TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
VG: VideoLab & Self-Motivated Learning

26 Apr, 17:18

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Бом диа, амигос, из солнечного Рио! 😍

Тут идет конференция ICLR, которая мощно растет и в прошлом году по числу участников вышла на второе место среди ведущих конференций по ИИ в мире по числу участников (см. график, реально крупное событие!).

Замечу, что ICLR — самая молодая из ведущих ИИ конференций!

Они стартовали в 2013 году с 23 (двадцати трех!) принятых статей!
В 2017 у них было уже 198 статей
В 2022 — 1095 статей
В 2026 — 5339 статей 😲🔥

На графике выше виден их фантастический рост по числу участников практически с нуля.

Конференция создана Яном Ле Куном и Джошуа Бенджио (крестные отцы глубокого обучения с 460 тысячами и миллионом+ цитирований — на секундочку это №1 по цитированиям среди всех ученых мира из ныне живущих).

Но интереснее даже не это, а то что ЛеКун считал, что многие хорошие статьи неправомерно отклоняются из-за непрозрачности и низкого качества рецензий (сколько людей в этот момент дружно издали крик души "Дааааааа!")))), и хотел исправить это через открытый процесс. Именно на основе моделей, предложенных ЛеКуном, ICLR изначально использует открытое рецензирование.

Что это значит:

* ВСЕ статьи с момента подачи сразу видны ВСЕМ желающим

* ВСЕ рецензии с момента подачи также видны ВСЕМ желающим

* Зарегистрированные участники могут оставлять комментарии, которые также видны ВСЕМ.

* При этом рецензирование Double-blind (рецензенты не знают имён авторов, авторы не знают имён рецензентов).

Данная открытость позволяет как бы невзначай написать в твиттере что-то типа: "А не кажется ли вам, многоуважаемые доны, что второй рецензент статьи [по ссылке] в замечании 2 строчки 467-492 статьи не осилил?" )))

И таких случаев (внезапно!) было действительно очень очень много (боже, как было бы здорово, если бы так можно было делать в журналах! особенно некоторых! И некоторых других конференциях!!!)))

По сути оставляемые в статьях открытые жесткие комментарии умственных способностей ре... с содержательными разносами рецензий позволяли подсветить для хронически перегруженных Area Chair недобросовестных ревьюверов (коих всегда хватает) и принять меры. Ну и открытость также является стимулом для Area Chair не забивать на процесс, ибо дальше (если история начнет вируситься) спросят уже с него.

В итоге качество рецензий на ICLR в среднем выше, что обеспечило уверенный быстрый рост ее популярности. ICLR на 32 года моложе ICML (1980) и на 19 лет моложе NeurIPS (1987), но сейчас по факту в одной категории с ними по популярности и растет!

Также замечу, что ставший сегодня стандартом рецензирования для А* сайт openreview.net в свое время был создан специально для ICLR. И уже дальше был подхвачен фактически всеми основными конференциями. Ибо организация процесс подачи там была ощутимо выше, чем на других платформах.

Означает ли это что на ICLR нет проблем? О, безусловно нет. 😁 Тут прямо очень хорошо видно море других проблем роста (и проблем хайпа, кстати). Означает ли это, что рецензенты на ICLR в среднем больше опасаются косячить и жестить? Да, безусловно.

Лекун, кстати, на конференции нос показывал и среди русскоязычных участников (коих тут больше 200) были те, кто рядом с ним успел постоять))) Но недолго)))

Еще про этот ICLR скоро будет! (у меня перегруз по впечатлениям и нехватка времени на сон)))

Stay tuned! 😁

Больше про конференции:
#pro_conferences@vgcourse

@vgcourse

978 0 5 3 19
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot