☕️ Vibe Product Management Conference
На прошедшей неделе 18-19 декабря прошла невероятная конференция. Ваня Замесин собрал топовых продакт-менеджеров и они абсолютно бесплатно рассказали, как используют ИИ в своей работе.
Если вы долго думали о кейсах использования ИИ в вашей работе, эти материалы для вас.
💡 Главные тезисы
— ИИ не просто хайп, а уже вполне себе рабочий инструмент - средство труда, как когда-то счёты, калькулятор, затем компьютер.
— Освоившие это средство труда раньше других люди, получают конкурентное преимущество, т.к. смогут быстрее решать рабочие задачи
— Среди множества вариантов взаимодействия продактов с ИИ, лучшие результаты показывают IDE типа Cursor/Codex
— Проект в Курсоре может быть представлен в виде md файлов с инструкциями, python и sql скриптов которые через апи сразу ходят за информацией и данными
— Умение пользоваться ИИ уже становится требованием при найме
💼 Кейсы использования
— Единое хранилище знаний: Загрузка всех MD-файлов (спецификации, встречи, метрики) в Cursor — AI мгновенно анализирует контекст проекта без переключения между инструментами.
— Анализ данных через SQL: Прямые SQL-запросы к базам данных с подсказками AI — быстро получать метрики (DAU, конверсии) и строить отчеты без помощи аналитиков.
— Автоматизация через Python: Запуск скриптов для работы с API (Jira, Google Analytics, Slack) — автоматизировать сбор данных, обновление дашбордов, оповещения.
— Генерация документации: AI создает PRD, user stories или отчеты на основе данных из БД, API и ваших MD-файлов — сокращает ручную работу в 2-3 раза.
— Кросс-функциональная аналитика: Комбинируйте данные из SQL, API и заметок — например, свяжите метрики продукта с фидбеком из Notion для быстрого принятия решений.
— Визуализация данных: Python-библиотеки (Pandas, Matplotlib) прямо в Cursor — стройте графики и диаграммы для презентаций без экспорта в другие инструменты.
— Мгновенные эксперименты: Тестируйте гипотезы, запрашивая данные через SQL/Python в реальном времени — например, проверяйте влияние фичи на удержание за минуты.
— Снижение зависимости от DevOps: Запрашивайте сырые данные напрямую, минуя очереди на поддержку — ускоряете итерации и A/B-тесты.
👀 Посмотреть доклады
🔸 Харитон Матвеев — Cursor для продактов: screen-share сессия с хаками на практике
🔸 Никита Толстой — Цифровая копия продукта: что даёт и сколько стоит
🔸 Рома Кумар — Кейс роста маркетплейса аюрведических докторов в Индии за год до #1 аюрведической площадки
🔸 Сева Устинов — Единая база знаний для команды из 30 человек: экономия 10,000+ часов в год
🔸 Илья Красинский — Эпоха Заклинаний и волшебства: жизнь и AI в эпоху Торнадо
🔸 Иван Купцов — Как мы используем AI для оптимизации продуктовых процессов
🔸 Кирилл Гурбанов — Управляем бизнесом через Claude Code / Cursor
🔸 Ваня Замесин — Как кардинально ускорять и удешевлять запуск новых продуктов с нейросетями
🔗 Записи и материалы Конфы здесь
P.S. После просмотра, приходите обсуждать в комментарии к этому посту 😉
#knowledge #ai #product
На прошедшей неделе 18-19 декабря прошла невероятная конференция. Ваня Замесин собрал топовых продакт-менеджеров и они абсолютно бесплатно рассказали, как используют ИИ в своей работе.
Если вы долго думали о кейсах использования ИИ в вашей работе, эти материалы для вас.
💡 Главные тезисы
— ИИ не просто хайп, а уже вполне себе рабочий инструмент - средство труда, как когда-то счёты, калькулятор, затем компьютер.
— Освоившие это средство труда раньше других люди, получают конкурентное преимущество, т.к. смогут быстрее решать рабочие задачи
— Среди множества вариантов взаимодействия продактов с ИИ, лучшие результаты показывают IDE типа Cursor/Codex
— Проект в Курсоре может быть представлен в виде md файлов с инструкциями, python и sql скриптов которые через апи сразу ходят за информацией и данными
— Умение пользоваться ИИ уже становится требованием при найме
💼 Кейсы использования
— Единое хранилище знаний: Загрузка всех MD-файлов (спецификации, встречи, метрики) в Cursor — AI мгновенно анализирует контекст проекта без переключения между инструментами.
— Анализ данных через SQL: Прямые SQL-запросы к базам данных с подсказками AI — быстро получать метрики (DAU, конверсии) и строить отчеты без помощи аналитиков.
— Автоматизация через Python: Запуск скриптов для работы с API (Jira, Google Analytics, Slack) — автоматизировать сбор данных, обновление дашбордов, оповещения.
— Генерация документации: AI создает PRD, user stories или отчеты на основе данных из БД, API и ваших MD-файлов — сокращает ручную работу в 2-3 раза.
— Кросс-функциональная аналитика: Комбинируйте данные из SQL, API и заметок — например, свяжите метрики продукта с фидбеком из Notion для быстрого принятия решений.
— Визуализация данных: Python-библиотеки (Pandas, Matplotlib) прямо в Cursor — стройте графики и диаграммы для презентаций без экспорта в другие инструменты.
— Мгновенные эксперименты: Тестируйте гипотезы, запрашивая данные через SQL/Python в реальном времени — например, проверяйте влияние фичи на удержание за минуты.
— Снижение зависимости от DevOps: Запрашивайте сырые данные напрямую, минуя очереди на поддержку — ускоряете итерации и A/B-тесты.
👀 Посмотреть доклады
🔸 Харитон Матвеев — Cursor для продактов: screen-share сессия с хаками на практике
🔸 Никита Толстой — Цифровая копия продукта: что даёт и сколько стоит
🔸 Рома Кумар — Кейс роста маркетплейса аюрведических докторов в Индии за год до #1 аюрведической площадки
🔸 Сева Устинов — Единая база знаний для команды из 30 человек: экономия 10,000+ часов в год
🔸 Илья Красинский — Эпоха Заклинаний и волшебства: жизнь и AI в эпоху Торнадо
🔸 Иван Купцов — Как мы используем AI для оптимизации продуктовых процессов
🔸 Кирилл Гурбанов — Управляем бизнесом через Claude Code / Cursor
🔸 Ваня Замесин — Как кардинально ускорять и удешевлять запуск новых продуктов с нейросетями
🔗 Записи и материалы Конфы здесь
P.S. После просмотра, приходите обсуждать в комментарии к этому посту 😉
#knowledge #ai #product