TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
InfoSec VK Hub

26 Jun, 17:50

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

📹 Второй выпуск «Спасибо за репорт» уже доступен!

Разбираемся, как появился HackAdvisor и что на самом деле стоит за отзывами о программах: месяцы, а иногда и годы работы багхантеров.

В первом выпуске вместе со Slonser мы обсуждали, как ИИ-агенты меняют багхантинг. Теперь — о том, как знания и опыт комьюнити помогают делать Bug Bounty лучше для всех участников.

Наш гость — Заур Заурбаев (k3ypt0), создатель HackAdvisor.

В выпуске обсудили:
⚡️ как появилась платформа HackAdvisor и какие задачи она помогает решать багхантерам;
⚡️ почему отзывы о программах — это не просто комментарии, а важная часть развития Bug Bounty;
⚡️ как устроена платформа: отзывы, динамика изменений программ, Labs и другие возможности;
⚡️ почему прозрачность полезна не только исследователям, но и самим программам;
⚡️ как комьюнити помогает развивать HackAdvisor и почему многие новые функции появляются благодаря предложениям хантеров.

Получился искренний разговор о том, что Bug Bounty — это не только про поиск уязвимостей, но и про людей, которые помогают друг другу делать индустрию лучше.

🍿 Смотреть

А что для вас важнее всего при выборе программы: размер выплат, интересный скоуп, скорость триажа или опыт других хантеров? Делитесь в комментариях 👇

#bugbounty #подкаст

2.7k 3 17 1 35
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot