новый источник, старая песня: обсуждение с Reddit → NotebookLM (Gemini Notebook) 🤖

не знаю какой раз по счёту упоминаю здесь эту тулзу, но хорошая песня и на повторе хороша

реддит - замечательный источник ответов на ваши вопросы, потому что здесь обсуждается буквально всё

другими словами, это город из тысячи дворов: разделы такой узости, что тебе бы и в голову не пришло их искать, а обсуждений внутри на десять томов минимум

конкнертный кейс

допустим, сижу в r/LocalLLaMA - раздел про локальные модели

натыкаюсь на обсуждение "who only use local models" - люди рассказывают, кто полностью съехал с облака, на чём сидит и что из этого вышло

такое можно искать и целенаправленно: заходишь на реддит, вбиваешь свой вопрос в поиск, сортируешь по top, выбираешь обсуждения, где ответов побольше

дальше три шага:

1. к ссылке обсуждения приписываешь .json - вся ветка конвертируется в этот формат

например:

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1v62z48/who_only_use_local_models/.json

2. сохраняешь (Ctrl +S) и прогоняешь через любой json → markdown конвертер (я пробовал этот)

3. готовый md в notebook

теперь можно начать спрашивать агента:

• кто полностью отказался от облака и что стало причиной
• на какое железо ставят модели
• где локальные модели подводят
• советы от тех, кто работает с этим больше года

или же опять же структурировать весь топик в mindmap, а может придумать что-то еще =)

так что находи свой раздел и вычерпывай! на любой вопрос есть свой двор