Нейросети и кризис экспертности: мне кажется, или мы разучиваемся думать?
Знаете, что самое забавное в современных нейросетях? Нет, не то, что они якобы отберут у нас работу. А то, что они уже потихоньку отбирают у нас способность соображать. И самое страшное – мы этого даже не замечаем.
Четыре стадии и один неловкий момент
Недавно мой приятель- разработчик, поделился любопытным наблюдением.
Знаете ли вы теорию о четырех стадиях экспертности?
Где на первой стадии человек настолько зеленый, что даже не догоняет, насколько он зеленый?
Классика выглядит так:
1. "Я не знаю, что я не знаю" – блаженное неведение новичка
2. "Ой, я даже не представлял, сколько всего не знаю" – первое столкновение с реальностью
3. "Окей, я уже что-то умею, но надо стараться" – период развития
4. "Делаю как дышу" – уровень настоящего профи
И тут появляются нейросети, обещающие волшебный портал с первой стадии сразу на четвертую. "Давай, дружочек, просто нажми кнопку – и вуаля, ты уже ИИ-дизайнер и ИИ-режиссер :)))"
История одного носа, или Почему нейросети не дадут вам оригинальный результат
Вот вам пример из моей практики креативного директора.
Мне понадобилось сгенерировать изображение арабской девушки с характерным этническим носом – красивым профилем с горбинкой.
Перепробовал все: "римский нос", "арабский нос", "aquiline nose", комбинировал с "beautiful woman", "middle eastern beauty". DALL-E, Midjourney, Flux – все выдавали моделей с носами прямее линейки, будто после общего пластического хирурга.
И это не просто эстетический вопрос. Такая унификация приводит к потере культурного разнообразия у целого поколения. Чтобы получить нужный результат, придется либо создавать собственную выборку, либо искать и добавлять референсы (но постойте, разве не за этим мы пришли в нейронку?).
Программисты и новая эра копипасты
В мире разработки происходит что-то похожее. Старожилы наблюдают, как новое поколение живет в симбиозе с ChatGPT. Код работает, но спросите джуна объяснить принцип – в ответ или тишина, или "нейросеть так сказала". Это как гитарист, который умеет включать плейлист, но не знает ни одного аккорда.
Снежный ком проблем
История расползлась на все сферы:
- Дизайнеры берут за референсы сгенерированные картинки
- Архитекторы вдохновляются нейросетевыми концептами
- Программисты пишут код из ChatGPT
- Новички учатся у тех, кто сам только составляет промпты
Получается замкнутый круг усредненности – как если бы все музыканты использовали одни сэмплы из TikTok.
Представьте, если бы Pixar просто генерировал персонажей с пометкой "в стиле Pixar"?
Парадокс наших дней
И вот что интересно: все кричат об обесценивании специалистов, а происходит наоборот.
Настоящие профи, понимающие суть, становятся только ценнее. Обесценивается средний уровень – те, кто умеет только нажимать кнопки.
Разница как между пилотом, понимающим аэродинамику, и человеком, умеющим только включать автопилот.
О курсах и экспертах ИИ
Про курсы "стань экспертом по нейросетям за неделю" – это как пытаться стать художником, купив дорогие кисти. Хотите быть дизайнером? Изучайте дизайн, а не промпты. Нейросети – инструмент, а не профессия.
Настоящий эксперт по ИИ должен уметь:
- Поднимать нейросети локально
- Работать с ComfyUI
- Тренировать LoRA-модели
- Создавать датасеты
- Работать с консолью
Если "эксперт" знает только Midjourney, Kling и онлайн-сервисы – перед вами образец инфоцыганского мышления. Классический случай "казаться, а не быть" – как ролексы в кредит для понтов.
Как не превратиться в кнопочного зомби?
1. Нейросети – автомобиль для мозга, а не его замена
2. Не генерируйте референсы – изучайте реальность
3. Проверяйте результаты через фильтр опыта
4. Не путайте инструмент и профессию
Мораль басни
Нейросети должны усиливать способности, а не заменять их. История показывает: те, кто полагается только на инструменты, проигрывают тем, кто развивает навыки.
Иначе рискуем стать поколением кнопочных операторов без собственных мыслей. А единственное, что не сгенерирует никакая нейросеть – это понимание того, что и зачем вы делаете..
