Webiomed

✅ 8 и 9 октября в Москве пройдет XVII ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине». Это одно из главных событий года для специалистов в области информатизации здравоохранения в России.

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed) примет участие в деловой части программы, в выставке ИТ- решений и представит новые версии управленческой аналитики на базе Webiomed. С их помощью руководители здравоохранения смогут быстро получать актуальные данные на основе выявленных ИИ-алгоритмами пациентов, нуждающихся в улучшении профилактики и лечения, а также контролировать использование Webiomed на местах. Среди новинок: новая версия «Центра управления участком», дашборд по диспансерному наблюдению и ряд других модулей.

На стенде B1 партнер «К-Скай», компания «Нобилис» покажет, как медицинское оборудование и платформа TouchMED работают вместе с Webiomed при проведении дистанционных медицинских осмотров.

Участники и гости выставки смогут:

🔹Оценить возможности системы TouchMED, включающей модули для диспансеризации, чекапов, предсменных и предрейсовых медицинских осмотров.
🔹Узнать, как ИИ-алгоритмы Webiomed помогают принимать управленческие решения на основе данных о здоровье сотрудников и выявлять риски на ранних стадиях.
🔹Получить индивидуальную консультацию по внедрению цифровых решений в корпоративную среду или медицинскую практику.

👉Ждем ВАС на #ИТМ2026!

Подробнее о мероприятии: https://itmcongress.ru

📌С 29 по 30 сентября в столице пройдёт конференция в области технологического предпринимательства и открытых инноваций — «Московский стартап-саммит 2026».

Организаторы — Правительство Москвы и Сбер.

Деловая программа будет посвящена применению технологий в фокусных индустриях. Среди российских спикеров в программе выступят представители фокусных индустрий венчурные инвесторы, основатели стартапов и топ-менеджеры крупных компаний.

✅ 29 сентября директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в сессии: "Новый подход в медицине: как меняется роль данных, врача и пациента при внедрении ИИ"

Начало в 11.15

Программа и прямая трансляция саммита на официальном сайте мероприятия: https://startupsummit.ru/

✅Главный внештатный специалист — кардиолог Минздрава РФ академик РАН Сергей Бойцов, выступая  на Российском национальном конгрессе кардиологов, отметил, что одним из главных инструментов для снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в России станет активное использование медорганизациями IT-систем. Цифровые модели уже дают возможность обеспечить непрерывный анализ параметров состояния пациента и оповещают врача о необходимости пересмотра терапии в динамике.
 
«Система поддержки принятия врачебных решений уже осуществляет сбор нужных для работы данных, их анализ, интерпретацию, извлекая в том числе неструктурированные материалы, учитывает персональные особенности здоровья пациента и формирует персональные подсказки врачу», — уточнил он.
 
📍Цифровые модели уже дают возможность обеспечить непрерывный анализ параметров состояния больного, имеют триггеры внепланового пересмотра терапии, позволяют выявляют возможную недодиагностику или дефекты медицинской помощи и диспансерного наблюдения, отметил Сергей Бойцов.
 
✨Данный функционал уже реализован в платформе Webiomed и мы постоянно работаем над его улучшением, чтобы сделать использование ещё более удобным и эффективным для наших пользователей.

https://medvestnik.ru/content/news/glavnyi-kardiolog-nazval-rezervy-dlya-snijeniya-smertnosti-ot-serdechno-sosudistyh-zabolevanii.html

✅ Пациент будущего в эпоху ИИ

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев, выступая на ЕЦП форуме в Нальчике, отметил:

🔹Современный пациент имеет всю необходимую инфраструктуру для постоянной связи с ИИ.

🔹Технологические корпорации оказывают почти полноценные медицинские консультации
вне рамок и регуляторик системы здравоохранения, причем в количестве, сравнимом с обращаемостью к врачам

🔹Пациенты активно используют ИИ- помощников.
Фиксируется 300 млн. обращений пациентов к ChatGPT по медицинским вопросам, еженедельно.

🔹ИИ-решения заменяют первичное обращение к врачу.
Они доступнее, проще, удобнее и дают ответы на более информативном уровне, чем врач.

🔹Во многих случаях визит в медицинскую организацию для диагностики и сбора объективных данных становится не нужен.
Гаджеты с ИИ следят за вашим состоянием в фоновом режиме. Данные могут быть получены дома.

Какие возможные проактивные ответы системы здравоохранения на тренд?

Запись доклада: https://vkvideo.ru/video-77859052_456239232?list=d361e2bac8bb2e7af0&t=2m5s

Трансляция пленарной сессии и деловой программы форума здесь: https://vkvideo.ru/live-218958203_456239156

⚡️6 тысяч врачей прошли обучение по работе с СППВР Webiomed  на портале НМО
 
Интерактивный образовательный модуль (ИОМ) по использованию системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed  на портале НМО  был опубликован в марте 2026 года.
 
📌По данным статистики ТОП-3 регионы с наибольшим количеством врачей, прошедших обучение:
 
🔹Карачаево-Черкесская Республика
🔹Пензенская область
🔹Ямало-Ненецкий автономный округ
 
Мы благодарим наших заказчиков и пользователей за активное участие и заинтересованность!
 
Прохождение обучения с помощью ИОМ – это не только возможность узнать как работает СППВР Webiomed, какую помощь она оказывается практикующим врачам, но и возможность набрать ЗЕТ (баллы) для периодической аккредитации медицинских работников.
 
Ссылка на ИОМ по работе с СППВР Webiomed: https://webiomed.ru/novosti/obuchenie-dostupno-na-portale-nmo/

✨Собрали в одном месте подборку материалов последних мероприятий AIG.Club от наших партнеров RPPA.pro:

• AMA-сессия «Всё, что нужно знать об AIGP» - запись, тезисы и материалы
• Мастер-класс «Маркировка синтетического контента: ЕС и международные практики» - запись VK | YouTube | презентация
• Круглый стол «Shadow AI — риски, практика и управление» - запись VK | YouTube
• Экспертный обзор проекта ФЗ об ИИ в РФ × ilovedocs. Часть 2 - запись 1 части VK | YouTube и запись 2 части VK | YouTube

Из ближайших активностей по теме - образовательный проект «ИИ регулирование. Intensive», который поможет за 6 недель получить фундаментальное понимание использования ИИ в организациях и подготовиться к развитию регулирования искусственного интеллекта.

Старт - 1 октября. Присоединиться можно здесь

🔖Вышла наша научная статья в журнале "Организация и цифровизация здравоохранения", в которой сравнивались временные и вычислительные затраты на разработку и эксплуатацию диагностических моделей на основе LLM и специализированных нейросетевых классификаторов (ML), с точки зрения экономической целесообразности применения LLM на этапе создания прототипа.

✅ Результаты исследования показали, что открытые LLM выступают эффективным инструментом быстрого прототипирования при создании диагностических СППВР, позволяя в сжатые сроки и с минимальными начальными вложениями оценить жизнеспособность сервиса. 

На выборке из 171 клинического случая с консенсусной разметкой, выполненной тремя врачами-экспертами, было проведено сравнение четырех квантованных LLM (DeepSeek-R17B и 14B, YandexGPT‑5-Lite‑8B, GigaChat‑20B) и двух версий ML-модели Webiomed SC (обученных на 1 млн. и 18 млн. записей). Оценивались точность по метрике Top‑3, время инференса, а также затраты человеко-часов и вычислительных ресурсов на подготовку и эксплуатацию моделей.

