TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Техника железных дорог

10 Feb, 15:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
В ПривГУПС разработали акустическую систему идентификации колёсных пар

В ПривГУПС разработали акустическую систему идентификации колёсных пар (АСИК), предназначенную для выявления неисправностей в движении. Об этом сообщила газета «Гудок». Она позволяет выявлять и контролировать дефект «ползун» по характерному звуку при проходе колёсной пары.

Как отмечают авторы, сегодня «ползуны» на железной дороге выявляют несколькими способами: визуальные осмотры в депо и слуховой контроль в пути зависят от человеческого фактора, а стационарные дефектоскопы в депо требуют остановки состава и дают «моментальный снимок» состояния колеса. Такие методы фиксируют проблему, которая уже возникла. Между проверками колесо может пройти сотни километров без контроля.

«Наша система предлагает цифровой подход. Её ключевая особенность – бесконтактность: чувствительные датчики устанавливаются возле рельса, не требуя монтажа на вагоны. Они постоянно «слушают» и анализируют звук проходящей колёсной пары. Затем данные передаются на сервер для анализа и принятия решений», – пояснил один из разработчиков Александр Лебедев.


Валидация методики проводилась на двух уровнях: объективный цифровой тест и верификация на слух. Для проверки разработчики применили классическую методологию машинного обучения. Для исключения ложных срабатываний и проверки сложных случаев все сигналы, отмеченные алгоритмом, были вручную проанализированы (прослушаны) на основе аудиозаписи. Как отметил научный руководитель, доцент кафедры «Механика и инженерная графика» Института базовой подготовки ПривГУПСа Юрий Мустафаев, датчики для определения посторонних шумов будут установлены не просто вдоль пути, а в тех местах, где состав движется с определённой скоростью, на которой диагностирование дефектов происходит наиболее достоверно.

«Эту скорость нам позволило определить математическое моделирование, также специально разработанное для данного проекта», – отметил он.


В конце прошлого года на итоговом заседании акселерационной программы «Экспресс технологий» по запросам на инновации в Куйбышевском центре инновационного развития проект АСИК был одобрен экспертами и планируется к внедрению на инфраструктуре магистрали.

Фото: Дмитрий Попов

@tzdjournal

1.2k 0 15
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot