Коллеги!
Тут оказывается сегодня утром Baidu выпустил новую модель,
причем судя по бенчмаркам качество на уровне GPT-4.5 (это очень круто, учитывая что GPT-4.5 вышла всего 2.5 недели назад!).
Причем не ризонинг модель Baidu Ernie 4.5 может анализировать картинки, диаграммы, документы и даже аудио и при этом стоит меньше GPT-4.5 примерно в 100 раз 😲😲😲:
OpenAI: Input $75 / 1M, Output $150 / 1M
Baidu: Input $0.55 / 1M, Output $2.20 / 1M
Это прям вызов! 💪🙂
Деликатно замечу, что когда DeepSeek выкатил свою модель значительно дешевле OpenAI, горячие головы говорили, что все это "деньги китайского правительства", а потом были выложены детали и много кода и оказалось, что это блестящая оптимизация. И там действительно было во много раз более эффективная реализация. А DeepSeek пока даже денег инвесторов не берет, ибо деньги инвесторов на начальном этапе — самые дорогие деньги для нормального стартапа и выгоднее продавать доли позднее при более высокой оценке компании. 😁 Интересно, сколько людей про цены Baidu снова скажут подобное? 😉
Короче, я тут утром писал про еще пару китайских LLM, взлет которых мы увидим в ближайшие пару лет. Они не стали ждать пару лет. Они даже несколько часов ждать не стали. Я думаю, что они прочитали вчерашнее сообщение про цены на топовые модели и такие:
— Ну да, утро воскресенья не самое удобное время для релиза. Но надо поддержать коллегу! 😉
Ну, а как иначе-то? Ну не может же быть, что это тренд на кардинальное падение стоимости топовых моделей? Ну ведь не может? (характерный мем 😂)
Новость великолепная, ибо конкуренция в первую очередь заставляет снижать цены и бороться за оптимизацию результатов, а тут поле для оптимизации большое.
Выводы кратко:
* Более сложные модели подешевеют и придут быстрее.
* Но наиболее полезные модели будут за пейволами, ибо стоимость запросов к ним будет большой.
* Снижение себестоимости базовых моделей только ускорит появление "моделей по цене сотрудника", поскольку позволит больше компьюта потратить на запрос и раньше сделать дорогие запросы более полезными.
Как-то так!
Наблюдаем, как OpenAI придется снижать стоимость моделей 😉 Все-таки 100 раз это сильно! 👏👏👏
Кстати, в комментарии к предыдущему посту пришел Антон Конушин и дал свой прогноз по аспирантам 😉
Новость подрезал тут)
И умный скептик все еще warmly welcome! 😁
#speed_of_progress
Тут оказывается сегодня утром Baidu выпустил новую модель,
причем судя по бенчмаркам качество на уровне GPT-4.5 (это очень круто, учитывая что GPT-4.5 вышла всего 2.5 недели назад!).
Причем не ризонинг модель Baidu Ernie 4.5 может анализировать картинки, диаграммы, документы и даже аудио и при этом стоит меньше GPT-4.5 примерно в 100 раз 😲😲😲:
OpenAI: Input $75 / 1M, Output $150 / 1M
Baidu: Input $0.55 / 1M, Output $2.20 / 1M
Это прям вызов! 💪🙂
Деликатно замечу, что когда DeepSeek выкатил свою модель значительно дешевле OpenAI, горячие головы говорили, что все это "деньги китайского правительства", а потом были выложены детали и много кода и оказалось, что это блестящая оптимизация. И там действительно было во много раз более эффективная реализация. А DeepSeek пока даже денег инвесторов не берет, ибо деньги инвесторов на начальном этапе — самые дорогие деньги для нормального стартапа и выгоднее продавать доли позднее при более высокой оценке компании. 😁 Интересно, сколько людей про цены Baidu снова скажут подобное? 😉
Короче, я тут утром писал про еще пару китайских LLM, взлет которых мы увидим в ближайшие пару лет. Они не стали ждать пару лет. Они даже несколько часов ждать не стали. Я думаю, что они прочитали вчерашнее сообщение про цены на топовые модели и такие:
— Ну да, утро воскресенья не самое удобное время для релиза. Но надо поддержать коллегу! 😉
Ну, а как иначе-то? Ну не может же быть, что это тренд на кардинальное падение стоимости топовых моделей? Ну ведь не может? (характерный мем 😂)
Новость великолепная, ибо конкуренция в первую очередь заставляет снижать цены и бороться за оптимизацию результатов, а тут поле для оптимизации большое.
Выводы кратко:
* Более сложные модели подешевеют и придут быстрее.
* Но наиболее полезные модели будут за пейволами, ибо стоимость запросов к ним будет большой.
* Снижение себестоимости базовых моделей только ускорит появление "моделей по цене сотрудника", поскольку позволит больше компьюта потратить на запрос и раньше сделать дорогие запросы более полезными.
Как-то так!
Наблюдаем, как OpenAI придется снижать стоимость моделей 😉 Все-таки 100 раз это сильно! 👏👏👏
Кстати, в комментарии к предыдущему посту пришел Антон Конушин и дал свой прогноз по аспирантам 😉
Новость подрезал тут)
И умный скептик все еще warmly welcome! 😁
#speed_of_progress