Наилучшая из протестированных LLM (YandexGPT‑8B) достигла точности 67% по метрике Top‑3, что сопоставимо с ML-моделью, обученной на 1 млн. записей (67%), но уступает версии, обученной на 18 млн. записей (78%). При этом трудоемкость настройки LLM составила 8 человеко-часов против 340 человеко-часов для базовой ML-модели. Стоимость вычислительных ресурсов на этапе настройки LLM оказалась в 14 раз ниже затрат на обучение ML-модели на большом корпусе. Однако эксплуатационные расходы на LLM значительно превышают стоимость обслуживания ML-моделей.

Скачать статью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/ispolzovanie-otkrytykh-bolshikh-iazykovykh-modelei/

✨В платформу Webiomed встроен сервис андеррайтинга для медицинского страхования
 
🔹Это позволит страховым компаниям с высокой точностью выявлять застрахованных с повышенным риском госпитализаций и сложных амбулаторных визитов - событий, формирующих основную часть страховых выплат.
 
🔹А также существенно повысить эффективность управления программами страхования, перейдя от усреднённых тарифов к персонализированной оценке риска на основе комбинации медицинских и региональных данных. 
 
➡️Модель обучена на обезличенных данных 44 083 пациентов трудоспособного возраста, а также на агрегированных макропоказателях субъектов Российской Федерации. Итоговая прогностическая точность модели (AUC ROC = 0,794) подтверждает её эффективность и готовность к интеграции в реальные процессы ценообразования.
 
📍Уникальность созданной модели заключается в комплексном учёте региональных особенностей.
 
Помимо самой прогностической модели, в платформу Webiomed встроен автономный веб-сервис, который обеспечивает удобный интерфейс доступ к модели андеррайтинга.
 
Решение прошло валидацию на реальных данных и готово к пилотным внедрениям в страховых компаниях, работающих с корпоративными договорами ДМС, а также в информационных системах и проектах, предназначенных для цифровой трансформации промышленной медицины.
 
Подробнее: https://webiomed.ai/novosti/servis-anderraitinga-dlia-meditsinskogo-strakhovaniia/
 
Подписывайтесь на  канал Webiomed в Max: ➡️https://max.ru/id9731049287_biz

FDA собирает мнения о регулировании генеративного ИИ

🔖 Недавно агентство опубликовало дискуссионный документ «Вопросы регулирования медицинских изделий на основе генеративного ИИ: дискуссионный документ и запрос на обратную связь» (Considerations for the Regulation of Generative AI-Enabled Medical Devices: Discussion Paper and Request for Feedback). В нем FDA фиксирует, что данные технологии создают «уникальные риски» и в то же время большие перспективы в части оказания медицинской помощи пациентам.

Одна из проблем заключается в том, что медизделия на основе генеративного ИИ обладают уникальными характеристиками, которые делают их более сложными для регулирования, чем другие типы программного обеспечения, включая классическое машинное обучение. Например, такие продукты могут принимать неограниченные входные данные, выполнять сразу несколько аналитических задач и выдавать изменчивые выходные данные. Также они несут высокий риск «галлюцинаций», которые кажутся подлинными. Наконец, для них сложнее определить границы предполагаемого использования или отслеживать реальный уровень производительности при эксплуатации.

📍В дискуссионном документе FDA изложил 3 основные концепции: систему оценки рисков для медизделий на основе генеративного ИИ, подход к предрыночной оценке, основанный на компетенциях, а также ряд идей для пострегистрационного мониторинга.

🔹 В рамках работы над тем, как оценивать медизделия с генеративным ИИ до их выхода на рынок, FDA предлагает подход, основанный на компетенциях. ИИ-решения будут подвергнуты сравнительной оценке, а затем протестированы в клинических условиях для оценки того, насколько окончательная, ориентированная на пользователя версия работает с точки зрения безопасности и эффективности.

🔹 Согласно документу, пострегистрационный мониторинг должен стать обязанностью разработчиков медизделий, хотя врачи, медицинские учреждения, плательщики и другие органы власти также могут играть свою роль.

Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/o-regulirovanii-generativnogo-ii/

✅ Инфраструктурный центр НТИ «Хелснет» опубликовал отраслевой аналитический отчет «Исследование использования ИИ в фармакологии и Drug Discovery».

Документ представляет собой комплексный анализ рынка использования ИИ в фармакологии и разработке лекарственных средств (Drug Discovery) и охватывает как глобальные тренды, так и специфику российского сектора.

В работе рассматриваются ключевые технологические драйверы, динамика инвестиций, деятельность ведущих игроков и стартапов, а также правовые аспекты регулирования отрасли.

📍Особое внимание уделено российскому рынку: уровню его зрелости, барьерам роста и практическим кейсам внедрения ИИ в период 2022–2025 гг. Завершает работу библиографический анализ научных публикаций и методологических подходов в области драгдизайна за последние пять лет, позволяющий выявить актуальные векторы развития технологий.

Ссылка: https://healthnet.academpark.com/analytics/ii-v-farmakologii-i-drug-discovery/

✅ 4 сентября участвуем в VII Международном форуме «Инновационная онкология».

Это одно из крупнейших научно-практических мероприятий для специалистов в сфере медицины и здравоохранения. Мероприятие организовано ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России.

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на сессии «Продукты с технологией ИИ в здравоохранении: путь от идеи до разработки и внедрения» и расскажет о поддержке онконастороженности в платформе Webiomed.

📌 Время сессии: 9:00 до 11:00 (Зал № 1 «Большой»)

Сайт мероприятия: https://inno-onco.ru/

✨Регистрация программного медицинского изделия на основе большой языковой модели (LLM).
 
☑ На сегодняшний день одним из первых в мире регистраций программного медицинского изделия (software as a medical device, SaMD) на основе большой языковой модели (LLM) стал Европейский продукт Prof. Valmed —системы поддержки клинических решений (Clinical Decision Support System, CDSS), разработанная компанией Prof. Valmed.
 
➡️В апреле 2025 года система получила CE-сертификацию как медицинское изделие класса риска IIb для применения в поддержке клинических решений. По данным разработчиков и организации VDE, это первое известное LLM-решение такого типа, получившее сертификацию медицинского изделия класса IIb в ЕС.
 
Для вывода системы на рынок была проведена процедура оценки соответствия требованиям европейского законодательства о медицинских изделиях. Основным нормативным документом для Европейского Союза является Regulation (EU) 2017/745 on Medical Devices (MDR).
 
📍Эксперты считают, что получение CE-маркировки является важным регуляторным этапом, подтверждающим соответствие Prof. Valmed требованиям европейского законодательства о медицинских изделиях и определяющим его назначение, требования к безопасности, пострегистрационному надзору и системе управления качеством.
 
Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/registratsii-llm-v-kachestve-medizdeliia/
 
➡️Подписывайтесь на канал Webiomed в MAX: https://max.ru/id9731049287_biz

⚡️Компания «К-Скай» (разработчик платформы «Webiomed») прошла процедуру инспектирования производства медицинских изделий на соответствие требованиям системы управления качеством с учетом классов потенциального риска. Проверку организует Росздравнадзор в рамках контроля за обращением медицинских изделий в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 135.
 
Инспекционная группа под руководством Артемовой А.Б. провела детальную проверку производственных процессов компании, особое внимание было уделено соблюдению требований к процессам проектирования и разработки, производства и выходного контроля, а также процессам, связанным с использованием Webiomed как медицинского изделия.
 
📍Нарушений, влияющих на безопасность и соответствие установленным требованиям, не выявлено. 
 
Успешное прохождение инспекции – законодательно определенное условие для обращения зарегистрированных медицинских изделий. Положительное заключение подтверждает право компании на реализацию и сервисное обслуживание своей продукции. Также это является подтверждением зрелости системы менеджмента качества компании, служит дополнительным аргументом для государственных заказчиков и корпоративных партнеров при выборе технологического партнера.
 
➡️Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/inspektirovanie-protsessov-roszdravnadzorom/