Господа!
Мы на финишной самого крупного челленджа CVPR NTIRE 2026 на 500+ участников! (Подробнее тут, тут, тут, тут и тут)
Итак! Получили код. Прогнали его на Private test датасете и получили на этом коде верифицированные данные!
Самое главное: К нашему немалому удивлению, большинство топовых участников выслали код 🔥🔥🔥
Как выглядит топ лидерборда финала (см выше):
1,2. 🇨🇳 Первые два места с заметным отрывом занимают две команды Ant Group (это условный китайский Сбер, наиболее известные в мире продукты AliPay и AliExpress). Разница между ними в четвертом знаке) Утверждается, что подразделения и решения разные. Код отличается. Плотно не смотрели. Верим? 😉
Для справки: 2 года назад Ant Group проводили на Kaggle The Global Multimedia Deepfake Detection, в котором было 2200 участников из 26 стран (что для Kaggle нормально). В этом плане люди давно занимаются темой и, возможно, наняли кого-то из лидеров того соревнования, так что первые места заслужены и ожидаемы (удивительно только, что код открыли)!
3. 🇨🇳 TeleAI-TeleGuard — сохранили 3 место. Ранее я предполагал, что это стартап, но почта участников оказалась из домена chinatelecom.cn (это примерно как наш Ростелеком, но мне сложно представить Ростелеком участником таких соревнований))) Профессионалы, короче.
4. 🇨🇳 INTSIG — сохранили 4 место, это INTSIG Information Co, разработчики популярных программ CamScanner и CamCard. Круто для небольшой компании.
5. 🇨🇳 vincentlc — на 5 место с 7 поднялся... (барабанная дробь) молодой человек Cong Luo, написавший нам по поводу представляемой организации:
Походу он только что окончил аспирантуру) И таки, похоже, в одиночку "сделал" и очень серьезные компании и длинный-длинный список команд из университетов (в самой крупной команде — 23 человека)!
6. 🇨🇳 UESTC — команда University of Electronic Science and Technology of China (Ченду) — лучшая университетская команда. Великолепный результат, особенно учитывая город (это как если бы у нас команды Москвы и Питера обогнала команда из Новосибирска).
7. 🇮🇳 Reagvis Labs — индийский стартап, специализирующийся на детекте дипфейков.
8. 🇦🇪 PSU — Prince Sultan University — очень поэтичное название) Лучший университет ОАЭ! Обогнать пачку китайских университетов крайне непросто!
9. 🇨🇳 ShallowReal — South China University of Technology, Zhejiang University (ZJU, Гуанчжоу) - второй китайский университет в топе.
Ниже рейтинг результатов заметно падает. Последний датасет был сложным! При этом в списке участников были команды ByteDance, Tencent, ZTE, Xiaomi (каждая намного больше даже многомиллиардной Ant Group), а также из таких университетов, как Tsinghua University (№1 по рейтингам в Китае), Fudan University (топ в Китае, топ-100 в мире), National University of Singapore (№1 в Сингапуре), KAIST (№1 техвуз Кореи), NTNU (№1 техвуз Норвегии) и т.д. В общем соревнование было не детским!
Сейчас идет подготовка финальной статьи со всеми участниками топа.
А мы сегодня подали заявку на 4 челленджа в рамках ECCV. В том числе на челлендж по детекту отредактированного нейросетями контента (один из наиболее сложных видов дипфейков сегодня), куда пригласим всех участников этого соревнования!
Продолжение следует! 😉
Stay tuned! 😁
@vgcourse
Мы на финишной самого крупного челленджа CVPR NTIRE 2026 на 500+ участников! (Подробнее тут, тут, тут, тут и тут)
Итак! Получили код. Прогнали его на Private test датасете и получили на этом коде верифицированные данные!
Самое главное: К нашему немалому удивлению, большинство топовых участников выслали код 🔥🔥🔥
Как выглядит топ лидерборда финала (см выше):
1,2. 🇨🇳 Первые два места с заметным отрывом занимают две команды Ant Group (это условный китайский Сбер, наиболее известные в мире продукты AliPay и AliExpress). Разница между ними в четвертом знаке) Утверждается, что подразделения и решения разные. Код отличается. Плотно не смотрели. Верим? 😉
Для справки: 2 года назад Ant Group проводили на Kaggle The Global Multimedia Deepfake Detection, в котором было 2200 участников из 26 стран (что для Kaggle нормально). В этом плане люди давно занимаются темой и, возможно, наняли кого-то из лидеров того соревнования, так что первые места заслужены и ожидаемы (удивительно только, что код открыли)!
3. 🇨🇳 TeleAI-TeleGuard — сохранили 3 место. Ранее я предполагал, что это стартап, но почта участников оказалась из домена chinatelecom.cn (это примерно как наш Ростелеком, но мне сложно представить Ростелеком участником таких соревнований))) Профессионалы, короче.
4. 🇨🇳 INTSIG — сохранили 4 место, это INTSIG Information Co, разработчики популярных программ CamScanner и CamCard. Круто для небольшой компании.
5. 🇨🇳 vincentlc — на 5 место с 7 поднялся... (барабанная дробь) молодой человек Cong Luo, написавший нам по поводу представляемой организации:
I just graduated from grad school and have no affiliation now.
Походу он только что окончил аспирантуру) И таки, похоже, в одиночку "сделал" и очень серьезные компании и длинный-длинный список команд из университетов (в самой крупной команде — 23 человека)!
6. 🇨🇳 UESTC — команда University of Electronic Science and Technology of China (Ченду) — лучшая университетская команда. Великолепный результат, особенно учитывая город (это как если бы у нас команды Москвы и Питера обогнала команда из Новосибирска).
7. 🇮🇳 Reagvis Labs — индийский стартап, специализирующийся на детекте дипфейков.
8. 🇦🇪 PSU — Prince Sultan University — очень поэтичное название) Лучший университет ОАЭ! Обогнать пачку китайских университетов крайне непросто!
9. 🇨🇳 ShallowReal — South China University of Technology, Zhejiang University (ZJU, Гуанчжоу) - второй китайский университет в топе.
Ниже рейтинг результатов заметно падает. Последний датасет был сложным! При этом в списке участников были команды ByteDance, Tencent, ZTE, Xiaomi (каждая намного больше даже многомиллиардной Ant Group), а также из таких университетов, как Tsinghua University (№1 по рейтингам в Китае), Fudan University (топ в Китае, топ-100 в мире), National University of Singapore (№1 в Сингапуре), KAIST (№1 техвуз Кореи), NTNU (№1 техвуз Норвегии) и т.д. В общем соревнование было не детским!
Сейчас идет подготовка финальной статьи со всеми участниками топа.
А мы сегодня подали заявку на 4 челленджа в рамках ECCV. В том числе на челлендж по детекту отредактированного нейросетями контента (один из наиболее сложных видов дипфейков сегодня), куда пригласим всех участников этого соревнования!
Продолжение следует! 😉
Stay tuned! 😁
@vgcourse