TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Битубитех от Яндекса

4 Aug, 14:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

00:05
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🔲 Спамеры изменили тактику. В первом полугодии 2026 года вместо массовых рассылок они всё чаще проводят небольшие адресные кампании, распределяя отправку писем в течение дня, зафиксировал Яндекс 360. Вместо сотен тысяч писем за считанные минуты спам теперь разбивают на небольшие партии, рассчитывая повысить вероятность доставки.

✉️ Большая часть вредоносных писем блокируется на этапе приёма почтовыми серверами.

На 73% за год, до почти 5 млрд, увеличилось количество вредоносных писем, которые Спамооборона Яндекс 360 выявила и заблокировала на стадии обработки. Ещё 5,7 млрд писем, на 3% больше год к году, технология автоматически отправила в папку Спам. Общий объём почтового трафика вырос при этом не так значительно — на 12%, до 50 млрд писем. 

➡️ Тренды в спаме

〰️ В первом полугодии одна из главных тенденций — рост фишинга: на 45% год к году. Он направлен на получение логинов, паролей и других личных данных. 

〰️ На 50%, до почти 20 млн, увеличилось число попыток спуфинга, то есть подмены адреса отправителя.

〰️ Доля спама с вложениями — изображениями и файлами — выросла на 33%. Это продолжение прошлогоднего тренда: злоумышленники прячут текст внутри изображения, чтобы обходить фильтры.

➡️ Как в Спамообороне совершенствуют алгоритмы обнаружения угроз

〰️ Спамооборона анализирует примерно 10 000 факторов. Обрабатывая большие объёмы информации, система учится вычислять и новые виды спама. На них указывают повторяющийся контент, структура письма или ссылки, которые ранее не встречались.

〰️ CV-антифишинг позволяет распознавать визуальные образы и текст внутри изображений. 

〰️ Механизм повторной проверки используется для перепроверки подозрительного сообщения уже после доставки.

«Если массовые рассылки быстро привлекают внимание защитных систем, то небольшие кампании сложнее обнаружить по объёму отправки. Поэтому всё большее значение приобретают признаки самого письма: репутация отправителя, содержимое сообщения, ссылки и другие сигналы, которые помогают выявлять мошеннические рассылки независимо от их масштаба», — отмечает руководитель Спамообороны Яндекс 360 Даниил Смирнов. 


Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

1.1k 0 4 13
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot