Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Господа!
Многие, наверное, уже в курсе, что неделю назад Марк Цукерберг в интервью Джо Рогану сказал, что в 2025 году они в (запрещенной) Meta, как и другие компании работают над написанием кода с помощью ИИ на уровне мидл-программистов. И да, поначалу это будет дорого и сложно, но в какой-то момент большая часть кода ваших приложений будет написана ИИ.
Вообще само интервью почти на 3 часа (7+ млн просмотров, почти 60 тысяч комментариев) и большая его часть — про цензуру в соцсетях. Но определенное бурление тезис про замену мидлов на AI, конечно, вызвал! 😉😉😉
Мне больше всего понравился контраргумент: "Это тот самый чувак, который гарантировал, что Метавселенная произведет революцию в мире 2 года назад?" Он очень удобен своей универсальностью. Когда нам нравится какой-то тезис, мы вспоминаем успешные проекты компании, когда не нравится — приводим список неудач. Оппонент повержен! Profit! 😂
Естественно, оценить реальный прогресс на таком уровне невозможно (хотя это наиболее частый уровень споров в соцсетях))).
Помню, 5 лет назад я говорил человеку, который собирался учиться на дизайнера, что нейросети быстро доберутся до дизайна и через 4 года (к моменту окончания учебы) ситуация сильно поменяется. Но тогда я мог привести в пример только статьи, как нейросети успешно генерируют мазки кисти. Мазки, Карл! Генеративного ИИ в современном понимании еще не было, но, очевидно, к тому шло! Но мне не верили) А потом я сам был в шоке, как скоро мой прогноз сбылся.
А 3,5 года назад говорил человеку, учившемуся на филолога (и уже зарабатывавшему копирайтингом), что нейросети скоро придут тексты. Но тогда в качестве аргумента приводил Яндекс Балабола, ныне отключенную сеть уровня GPT 1.5, которая могла только продолжать историю (иногда прикольно, но чаще неудачно). И как просел рынок копирайтинга сейчас!
К счастью для вас программисты совершенно не случайно весьма высокооплачиваемая специальность и там совершенно не случайно не так просто добраться до Senior и тем более до Staff Research Scientist и Principal Engineer в AI (и выше). Объем вещей, которые нужно не просто знать, а хорошо понимать для того, чтобы успешно вывозить проекты, становится реально большим!
Другое дело, что если у вас появляется ассистент, который, например, знает все опенсорсные библиотеки мира, их плюсы и минусы, проанализировал все их issues на гитхабе и знает, что у них работает хорошо, что плохо, ну и, естественно, знает какие задачи вам нужно решать и умеет их матчить. С таким ассистентом скорость и эффективность вашего программирования реально резко возрастает (ибо кто в компаниях давно, хорошо знает, как много велосипедов там изобретается постоянно). А такие помощники уже, очевидно, не за горами. И не только такие.
Кстати, если знаете умного прошаренного скептика, который может аргументировать не на уровне "у них были неудачи, я верю, что тут тоже будет неудача", а на уровне почему сложно решить конкретную задачу оценки и матчинга опенсорсных библиотек, буду очень признателен за контакт! 🙏 У меня в окружении в основном технооптимисты 🤷♂️😁, техноскептика не хвтаает!
Ну и пролью немного бальзама на душу скептикам 😁
Есть такой "Парадокс Джевонса", смысл его в том, что иногда увеличение эффективности использования какого-то ресурса вопреки интуиции приводит не к уменьшению его использования, а к увеличению, поскольку это становится экономически эффективно. В своей работе "Угольный вопрос", опубликованной аккурат 160 лет назад Джевонс заметил, что существенное повышение КПД использования угля привело не к уменьшению спроса на него, а, напротив, к увеличению, поскольку это стало выгодно.
В наших терминах это означает, что существенное снижение себестоимости написания программ может привести заметному увеличению объема их написания, что создаст дополнительный спрос.
Но расслабляться рано, поскольку в любом случае отрасль сильнейшим образом изменится и успевать за этими изменениями будет очень непросто!
