Господа!
Рад объявить, что мы участвуем в проектной смене "Доверенный ИИ", которая пройдет в Сириусе (Сочи) в начале октября.
Почему это круто? Там будет серия лекций по теме атак, защит, интерпретируемости и вот это вот все. Супер актуальная тема для продакшн сейчас. Ибо сейчас сплошь и рядом ситуация, что месяц новая модель обучается, а потом 5 месяцев ее "ровняют" с законодательством, чтобы она легким движением промпта не переключалась в режим, который тянет на несколько лет строго режима (а точнее - большой-большой штраф). А еще есть уязвимости, а еще есть отравление данных, а еще есть защиты от атак. Тема большая, сложная, актуальная.
В программе:
* Методы обнаружения и противодействия уязвимостям машинного обучения, включая состязательные атаки, атаки с внедрением закладок и зловредного кода и т.д.;
* Методы выявления и борьбы с устареванием моделей из-за изменения распределений во входных данных (concept drift, feature drift);
* Теория и практика создания моделей, устойчивых к атакам;
* Подходы к интерпретируемости моделей машинного обучения;
* Создание доверенных фреймворков для обучения нейронных сетей;
* Статический и динамический анализ компонентов интеллектуальных систем.
Информация о подаче тут:
https://siriusuniversity.ru/admission/educational-modules-and-activities/doverennyy-iskusstvennyy-intellekt/
ДЕДЛАЙН ПОДАЧИ - 6 сентября!
Причем там БУДЕТ КОНКУРС. Потребуется и задачи порешать, нужны резюме и рекомендация. В последнюю секунду до дедлайна это не делается.
Если кто-то из вас (может даже выпускники!) начинают уставать от прода и хотят прокачаться в теории и практике новых тем, а то и хотят в исследовательские подразделения и готовы хорошо вложиться в статьи по нашим темам - велкам!
Будем рады таких людей видеть!
(Т.е. для вас это шанс через решение практических задач на смене попасть в нашу команду!)
Рад объявить, что мы участвуем в проектной смене "Доверенный ИИ", которая пройдет в Сириусе (Сочи) в начале октября.
Почему это круто? Там будет серия лекций по теме атак, защит, интерпретируемости и вот это вот все. Супер актуальная тема для продакшн сейчас. Ибо сейчас сплошь и рядом ситуация, что месяц новая модель обучается, а потом 5 месяцев ее "ровняют" с законодательством, чтобы она легким движением промпта не переключалась в режим, который тянет на несколько лет строго режима (а точнее - большой-большой штраф). А еще есть уязвимости, а еще есть отравление данных, а еще есть защиты от атак. Тема большая, сложная, актуальная.
В программе:
* Методы обнаружения и противодействия уязвимостям машинного обучения, включая состязательные атаки, атаки с внедрением закладок и зловредного кода и т.д.;
* Методы выявления и борьбы с устареванием моделей из-за изменения распределений во входных данных (concept drift, feature drift);
* Теория и практика создания моделей, устойчивых к атакам;
* Подходы к интерпретируемости моделей машинного обучения;
* Создание доверенных фреймворков для обучения нейронных сетей;
* Статический и динамический анализ компонентов интеллектуальных систем.
Информация о подаче тут:
https://siriusuniversity.ru/admission/educational-modules-and-activities/doverennyy-iskusstvennyy-intellekt/
ДЕДЛАЙН ПОДАЧИ - 6 сентября!
Причем там БУДЕТ КОНКУРС. Потребуется и задачи порешать, нужны резюме и рекомендация. В последнюю секунду до дедлайна это не делается.
Если кто-то из вас (может даже выпускники!) начинают уставать от прода и хотят прокачаться в теории и практике новых тем, а то и хотят в исследовательские подразделения и готовы хорошо вложиться в статьи по нашим темам - велкам!
Будем рады таких людей видеть!
(Т.е. для вас это шанс через решение практических задач на смене попасть в нашу команду!)