🤖👍Нейросеть оценит, «зайдёт» ли картинка🤖👎
Everypixel — поисковая система для подбора стоковых изображений, главной фишкой которой является специальный алгоритм для оценки привлекательности. Нейронная сеть определяет, какие объекты изображены на загруженой картинке,(работает очень неплохо), и на основе их сочетания, даёт оценку её крутости в процентах, (как по мне не очень объективную).
Помимо прочего, сервис умеет распознавать также эмоции и даже действия, запечатленные на изображении.
Важно отметить, что Everypixel, (кстати, если заинтересовала сеть, то ссылка на неё внизу⬇️), построена на принципах глубокого машинного обучения. Уже сейчас система демонстрирует достаточно хороший уровень оценки и идентификации, однако с потреблением большего количества информации её результаты будут только улучшаться.
По словам разработчиков, Everypixel призван улучшить поисковую выдачу и изменить ситуацию на «монополизированном» рынке сервисов для поиска стоковых изображений.
🚗Пример🛣
Ниже⬇️, на прикрепленной картинке, представлен пример работы нейросети. Была загружена фотография автомобиля (слева). Как видно по хештэгам справа, нейросеть успешно определила, что на ней изображены спротивное авто (Sports Car), дорога (Road), улица (Outdoors) и время суток на фотографии - ночь (Night). Также по тэгам Speed, Driving видно, сеть поняла, что картинка размыта из-за передачи эффекта скорости автомоболя (Blurred Motion). Определены и отдельные части машины (Headlights - фары и Wheel - колесо).
В правом верхнем углу сервис выдаёт свою субъективную оценку крутости загруженной картинки. В нашем случае 40,5 %. Зачастую сайт необоснованно, (хотелось бы в это верить), ставит низкие "баллы". Но в любом случае можно посостязаться фотографиями с друзьями!😄
#нейросеть
Everypixel — поисковая система для подбора стоковых изображений, главной фишкой которой является специальный алгоритм для оценки привлекательности. Нейронная сеть определяет, какие объекты изображены на загруженой картинке,(работает очень неплохо), и на основе их сочетания, даёт оценку её крутости в процентах, (как по мне не очень объективную).
Помимо прочего, сервис умеет распознавать также эмоции и даже действия, запечатленные на изображении.
Важно отметить, что Everypixel, (кстати, если заинтересовала сеть, то ссылка на неё внизу⬇️), построена на принципах глубокого машинного обучения. Уже сейчас система демонстрирует достаточно хороший уровень оценки и идентификации, однако с потреблением большего количества информации её результаты будут только улучшаться.
По словам разработчиков, Everypixel призван улучшить поисковую выдачу и изменить ситуацию на «монополизированном» рынке сервисов для поиска стоковых изображений.
🚗Пример🛣
Ниже⬇️, на прикрепленной картинке, представлен пример работы нейросети. Была загружена фотография автомобиля (слева). Как видно по хештэгам справа, нейросеть успешно определила, что на ней изображены спротивное авто (Sports Car), дорога (Road), улица (Outdoors) и время суток на фотографии - ночь (Night). Также по тэгам Speed, Driving видно, сеть поняла, что картинка размыта из-за передачи эффекта скорости автомоболя (Blurred Motion). Определены и отдельные части машины (Headlights - фары и Wheel - колесо).
В правом верхнем углу сервис выдаёт свою субъективную оценку крутости загруженной картинки. В нашем случае 40,5 %. Зачастую сайт необоснованно, (хотелось бы в это верить), ставит низкие "баллы". Но в любом случае можно посостязаться фотографиями с друзьями!😄
#нейросеть