Господа!

На прошлой неделе я выступил в Т-банке с лекцией. Было супер-интересно в первую очередь потому, что я там пробыл 3,5 часа суммарно, из которых получилось почти 2 часа кулуарного общения с их разработчиками ИИ-алгоритмов. У меня была масса вопросов к ним, а у них (особенно после лекции, где я ехидно интересовался, каким новым метрикам они верят) была масса вопросов ко мне. 😉

Также я как обычно запросил обратную связь у организаторов и получил такой отзыв:

Очень субъективное мнение, потому что вы огромный эксперт, о вас внутри компании говорят как о лучшем ученом МГУ, в том числе в AI подразделении.

Мне как массовому слушателю было бы интересно еще про историю узнать как вообще зарождались технологии обработки и сжатия. Может о каком-то кейсе, когда использовали алгоритм сжатия как-то особенно интересно, например для передачи какой-то информации или благодаря внедрению сэкономили на серверных мощностях Х денег))

Позабавило, что я "лучший ученый МГУ". Не согласился, ответил:

Ну это преувеличение, думаю. У нашей лаборатории больше всего статей на А* конференциях по AI, чем у любой другой лаборатории МГУ. Это правда. Но считать "лучшесть" можно по разным метрикам, так что наше руководство на ВМК МГУ с вами точно не согласится 😉😉😉

На что получил ответ:

Да, понимаю, но это именно фидбек коллег, видимо по их метрикам "лучшести" вы выигрываете))

Вопрос метрик, это, безусловно, важнейший вопрос 😂😉😂

Большинство университетов (и компаний!) в мире сегодня измеряют достижения в научной составляющей ИИ по статьям на А* конференциях. Лет 20 назад это были журналы, но с тех пор как CVPR (и примкнувшие) сделали ставку на усиление и усложнение процедуры review и открытые публикации (отдельная очень интересная история), соревнование идет за то, чтобы опубликоваться там.

У нашей лаборатории 12 А* публикаций за последние 5 лет (4 у вашего покорного во многом благодаря Анастасии Анциферовой и 8 у предыдущего руководителя лаборатории Антона Конушина). При этом у ВСЕГО МГУ их было чуть больше 20. Т.е. у нашей лаборатории примерно половина. И дальше идет россыпью мехмат и физфак. При этом у меня основное место работы ВМК, а у Антона Конушина основное место — AIRI, а не МГУ и 4 более ни у кого нет. Так что да, стал лучшим по такой метрике 🤷‍♂️😉

Другая интересная метрика — оказавшие наибольшее влияние на ИИ по цитатам scholar. Тут картина такая:

* Карен Симонян (ВМК), мой бывший студент, всего цитат 254727, из них за топовую — первым автором, изобретение VGG — 140641.

* Алексей Досовицкий (мехмат), всего цитат 108281, из них за топовую — первым автором, изобретение ViT — первое эффективное применение трансформеров для зрения — 55663

* Дальше, видимо (поправьте меня!), идет Дмитрий Ветров (ВМК), всего цитат 10717.

Тут мы тоже первые, но увы, ключевые результаты всеми этими людьми получены за пределами МГУ. Вообще злые языки говорят, что вырасти выпускнику МГУ можно только вовне. Так все ключевые конкуренты ВМК за абитуриентов выращены или ростятся выпускниками МГУ:

* ФКН ВШЭ — набор 1250 бакалавров
- Создан Иваном Аржанцевым (мехмат МГУ)
- Первый руководитель бакалавриата Антон Конушин (ВМК МГУ)
- Текущий руководитель бакалавриата Евгений Соколов (ВМК МГУ)

* Физтех — набор 720 бакалавров (ФПМИ+ФРКТ+ВШПИ)
- Руководитель ФПМИ - Андрей Райгородский (мехмат МГУ)

* Центральный университет - набор 300 бакалавров (Т-банк — красавцы!)
- Существенную роль играет Александр Дьяконов (ВМК МГУ)

Я с огромным интересом общаюсь со всеми этими людьми (кроме Аржанцева), там огромное поле для осмысления.

Ну и вишенка на торт: квота на набор студентов в нашу лабораторию была сокращена с 17 студентов в 2021-2022 года (причем в 2021 мы брали 19 студентов + 2 сверх квоты), до 10 студентов в 2024 (+5 сверх квоты). Обратно пропорционально нашим успехам 😉

А мы сейчас сильно наращиваем публикации (в работе много А* статей), а также чтение курсов. В этом учебном году мы прочитаем 7 курсов для отбора студентов на ВМК, AI Masters МГУ, ФКН ВШЭ и Иннополисе.

Мы все очень хорошо разгоняем!

Stay tuned! 😉

Ваш "лучший ученый МГУ" 😂