ИИ в закупках: когда он начинает не советовать, а работать
Год назад я писал о том, что будущее закупок за интеграциями. За тем, чтобы ERP, SRM и электронные торговые площадки наконец научились работать вместе, а закупщик перестал вручную переносить данные из одной системы в другую
Эта задача никуда не исчезла. Но за последний год произошло ещё одно важное изменение: компании всё активнее вкладываются в собственный искусственный интеллект. Кто-то покупает серверы, кто-то разворачивает локальные модели внутри компании, кто-то создаёт AI-ассистентов и агентов для сотрудников
И здесь возникает логичный вопрос: что этот ИИ будет делать?
Пока чаще всего он умеет:
— отвечать на вопросы
— искать информацию
— готовить документы
— помогать сотруднику принять решение
Но следующий этап гораздо интереснее: ИИ начинает не только советовать, но и выполнять действия в рабочих системах
🤖 Представьте хорошего помощника. Вы не объясняете ему каждый раз, куда нажать и какое поле заполнить. Вы говорите, какой результат вам нужен, а он уже понимает, какими инструментами воспользоваться.
Примерно такую роль постепенно начинает играть искусственный интеллект.
Одна из технологий, которая это позволяет, называется MCP.
Если совсем просто, MCP даёт ИИ «руки»: возможность не только прочитать информацию, но и сделать что-то в другой системе
Например:
— создать закупку;
— получить нужные данные;
— заполнить параметры процедуры;
— подготовить черновик;
— выполнить другое заранее разрешённое действие
И вот здесь для закупок начинается самое интересное
⚙️ Раньше интеграция с электронной торговой площадкой часто напоминала капитальный ремонт. Сначала нужно разобрать справочники, описать процессы, определить, какая система за что отвечает, написать техническое задание, найти ресурсы ИТ-команды. И только потом начинать пользоваться результатом.
Всё это по-прежнему важно.
Но сегодня необязательно ждать окончания всего ремонта, чтобы включить свет хотя бы в одной комнате
Можно взять один конкретный сценарий и автоматизировать его уже сейчас. Например, научить корпоративный ИИ подготавливать закупочную процедуру и передавать её на ЭТП. Потом добавить следующий сценарий. Затем ещё один.
То есть путь может выглядеть иначе:
— сначала один работающий сценарий;
— потом ещё один;
— затем постепенное расширение автоматизации.
💡 И это, на мой взгляд, один из самых интересных сдвигов последних лет.
Если компания уже купила собственный сервер, разворачивает локальный ИИ или строит AI-агентов, стоит задать следующий вопрос:
Какую реальную работу мы готовы им поручить?
Не только написать письмо или найти информацию. А выполнить конкретное действие в бизнес-процессе
В закупках такие сценарии уже появляютс
📌 Если ваша компания уже работает с корпоративным ИИ, локальной моделью или AI-агентами и вам интересно, как связать это с электронной торговой площадкой (Bidzaar), предлагаю уже сейчас связаться с Ольгой Щербак
Такой сценарий уже можно показать на практике и вместе понять, с чего начать именно в вашей компании
Написать Ольге: https://t.me/olyaento
P.S. Год назад мы учились соединять системы между собой. Теперь, кажется, учимся давать искусственному интеллекту руки, чтобы он мог работать внутри этих систем!
Год назад я писал о том, что будущее закупок за интеграциями. За тем, чтобы ERP, SRM и электронные торговые площадки наконец научились работать вместе, а закупщик перестал вручную переносить данные из одной системы в другую
Эта задача никуда не исчезла. Но за последний год произошло ещё одно важное изменение: компании всё активнее вкладываются в собственный искусственный интеллект. Кто-то покупает серверы, кто-то разворачивает локальные модели внутри компании, кто-то создаёт AI-ассистентов и агентов для сотрудников
И здесь возникает логичный вопрос: что этот ИИ будет делать?
Пока чаще всего он умеет:
— отвечать на вопросы
— искать информацию
— готовить документы
— помогать сотруднику принять решение
Но следующий этап гораздо интереснее: ИИ начинает не только советовать, но и выполнять действия в рабочих системах
🤖 Представьте хорошего помощника. Вы не объясняете ему каждый раз, куда нажать и какое поле заполнить. Вы говорите, какой результат вам нужен, а он уже понимает, какими инструментами воспользоваться.
Примерно такую роль постепенно начинает играть искусственный интеллект.
Одна из технологий, которая это позволяет, называется MCP.
Если совсем просто, MCP даёт ИИ «руки»: возможность не только прочитать информацию, но и сделать что-то в другой системе
Например:
— создать закупку;
— получить нужные данные;
— заполнить параметры процедуры;
— подготовить черновик;
— выполнить другое заранее разрешённое действие
И вот здесь для закупок начинается самое интересное
⚙️ Раньше интеграция с электронной торговой площадкой часто напоминала капитальный ремонт. Сначала нужно разобрать справочники, описать процессы, определить, какая система за что отвечает, написать техническое задание, найти ресурсы ИТ-команды. И только потом начинать пользоваться результатом.
Всё это по-прежнему важно.
Но сегодня необязательно ждать окончания всего ремонта, чтобы включить свет хотя бы в одной комнате
Можно взять один конкретный сценарий и автоматизировать его уже сейчас. Например, научить корпоративный ИИ подготавливать закупочную процедуру и передавать её на ЭТП. Потом добавить следующий сценарий. Затем ещё один.
То есть путь может выглядеть иначе:
— сначала один работающий сценарий;
— потом ещё один;
— затем постепенное расширение автоматизации.
💡 И это, на мой взгляд, один из самых интересных сдвигов последних лет.
Если компания уже купила собственный сервер, разворачивает локальный ИИ или строит AI-агентов, стоит задать следующий вопрос:
Какую реальную работу мы готовы им поручить?
Не только написать письмо или найти информацию. А выполнить конкретное действие в бизнес-процессе
В закупках такие сценарии уже появляютс
📌 Если ваша компания уже работает с корпоративным ИИ, локальной моделью или AI-агентами и вам интересно, как связать это с электронной торговой площадкой (Bidzaar), предлагаю уже сейчас связаться с Ольгой Щербак
Такой сценарий уже можно показать на практике и вместе понять, с чего начать именно в вашей компании
Написать Ольге: https://t.me/olyaento
P.S. Год назад мы учились соединять системы между собой. Теперь, кажется, учимся давать искусственному интеллекту руки, чтобы он мог работать внутри этих систем!