TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Всеволод Викулин

12 Jan 2025, 16:32

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Почему нам нужно делать вертикальные продукты

Нашел крутую статью, которая частично пересказывает, что я вам говорил месяц назад. Наверное, поэтому я и считаю ее крутой :)

О чем статья?
Есть два фреймворка, чтобы делать ваш ИИ-бизнес.
1) Вертикальный. Когда вы целитесь в определенную нишу, например, ИИ для юристов. Это, например, Devin, стартап который делает ИИ-разработчика.
2) Горизонтальный. Когда вы делаете широкое решение для всех ниш, а каждая ниша може взять и использовать сама. Это ChatGPT, Claude, ну вы поняли.

Главная мысль: чем сильнее базовые модели, тем намного менее ценна ваша вертикализация. Так как батут закон Мура и закон масштабирования работают, не нужно тратить силы ИИ-инженеров на вертикальные проекты. Придет новое горизонтальное решение, которое выкинет в помойку тебя все твои труды. Значит делать вертикальное ИИ вообще не разумно.

Почему на самом деле автор не прав?
Я согласен - костылить не надо. Но делать вертикальные решения - надо. У вертикального способа есть два важных преимущества, которые не дадут ему умереть

1) Интеграция. Я НИКОГДА за 8 лет в ИИ-разработке не видел НИ ОДНОГО решения, которое куда-либо встраивались без допиливания. Это ИИ, тут все идет через одно место не по плану. Всегда будет отдельная продуктовая логика, всегда будут исключения из правил, всегда для какой-то вертикали будет особое поведение. Юристом не надо, что бухгалтерам, бухгалтерам наплевать на программистов (кроме 1C, кек)

2) Маркетинг. Частично следствие пункта 1). Вам нужно четкое позиционирование на бухглатеров, четкие кейсы и обучающие примеры для бухгалтеров, знакомые в бухгалтерской ложе, чтобы продать им ИИ ассистента. Очень мало бухгалтеров поймут, что конкретно это горизонтальное ИИ решение им очень нужно и спасет их от скорого разорения.

Резюме
Повторяю: костылить промпты для 0.01% точности - зло. Делать вертикальную разработку нужно. На самом деле, не просто нужно, а в реалиях 2025 по-другому у вас и не выйдет. Конечно, когда Альтман сделает AGI и наступит сингулярность... Но до этого еще надо дожить. А пока, работаем!
AI Founder's Bitter Lesson. Chapter 1 - History Repeats Itself | Lukas Petersson
Historically, general approaches always win in AI. Founders in AI application space now repeat the mistakes of AI researchers.

1.3k 0 10 23
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot