Господа!
За последний месяц было море новостей про конские зарплаты и бонусы при наборе в Superintelligence team в [запрещенной компании]. $100 миллионов бонусов в год, $200 миллионов за 2 года и даже $1 миллиард за 4 года ("One received an offer for more than $1 billion" (с) Wired). А ведь совсем недавно OpenAI пришлось раздавать бонусы на $2 миллиона и пакеты на $20 лямов, чтобы удержать от ухода к Суцкеверу, а тут новая напасть. 😲😁
Причина роста зарплат — бурный рост доходов. OpenAI вышла на ARR 12 ярдов в июне. Чтобы понять масштаб — столько было у всего Яндекса в прошлом году (по текущему курсу рубля 😉))). При этом у Яндекса условно 30 тысяч сотрудников, а у OpenAI 3 тысячи, т.е. OpenAI может платить существенно больше на брата (хотя они до сих пор убыточны и как не в себя вкладывают в компьют). Яндекс вырос на 37% в прошлом году 👍, но у Open AI рост в 3+ раза за последний год и 4 раза за прошлый. 😲 Другие темпы. 🤯💪
Meta* явно пробовала своими силами топовые результаты затащить, успехи были, но недостаточные (провал Llama 4). Отсюда решение потратить 2+ миллиарда долларов на переманивание бонусы исследователей и на создание Superintelligence team.
Еще со времен своего Карена Симоняна я с интересом отслеживаю траектории "мультимиллионеров от ресеча" из наших палестин.
Какие в целом мысли при вдумчивом изучении списка 44 сотрудников Superintelligence team (картинка выше):
Вывод 1: Система образования Китая рулит!
50+% — китайцы. Причина — мощная реформа образования 30 лет назад, которая дала стране много инженеров и ученых сейчас.
Вывод 2: PhD рулит! На 30 (тридцать!) Research Scientist без степени 1 (один)!
Кстати, русский)))
Вывод 3: Однако ВМК и Мехмат МГУ рулят!
Посмотрим подробнее их траекторию:
* Александр Колесников — в 2012 году закончил специалитет ВМК (ММП). С середины 4 курса работал в Яндексе (отработал 2 года 9 месяцев). Через год после окончания университета поступил в аспирантуру в Австрии, которую закончил через 5 лет.
Вообще, как я вижу, это основная ловушка сегодня. Переход из Яндекс в аспирантуру (даже европейскую), это ВСЕГДА жесткий даунгрейд по деньгам. Причем НА ГОДЫ. Это супер сложно в молодом возрасте, особенно когда однокурсники и бывшие коллеги постят фоточки из серии "как я с заей сгонял на Мальдивы на выходные"... А ты фигачишь статьи...
Впрочем, профиль в сколаре показывает, что Александр в аспирантуре времени не терял, а уже на первом году аспы затащил ECCV (A*) первым автором. Оч круто! И дальше еще А* одна за другой!
Наилучшая статья по цитированиям (почти 70к) у него в соавторстве с Александром Досовицким (кстати, также бывший аспирант мехмата МГУ) через 2 года после окончания аспирантуры в 2020 во время работы в Google Brain — о том, как успешно применять трансформеры для картинок. Статья ввела Vision Transformer (ViT), заменивший сверточные сетки и ставший стандартом. Дальше был OpenAI, а сейчас Meta. Всего я насчитал 16 А*, и, похоже, это не все (часть архивных не матчил).
* Антон Бахтин — закончил мехмат годом ранее в 2011. В 2012 поступил в ШАД и пошел в Яндекс. Через 3 года смог пройти собес в Google (Bay Area). Через 2 года — в Facebook*, через 5 лет в Anthropic, еще через 2 в Superintelligence team. По статьям у него не так густо (хотя 4 NeurIPS, 3 ICLR, одна ICML + еще есть). Короче, с А* сильно выше среднего.
Какие мысли:
* Глубокое образование рулит. Во всех смыслах.
* Я думаю, что много мехмата по той же причине, по которой А* статьи за пределами нашей лаборатории в МГУ только на мехмате и физфаке. На ВМК атмосфера "кто не работает, тот лох". И толпа леммингов уносит даже многих талантливых людей в прод. При том, что ролять все больше начинает ресеч.
Что Александр Колесников ВМК — супер (в таблице ошибка, поправил после коммента)
* У Яндекса неплохая система отбора лучших. Главное вовремя уйти 😉
* Максимальной ценности для индустрии наиболее дорогие кадры достигают через 10-15 лет после окончания университета (через 3-10 лет после окончания аспы).
А сколько будешь получать через 10 лет после университета ты [%%USERNAME%%]? 😉
#education_now
За последний месяц было море новостей про конские зарплаты и бонусы при наборе в Superintelligence team в [запрещенной компании]. $100 миллионов бонусов в год, $200 миллионов за 2 года и даже $1 миллиард за 4 года ("One received an offer for more than $1 billion" (с) Wired). А ведь совсем недавно OpenAI пришлось раздавать бонусы на $2 миллиона и пакеты на $20 лямов, чтобы удержать от ухода к Суцкеверу, а тут новая напасть. 😲😁
Причина роста зарплат — бурный рост доходов. OpenAI вышла на ARR 12 ярдов в июне. Чтобы понять масштаб — столько было у всего Яндекса в прошлом году (по текущему курсу рубля 😉))). При этом у Яндекса условно 30 тысяч сотрудников, а у OpenAI 3 тысячи, т.е. OpenAI может платить существенно больше на брата (хотя они до сих пор убыточны и как не в себя вкладывают в компьют). Яндекс вырос на 37% в прошлом году 👍, но у Open AI рост в 3+ раза за последний год и 4 раза за прошлый. 😲 Другие темпы. 🤯💪
Meta* явно пробовала своими силами топовые результаты затащить, успехи были, но недостаточные (провал Llama 4). Отсюда решение потратить 2+ миллиарда долларов на переманивание бонусы исследователей и на создание Superintelligence team.
Еще со времен своего Карена Симоняна я с интересом отслеживаю траектории "мультимиллионеров от ресеча" из наших палестин.
Какие в целом мысли при вдумчивом изучении списка 44 сотрудников Superintelligence team (картинка выше):
Вывод 1: Система образования Китая рулит!
50+% — китайцы. Причина — мощная реформа образования 30 лет назад, которая дала стране много инженеров и ученых сейчас.
Вывод 2: PhD рулит! На 30 (тридцать!) Research Scientist без степени 1 (один)!
Кстати, русский)))
Вывод 3: Однако ВМК и Мехмат МГУ рулят!
Посмотрим подробнее их траекторию:
* Александр Колесников — в 2012 году закончил специалитет ВМК (ММП). С середины 4 курса работал в Яндексе (отработал 2 года 9 месяцев). Через год после окончания университета поступил в аспирантуру в Австрии, которую закончил через 5 лет.
Вообще, как я вижу, это основная ловушка сегодня. Переход из Яндекс в аспирантуру (даже европейскую), это ВСЕГДА жесткий даунгрейд по деньгам. Причем НА ГОДЫ. Это супер сложно в молодом возрасте, особенно когда однокурсники и бывшие коллеги постят фоточки из серии "как я с заей сгонял на Мальдивы на выходные"... А ты фигачишь статьи...
Впрочем, профиль в сколаре показывает, что Александр в аспирантуре времени не терял, а уже на первом году аспы затащил ECCV (A*) первым автором. Оч круто! И дальше еще А* одна за другой!
Наилучшая статья по цитированиям (почти 70к) у него в соавторстве с Александром Досовицким (кстати, также бывший аспирант мехмата МГУ) через 2 года после окончания аспирантуры в 2020 во время работы в Google Brain — о том, как успешно применять трансформеры для картинок. Статья ввела Vision Transformer (ViT), заменивший сверточные сетки и ставший стандартом. Дальше был OpenAI, а сейчас Meta. Всего я насчитал 16 А*, и, похоже, это не все (часть архивных не матчил).
* Антон Бахтин — закончил мехмат годом ранее в 2011. В 2012 поступил в ШАД и пошел в Яндекс. Через 3 года смог пройти собес в Google (Bay Area). Через 2 года — в Facebook*, через 5 лет в Anthropic, еще через 2 в Superintelligence team. По статьям у него не так густо (хотя 4 NeurIPS, 3 ICLR, одна ICML + еще есть). Короче, с А* сильно выше среднего.
Какие мысли:
* Глубокое образование рулит. Во всех смыслах.
* Я думаю, что много мехмата по той же причине, по которой А* статьи за пределами нашей лаборатории в МГУ только на мехмате и физфаке. На ВМК атмосфера "кто не работает, тот лох". И толпа леммингов уносит даже многих талантливых людей в прод. При том, что ролять все больше начинает ресеч.
Что Александр Колесников ВМК — супер (в таблице ошибка, поправил после коммента)
* У Яндекса неплохая система отбора лучших. Главное вовремя уйти 😉
* Максимальной ценности для индустрии наиболее дорогие кадры достигают через 10-15 лет после окончания университета (через 3-10 лет после окончания аспы).
А сколько будешь получать через 10 лет после университета ты [%%USERNAME%%]? 😉
#education_now