Кто на самом деле управляет вашей лентой? 🤪
Почему у вас в рекомендациях «ты клубника, я клубника», а у друга — разоблачение финансовых пирамид? Почему после пары видео про нейросети лента вдруг начинает предлагать программирование?
Всё начинается с ваших действий!
🎸 Вы посмотрели ролик 20 секунд вместо привычных трёх, досмотрели похожий до конца, открыли комментарии или сохранили видео.
>> Для алгоритма это сигналы, по которым он пытается спрогнозировать: что с высокой вероятностью заинтересует вас следующим?
Но как технически происходит этот выбор, если в соцсети одновременно находятся миллионы видео?
— рассказал Дмитрий Казаков, эксперт программы «Технологии искусственного и дополненного интеллекта».
☺️ Получается, алгоритм не хранит простую инструкцию, он постоянно пересчитывает вероятность:
«Если я покажу ему это видео сейчас, насколько вероятно, что он его посмотрит, досмотрит или как-то отреагирует?»
Именно поэтому рекомендации могут меняться буквально на ходу.
📎 Сегодня вы несколько раз посмотрели видео про ИИ — и в ленте становится больше технологий.
📎 Завтра вы внезапно залипли на путешествия — система начинает проверять уже эту гипотезу.
📎 А если случайно посмотрели 15 роликов про ремонт квартиры… что ж, поздравляем: алгоритм уже решил, что вы готовы делать капитальный ремонт.
Проверьте, какую гипотезу о вас построила ваша лента. Откройте рекомендации и найдите самое неожиданное видео 🤩
// Как думаете, почему алгоритм решил, что оно вам понравится?
#ИнтересноеНЕЙМАРК
Почему у вас в рекомендациях «ты клубника, я клубника», а у друга — разоблачение финансовых пирамид? Почему после пары видео про нейросети лента вдруг начинает предлагать программирование?
Всё начинается с ваших действий!
🎸 Вы посмотрели ролик 20 секунд вместо привычных трёх, досмотрели похожий до конца, открыли комментарии или сохранили видео.
>> Для алгоритма это сигналы, по которым он пытается спрогнозировать: что с высокой вероятностью заинтересует вас следующим?
Но как технически происходит этот выбор, если в соцсети одновременно находятся миллионы видео?
Рекомендательная система не просто запоминает, что человек посмотрел или лайкнул, — она постоянно пытается понять, что с наибольшей вероятностью заинтересует его следующим.
Технически сначала из огромного массива контента отбирается относительно небольшой набор кандидатов, в том числе через сравнение эмбеддингов, а затем ML-модель ранжирует их по вероятности просмотра, досмотра или другой реакции.
>> При этом каждый новый сигнал меняет прогноз: то, что человек смотрит прямо сейчас, зачастую важнее его поведения месяц назад.
Поэтому рекомендация — это не один раз принятое решение, а постоянно пересчитываемая вероятность. И ошибки здесь нормальны: модель видит данные и закономерности, но не знает контекста — случайно ли вы открыли видео, изменилось ли у вас настроение или действительно появился новый интерес,
— рассказал Дмитрий Казаков, эксперт программы «Технологии искусственного и дополненного интеллекта».
☺️ Получается, алгоритм не хранит простую инструкцию, он постоянно пересчитывает вероятность:
«Если я покажу ему это видео сейчас, насколько вероятно, что он его посмотрит, досмотрит или как-то отреагирует?»
Именно поэтому рекомендации могут меняться буквально на ходу.
📎 Сегодня вы несколько раз посмотрели видео про ИИ — и в ленте становится больше технологий.
📎 Завтра вы внезапно залипли на путешествия — система начинает проверять уже эту гипотезу.
📎 А если случайно посмотрели 15 роликов про ремонт квартиры… что ж, поздравляем: алгоритм уже решил, что вы готовы делать капитальный ремонт.
Проверьте, какую гипотезу о вас построила ваша лента. Откройте рекомендации и найдите самое неожиданное видео 🤩
// Как думаете, почему алгоритм решил, что оно вам понравится?
#ИнтересноеНЕЙМАРК