Господа!
Продолжаем тему развития LLM/агентов. В комментариях к посту с графиком вакансий программистов Виктор писал:
Это правда! Сам не раз тратил заметное время меняя и уточняя запрос.
НО! Тут как обычно важно верно оценивать ситуацию и предсказывать прогресс (если мы о нем говорим, а у меня постоянно речь про тренды).
Умные люди говорят, что лучше всего предсказывают будущее те, кто знает историю. В новейшей истории, т.е. буквально года три назад, в самом начале роста популярностей генеративных моделей когда они генерировали только картинки мы наблюдали взрыв популярности курсов промпт-инженеров. Всего за жалкие 120 тысяч рублей (например))) людей учили правильно составлять запрос, чтобы результат был лучше. 😉
А то просите вы, например, зайца. Нейросеть рисует зайца. Просите рельсы — рисует рельсы. Просите крышу — крышу. Но люди недовольны. Да, это крыша! (Заметим, что еще недавно просто понять такой — это было супер круто). НО это НЕДОСТАТОЧНО КРУТАЯ КРЫША, понимаешь ли! А чтобы она была крутой надо добавить еще в 4 раза больше слов, которые описываю всю ее запредельную крутизну. И с этими словами сеточка действительно рисовала крышу лучше! 😁
Интересно, что еще тогда умные люди предсказывали, что скоро нейросети научатся генерировать промпты. Но нет, мы пойдем учиться их писать (и заплатим за это)! И наши человеческие промпты будут самыми промптными промптами в мире (а курсы — самыми лучшими). Короче, товарищи из Microsoft еще в конце 2022 года написали прикольную статью (картинка из нее наверху), с автоматической докруткой промпта, который кардинально поднимал качество картинки. 🤔
Не подскажите, куда делись все эти промпт-инженеры? 😉 Ах, да! Они теперь пишут промпты для LLM. Дальновидно! Сколько вы поставите на долгую жизнь этого рынка? 😉😂
Но и это не все (продолжение следует)))
Продолжаем тему развития LLM/агентов. В комментариях к посту с графиком вакансий программистов Виктор писал:
По личному опыту и по отзывам товарищей-леммингов, чтобы LLM могла написать нормальный код, ей нужно все разжевывать
Это правда! Сам не раз тратил заметное время меняя и уточняя запрос.
НО! Тут как обычно важно верно оценивать ситуацию и предсказывать прогресс (если мы о нем говорим, а у меня постоянно речь про тренды).
Умные люди говорят, что лучше всего предсказывают будущее те, кто знает историю. В новейшей истории, т.е. буквально года три назад, в самом начале роста популярностей генеративных моделей когда они генерировали только картинки мы наблюдали взрыв популярности курсов промпт-инженеров. Всего за жалкие 120 тысяч рублей (например))) людей учили правильно составлять запрос, чтобы результат был лучше. 😉
А то просите вы, например, зайца. Нейросеть рисует зайца. Просите рельсы — рисует рельсы. Просите крышу — крышу. Но люди недовольны. Да, это крыша! (Заметим, что еще недавно просто понять такой — это было супер круто). НО это НЕДОСТАТОЧНО КРУТАЯ КРЫША, понимаешь ли! А чтобы она была крутой надо добавить еще в 4 раза больше слов, которые описываю всю ее запредельную крутизну. И с этими словами сеточка действительно рисовала крышу лучше! 😁
Интересно, что еще тогда умные люди предсказывали, что скоро нейросети научатся генерировать промпты. Но нет, мы пойдем учиться их писать (и заплатим за это)! И наши человеческие промпты будут самыми промптными промптами в мире (а курсы — самыми лучшими). Короче, товарищи из Microsoft еще в конце 2022 года написали прикольную статью (картинка из нее наверху), с автоматической докруткой промпта, который кардинально поднимал качество картинки. 🤔
Не подскажите, куда делись все эти промпт-инженеры? 😉 Ах, да! Они теперь пишут промпты для LLM. Дальновидно! Сколько вы поставите на долгую жизнь этого рынка? 😉😂
Но и это не все (продолжение следует)))