Скорее всего, да, но сейчас непонятно, насколько и где именно. Отнимет ли это работу у многих? Я уверен, что да, у очень многих, и лучше быть готовым к этому сейчас. Разделит ли это людей на группы возможностей — тех, у кого доступ к ИИ есть, и тех, у кого его нет или кто сознательно отказался? Я уверен, что разделит, и разделение будет чудовищным.

Так получилось, что именно те, кто уже однажды разочаровался, настроен скептически, — самые сложные, но иногда и самые интересные для меня ученики. Я помню, как Ирина Попова язвительно писала обо мне и моих курсах. Я позвал Иру к себе, и она оказалась одной из самых одарённых моих учениц — за год после обучения она успела снять уже несколько фильмов.
Именно поэтому мне кажется, что широкая, но структурированная информация по ключевым темам в области ИИ должна быть бесплатной. Не вовлекающий вебинар с рассказом о том, как чудесно будет на курсе, а ровно та информация, которая позволит разобраться и понять: это вообще твоё, это тебе нужно будет дальше, это важно, это можно применить в своей жизни? Не просто послушать, но и попробовать и понять, отзывается тебе лично или нет.

Не могу сказать, что нет бесплатных записанных курсов и гайдов о возможностях ИИ, но все они ставят целью научить работать с ИИ, в то время как цель должна быть принципиально иной. Не научить вообще, а понять, как использовать его именно мне и зачем он мне нужен.
Вот почему мне важны открытость, бесплатность и широкий круг. Мне важно бороться с тем запугиванием, с той компрометацией возможностей, с тем отрицанием и противодействием, которое нарастает.

Неделю назад я придумал новый проект «Машина желаний» — это бесплатная мастерская об AI Фотографии.
О том, как встречаются фотография и возможности нейросетей, и о том, как попробовать сделать эту встречу максимально бережной и уважительной по отношению к бесконечно ценной истории фотографии последних 200 лет.
Прийти можно до вторника 22.00 11:, как именно попасть (это не сложно) по ссылке, навыки и опыт работы с нейросетями не требуется.

А чего вы больше всего боитесь во встрече с ИИ, что именно вас злит конкретно? Расскажите в комментах — и приходите обязательно ко мне учиться. Буду рад, если расскажете про проект у себя.
В посте использованы работы Ирина Клименко

Как попасть на мастерскую "Машина Желаний" Начало в предыдущем посте.
Встречи: 12 и 13 августа в 19:00 мск (18:00 Берлин), 15 и 16 августа — в 11:00 мск (10:00 Берлин).

Хотите работать в живом кругу Zoom, получать фидбек и комментарии? Нужно два действия.

1. Напишите у себя в соцсети вашу личную историю и опишите свое отношение к фотографии и визуальным нейросетям. Не обязательно перепост. Я прошу рассказать свою историю: мне ценно ваше мнение и то, готовы ли вы попробовать у меня учиться. Упомяните «Машину желаний» и дайте ссылку на мастерскую "Машина Желаний"

2. Зарегистрируйтесь на сайте "Машины Желаний" и заполните анкету участника — в ней есть поле для ссылки на вашу историю, ваш пост.
Живой круг ограничен — форматом и моими возможностями. Если историй окажется больше, чем я могу взять в работу, буду выбирать: это мой курс и мой выбор.
Слушателем сможет стать каждый — программа у всех одна, разница в фидбеке и практике.

Не хотите ничего писать — приходите слушателем:
Регистрируетесь как слушатель и заполняете анкету, вступаете в группу в телеге и бот пришлёт ссылку на трансляцию и напомнит перед каждой встречей. Сможете смотреть трансляцию на платформе и задавать вопросы в чате. Присоединиться можно в любой день.

Во вложении — работы моих учеников. Большинство не имеет прямого отношения к фотографии и не было знакомо с визуальными нейросетями до моей AI Лаборатории.

Как работал формат ИИ-фильма до ИИ фильма.
В 2010 году Philips вместе с продюсерской компанией Ридли Скотта запустили проект Parallel Lines. Идея была не в рекламе, а в демонстрации: одна и та же идея может быть прочитана настолько по-разному. Я ехал в метро и случайно наткнулся на съёмочный процесс, и меня очень впечатлило и сюжеты и костюмы и идеи. Потом увидел фильм — и впечатлило ещё больше. На минуточку, 2010 год.

По плану каждый режиссёр получал один и тот же сценарий, шесть одинаковых реплик диалога и полную свободу: жанр, время действия, персонажи, стиль, история. Обязательным был только диалог.

— What is that?
— It's a unicorn.
— Never seen one up close before.
— Beautiful.
— Get away, get away.
— I'm sorry.

Вышло пять фильмов: «The Gift» Карла Эрика Ринша, «Darkroom» Джонни Хардстаффа, «The Hunt» Джейка Скотта, «El Secreto de Mateo», «Jun and the Hidden Skies».

А потом они сделали самое крутое — огромный открытый конкурс «Tell It Your Way». Условия почти те же: те же шесть реплик, свой короткометражный фильм до трёх минут, жанр и история — любые. Пришло около шестисот работ. Шестьсот человек получили одно и то же задание — и сделали шестьсот разных фильмов. Победителя лично выбирал Ридли Скотт: «Porcelain Unicorn» Кигана Уилкокса.
Посмотрите.

Почему мне это интересно. Нас захлестнула лавина одинаковых, красивых в обывательском смысле картинок. И принято считать, что виноват инструмент. Но вот шестьсот человек с ограничением жёстче любого промпта сделали 600 уникальных фильмов. Ограничение не сделало их похожими. Оно сделало видимым автора.

Одинаковое получается там, где нет человека, нет выбора, нет мысли. Если всё это есть — получается абсолютно разное даже с одной идеей и репликами. Именно поэтому я не верю в то, что ИИ нас всех сломает. Плач по потерянной способности мыслить был и во времена Платона — «где мысль записана, там она мертва» (здесь мой вольный парафраз) — до Гутенберга и цифровой фотографии — как спор об утрате оригинала.

Презрительное отношение к «одинаковости», наивная уверенность, что работа с ИИ не требует труда и навыков, — миф. Ровно так же люди, далёкие от фотографии, думают про саму фотографию. Самое главное — это только верхушка огромного айсберга. Правда, самая удачная верхушка.

И вот тут Ридли Скотт навёл меня на мысль о новом формате, новом курсе и моем подарке, который я могу сделать тем, кто меня читает и кому интересен мой подход. Подробно расскажу завтра.