Создаёт ли сервис измеримую ценность для автора?

Новый открытый вопрос для Вопросошной от резидента Product Radar, Сергея Полякова, основателя сервиса GoGo! Hero.

Сервис анализирует Telegram-каналы и готовит новые посты на основе уже существующего контента. Изначально проект начинали как сервис итогов года, но затем сделали пивот в сторону глубокой аналитики смыслов и других отчётов.

Может ли такой сервис стать реально полезным инструментом для авторов и редакций, или это скорее временная и развлекательная функция? Также интересно, применим ли такой подход к другим платформам, например TenChat или Habr, или это в основном актуально только для Telegram. И отдельно вопрос, есть ли потенциал использования в образовательных или социальных проектах, какие способы продвижения лучше всего работают для таких сервисов, и за решение каких проблем авторы действительно готовы платить.

Многие стартапы, которые я знаю, начинали с вещей и гипотез, выглядящих интересно, но не факт, что реально нужны и решают боль. Итоги года, хороший пример, как не надо делать. Приятно посмотреть, но автор может спокойно жить и без этого. Любой инструмент для автора становится ценным только в двух случаях. Либо инструмент помогает заработать больше денег, либо экономит время. Время самый ограниченный ресурс. Если автор тратит 3–4 часа на анализ канала или создание постов, и сервис сокращает это до нескольких минут в день, тогда есть польза из-за прямого снижения затрат, даже если автор работает один. Если авторов несколько, то это экономия бизнеса на операционных расходах.

Если задача сервиса генерировать красивые отчёты, но никак не влиять на рост канала или экономию времени, то сервис «приятное дополнение» и не становится необходимым инструментом. Такие продукты обычно используют какое-то время, а потом перестают.

Расширение на другие платформы возможно, но проблема в том, что для каждой платформы разное поведение авторов. В Telegram авторы думают в терминах постов и реакции аудитории. На Habr автор думает в терминах технических статей, кода и кармы. В TenChat контент, описывающий опыт или результаты кейса и цифры. Если сервис адаптируемый, значит стоит задуматься про новые платформы. Увеличение Total Available Market (TAM) продукта всегда хорошо. Если продукт, только генерация текста, то легко заменяется другими инструментами, в том числе бесплатными и будущими.

Самый сильный сценарий использования таких сервисов, помощь в принятии решений. Может ли сервис показать, какие темы удерживают аудиторию и как сделать снова подобный контент, какие посты приводят подписчиков и что именно влияет на рост для поддержания интереса аудитории. Не только текста, время публикации, внешние признаки, много полезных вещей спокойно можно накрутить. С точки зрения роста подобных сервисов, лучше всего работают публичные кейсы. Например, анализ известного канала, где видно, что отчёт полезен для самого автора канала и даже для его конкурентов. Для расширения проекта на новые рынки, тогда анализ известного канала под этот рынок. Рабочие кейсы создают доверие и показывают реальный результат, а не описание возможностей. Ценность создают кейсы, которые трудно имитировать, особенно новым стартапам.

Автоматизация смыслов вполне полезна для образовательных проектов, например как выжимки материалов, чтобы быстро создавать учебные материалы на основе лекций или дискуссий. Один из таких стартапов я поддерживаю на Product Radar, называется UCHU, а ещё есть Google NotebookLM, позволяющий читать и запоминать книги.

Я как автор готов был бы платить за экономию времени, например время самый дорогой операционный ресурс. Я готов платить за удержание аудитории, в цифровой среде аудитория капризна и инструменты, которые анализируют, что именно «заходит» подписчикам, решают проблемы выживания каналов. И монетизацию, если отчёты помогают лучше продавать материал (через отчёты для рекламодателей), то я был бы готов делить часть этой прибыли с сервисом.

#ОтвечаюНаВопросы@wladblog #ДелюсьМыслями@wladblog