TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Рентгенхирурги / Конференции, новости, литература

18 Sep, 06:59

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

📰📰📰 Искусственный интеллект и Heart Team при выборе стратегии реваскуляризации сложных коронарных поражений

При сложном поражении коронарных артерий выбор оптимальной тактики реваскуляризации обычно принимается мультидисциплинарной кардиокомандой (HT). Авторы оценили, насколько рекомендации больших языковых моделей (LLM) совпадают с решениями HT и может ли формат представления клинической информации влиять на результат.

В исследование вошли 546 пациентов со сложным поражением коронарных артерий, рассмотренных HT в 2019-2024 годах. Каждый клинический случай анализировали две коммерчески доступные LLM в двух форматах: в виде свободного клинического описания и в виде структурированной формы.

При использовании подробного клинического описания совпадение рекомендаций LLM с решениями HT составило 75% (κ=0,40), тогда как при структурированном вводе - только 35% (κ=−0,03). Результаты двух моделей были практически одинаковыми. Добавление информации из клинических рекомендаций не улучшало точность.

Случаи расхождения между решениями HT и LLM были связаны с худшими клиническими исходами, включая более чем трёхкратное увеличение частоты инфаркта миокарда (p

514 0 3 1 10
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot