DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?

Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM). Вы в деле? Меня зовут Платон Попов , я дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB. В нашей команде я занимаюсь задачами из области причинно-следственного анализа (Causal Inference) и методами понижения дисперсии. В этой статье расскажу о самом кейсе и объясню, почему для него не подошёл классический t-тест. Покажу, как мы учитывали спутывающие факторы с помощью Propensity Score Matching (PSM), почему этого оказалось недостаточно и почему в итоге перешли к…

Читать дальше

#mj #noCode #textToSpeech

🚀 Автоматизация с помощью нейросетей
🎓 Бесплатное обучение