Знаете, что самое забавное в современных нейросетях? Нет, не то, что они якобы отберут у нас работу. А то, что они уже потихоньку отбирают у нас способность соображать. И самое страшное – мы этого даже не замечаем.
Четыре стадии и один неловкий момент
Недавно мой приятель- разработчик, поделился любопытным наблюдением.
Знаете ли вы теорию о четырех стадиях экспертности?
Где на первой стадии человек настолько зеленый, что даже не догоняет, насколько он зеленый?
Классика выглядит так:
1. "Я не знаю, что я не знаю" – блаженное неведение новичка
2. "Ой, я даже не представлял, сколько всего не знаю" – первое столкновение с реальностью
3. "Окей, я уже что-то умею, но надо стараться" – период развития
4. "Делаю как дышу" – уровень настоящего профи
И тут появляются нейросети, обещающие волшебный портал с первой стадии сразу на четвертую. "Давай, дружочек, просто нажми кнопку – и вуаля, ты уже ИИ-дизайнер и ИИ-режиссер :)))"
История одного носа, или Почему нейросети не дадут вам оригинальный результат
Вот вам пример из моей практики креативного директора.
Мне понадобилось сгенерировать изображение арабской девушки с характерным этническим носом – красивым профилем с горбинкой.
Перепробовал все: "римский нос", "арабский нос", "aquiline nose", комбинировал с "beautiful woman", "middle eastern beauty". DALL-E, Midjourney, Flux – все выдавали моделей с носами прямее линейки, будто после общего пластического хирурга.
И это не просто эстетический вопрос. Такая унификация приводит к потере культурного разнообразия у целого поколения. Чтобы получить нужный результат, придется либо создавать собственную выборку, либо искать и добавлять референсы (но постойте, разве не за этим мы пришли в нейронку?).
Программисты и новая эра копипасты
В мире разработки происходит что-то похожее. Старожилы наблюдают, как новое поколение живет в симбиозе с ChatGPT. Код работает, но спросите джуна объяснить принцип – в ответ или тишина, или "нейросеть так сказала". Это как гитарист, который умеет включать плейлист, но не знает ни одного аккорда.
Снежный ком проблем
История расползлась на все сферы:
- Дизайнеры берут за референсы сгенерированные картинки
- Архитекторы вдохновляются нейросетевыми концептами
- Программисты пишут код из ChatGPT
- Новички учатся у тех, кто сам только составляет промпты
Получается замкнутый круг усредненности – как если бы все музыканты использовали одни сэмплы из TikTok.
Представьте, если бы Pixar просто генерировал персонажей с пометкой "в стиле Pixar"?
Парадокс наших дней
И вот что интересно: все кричат об обесценивании специалистов, а происходит наоборот.
Настоящие профи, понимающие суть, становятся только ценнее. Обесценивается средний уровень – те, кто умеет только нажимать кнопки.
Разница как между пилотом, понимающим аэродинамику, и человеком, умеющим только включать автопилот.
О курсах и экспертах ИИ
Про курсы "стань экспертом по нейросетям за неделю" – это как пытаться стать художником, купив дорогие кисти. Хотите быть дизайнером? Изучайте дизайн, а не промпты. Нейросети – инструмент, а не профессия.
Настоящий эксперт по ИИ должен уметь:
- Поднимать нейросети локально
- Работать с ComfyUI
- Тренировать LoRA-модели
- Создавать датасеты
- Работать с консолью
Если "эксперт" знает только Midjourney, Kling и онлайн-сервисы – перед вами образец инфоцыганского мышления. Классический случай "казаться, а не быть" – как ролексы в кредит для понтов.
Как не превратиться в кнопочного зомби?
1. Нейросети – автомобиль для мозга, а не его замена
2. Не генерируйте референсы – изучайте реальность
3. Проверяйте результаты через фильтр опыта
4. Не путайте инструмент и профессию
Мораль басни
Нейросети должны усиливать способности, а не заменять их. История показывает: те, кто полагается только на инструменты, проигрывают тем, кто развивает навыки.
Иначе рискуем стать поколением кнопочных операторов без собственных мыслей. А единственное, что не сгенерирует никакая нейросеть – это понимание того, что и зачем вы делаете..