Всем успешно успевать! 😁
Многие, наверное, уже в курсе, что неделю назад Марк Цукерберг в интервью Джо Рогану сказал, что в 2025 году они в (запрещенной) Meta, как и другие компании работают над написанием кода с помощью ИИ на уровне мидл-программистов. И да, поначалу это будет дорого и сложно, но в какой-то момент большая часть кода ваших приложений будет написана ИИ.
Вообще само интервью почти на 3 часа (7+ млн просмотров, почти 60 тысяч комментариев) и большая его часть — про цензуру в соцсетях. Но определенное бурление тезис про замену мидлов на AI, конечно, вызвал! 😉😉😉
Мне больше всего понравился контраргумент: "Это тот самый чувак, который гарантировал, что Метавселенная произведет революцию в мире 2 года назад?" Он очень удобен своей универсальностью. Когда нам нравится какой-то тезис, мы вспоминаем успешные проекты компании, когда не нравится — приводим список неудач. Оппонент повержен! Profit! 😂
Естественно, оценить реальный прогресс на таком уровне невозможно (хотя это наиболее частый уровень споров в соцсетях))).
Помню, 5 лет назад я говорил человеку, который собирался учиться на дизайнера, что нейросети быстро доберутся до дизайна и через 4 года (к моменту окончания учебы) ситуация сильно поменяется. Но тогда я мог привести в пример только статьи, как нейросети успешно генерируют мазки кисти. Мазки, Карл! Генеративного ИИ в современном понимании еще не было, но, очевидно, к тому шло! Но мне не верили) А потом я сам был в шоке, как скоро мой прогноз сбылся.
А 3,5 года назад говорил человеку, учившемуся на филолога (и уже зарабатывавшему копирайтингом), что нейросети скоро придут тексты. Но тогда в качестве аргумента приводил Яндекс Балабола, ныне отключенную сеть уровня GPT 1.5, которая могла только продолжать историю (иногда прикольно, но чаще неудачно). И как просел рынок копирайтинга сейчас!
К счастью для вас программисты совершенно не случайно весьма высокооплачиваемая специальность и там совершенно не случайно не так просто добраться до Senior и тем более до Staff Research Scientist и Principal Engineer в AI (и выше). Объем вещей, которые нужно не просто знать, а хорошо понимать для того, чтобы успешно вывозить проекты, становится реально большим!
Другое дело, что если у вас появляется ассистент, который, например, знает все опенсорсные библиотеки мира, их плюсы и минусы, проанализировал все их issues на гитхабе и знает, что у них работает хорошо, что плохо, ну и, естественно, знает какие задачи вам нужно решать и умеет их матчить. С таким ассистентом скорость и эффективность вашего программирования реально резко возрастает (ибо кто в компаниях давно, хорошо знает, как много велосипедов там изобретается постоянно). А такие помощники уже, очевидно, не за горами. И не только такие.
Кстати, если знаете умного прошаренного скептика, который может аргументировать не на уровне "у них были неудачи, я верю, что тут тоже будет неудача", а на уровне почему сложно решить конкретную задачу оценки и матчинга опенсорсных библиотек, буду очень признателен за контакт! 🙏 У меня в окружении в основном технооптимисты 🤷♂️😁, техноскептика не хвтаает!
Ну и пролью немного бальзама на душу скептикам 😁
Есть такой "Парадокс Джевонса", смысл его в том, что иногда увеличение эффективности использования какого-то ресурса вопреки интуиции приводит не к уменьшению его использования, а к увеличению, поскольку это становится экономически эффективно. В своей работе "Угольный вопрос", опубликованной аккурат 160 лет назад Джевонс заметил, что существенное повышение КПД использования угля привело не к уменьшению спроса на него, а, напротив, к увеличению, поскольку это стало выгодно.
В наших терминах это означает, что существенное снижение себестоимости написания программ может привести заметному увеличению объема их написания, что создаст дополнительный спрос.
Но расслабляться рано, поскольку в любом случае отрасль сильнейшим образом изменится и успевать за этими изменениями будет очень непросто!
Всем успешно успевать! 😁