#вакансия #системныйаналитик #мидл #мидл+ #РФ
Ищем системного аналитика в команду, которая развивает интеллектуальную платформу поиска и обработки знаний с использованием ML/NLP, LLM и RAG‑подходов.
Проект: Интеллектуальная поисково‑аналитическая платформа для корпоративных знаний.
Наш стек и инструменты: Jira, Confluence, Miro, BPMN, UML, C4 Model, Draw.io, PlantUML, REST API, OpenAPI / Swagger, Postman, Kafka, WebSocket, SQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и формализовывать функциональные и нефункциональные требования.
Подготавливать постановки для backend‑ и ML/NLP‑команд.
Проектировать взаимодействие между сервисами, поисковыми подсистемами и ML‑моделями.
Описывать REST API, потоки данных, событийные сценарии и асинхронные интеграции.
Формализовывать контракты межсервисного взаимодействия, включая обработку ошибок, таймаутов, retry‑механику и альтернативные сценарии.
Проектировать структуры данных, схемы индексов и подходы к хранению/обновлению поисковой информации.
Моделировать процессы и архитектуру с использованием BPMN, UML, C4, sequence‑диаграмм.
Сопровождать требования на этапах разработки, тестирования и релиза.
Участвовать в обсуждении архитектурных решений вместе с разработчиками и архитекторами.
Поддерживать документацию в актуальном состоянии в Jira / Confluence / Miro.
📌Что для нас важно:
Опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет.
Опыт проектирования REST API и контрактов межсервисного взаимодействия.
Опыт описания Kafka‑сообщений, событийных сценариев и потоков данных.
Навык моделирования процессов, архитектурных компонентов и sequence‑диаграмм.
Опыт проектирования структур данных и поисковых индексов.
Умение подробно описывать ошибки, таймауты, повторные запросы и альтернативные сценарии обработки.
Опыт взаимодействия с backend‑разработчиками, ML‑инженерами, тестировщиками и архитекторами.
Умение собирать и структурировать требования, превращать их в понятные постановки для команды.
Понимание интеграционных сценариев и особенностей асинхронного обмена между сервисами.
Уверенное владение SQL на уровне анализа данных и валидации сценариев.
📌 Будет плюсом:
Понимание принципов работы NLP, LLM и RAG‑систем.
Знание особенностей полнотекстового и векторного поиска.
Понимание, что такое embeddings, reranking, retrieval pipeline.
Опыт проектирования интеграций с LLM API.
Опыт работы с агентными и мультиагентными системами.
Опыт участия в AI / Search / Knowledge Management проектах.
📌 Мы предлагаем:
— Работу в аккредитованной ИТ-компании;
— Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, Клуб английского языка – онлайн изучение;
— Спецпредложения от партнеров;
— Яркую корпоративную жизнь и это не все!
➡️Откликайся
Ищем системного аналитика в команду, которая развивает интеллектуальную платформу поиска и обработки знаний с использованием ML/NLP, LLM и RAG‑подходов.
Проект: Интеллектуальная поисково‑аналитическая платформа для корпоративных знаний.
Наш стек и инструменты: Jira, Confluence, Miro, BPMN, UML, C4 Model, Draw.io, PlantUML, REST API, OpenAPI / Swagger, Postman, Kafka, WebSocket, SQL, OpenSearch
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и формализовывать функциональные и нефункциональные требования.
Подготавливать постановки для backend‑ и ML/NLP‑команд.
Проектировать взаимодействие между сервисами, поисковыми подсистемами и ML‑моделями.
Описывать REST API, потоки данных, событийные сценарии и асинхронные интеграции.
Формализовывать контракты межсервисного взаимодействия, включая обработку ошибок, таймаутов, retry‑механику и альтернативные сценарии.
Проектировать структуры данных, схемы индексов и подходы к хранению/обновлению поисковой информации.
Моделировать процессы и архитектуру с использованием BPMN, UML, C4, sequence‑диаграмм.
Сопровождать требования на этапах разработки, тестирования и релиза.
Участвовать в обсуждении архитектурных решений вместе с разработчиками и архитекторами.
Поддерживать документацию в актуальном состоянии в Jira / Confluence / Miro.
📌Что для нас важно:
Опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет.
Опыт проектирования REST API и контрактов межсервисного взаимодействия.
Опыт описания Kafka‑сообщений, событийных сценариев и потоков данных.
Навык моделирования процессов, архитектурных компонентов и sequence‑диаграмм.
Опыт проектирования структур данных и поисковых индексов.
Умение подробно описывать ошибки, таймауты, повторные запросы и альтернативные сценарии обработки.
Опыт взаимодействия с backend‑разработчиками, ML‑инженерами, тестировщиками и архитекторами.
Умение собирать и структурировать требования, превращать их в понятные постановки для команды.
Понимание интеграционных сценариев и особенностей асинхронного обмена между сервисами.
Уверенное владение SQL на уровне анализа данных и валидации сценариев.
📌 Будет плюсом:
Понимание принципов работы NLP, LLM и RAG‑систем.
Знание особенностей полнотекстового и векторного поиска.
Понимание, что такое embeddings, reranking, retrieval pipeline.
Опыт проектирования интеграций с LLM API.
Опыт работы с агентными и мультиагентными системами.
Опыт участия в AI / Search / Knowledge Management проектах.
📌 Мы предлагаем:
— Работу в аккредитованной ИТ-компании;
— Развитие: оплата обучения, корпоративный универ, Клуб английского языка – онлайн изучение;
— Спецпредложения от партнеров;
— Яркую корпоративную жизнь и это не все!
➡️Откликайся